商業(yè)智能（BI）是一種通過數(shù)據(jù)分析和可視化技術幫助企業(yè)決策者獲取洞察、做出決策的信息技術。目前，商業(yè)智能的技術已經相當成熟，通過采用先進的數(shù)據(jù)倉庫技術和商業(yè)智能工具，提高了數(shù)據(jù)處理能力和分析效率。隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術的發(fā)展，商業(yè)智能的應用范圍也在不斷擴展，如在市場營銷、供應鏈管理和風險管理等多個領域。此外，隨著人工智能技術的應用，商業(yè)智能的功能也在不斷優(yōu)化，如通過引入機器學習算法，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的深度挖掘和預測分析。

　　未來，商業(yè)智能的發(fā)展將更加注重智能化和個性化。一方面，通過引入先進的機器學習技術和自然語言處理技術，未來的商業(yè)智能將具備更高的自動化程度和更強大的分析能力，如通過開發(fā)智能助手和虛擬分析師，提高數(shù)據(jù)洞察的速度和準確性。另一方面，隨著個性化需求的增長，未來的商業(yè)智能將支持更多的定制化服務，如通過集成用戶行為分析和個性化推薦算法，實現(xiàn)對不同業(yè)務場景的精準支持。此外，隨著區(qū)塊鏈技術的應用，未來的商業(yè)智能將支持更多的信任和透明度，如通過建立可信的數(shù)據(jù)共享平臺，提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。這些技術進步將推動商業(yè)智能在企業(yè)管理和決策支持中的應用更加廣泛。

第一章 商業(yè)智能（BI）相關概述

　　第一節(jié) 商業(yè)智能（BI）特點及意義涵蓋

　　第二節(jié) 數(shù)據(jù)質量與商業(yè)智能

　　　　一、數(shù)據(jù)質量在商業(yè)智能中扮演的角色

　　　　二、數(shù)據(jù)質量水平與商業(yè)智能的關系

　　　　三、數(shù)據(jù)質量與五種形式的商業(yè)智能

　　第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）功能

　　　　一、讀取數(shù)據(jù)

　　　　二、分析功能

　　　　三、豐富畫面

　　　　四、數(shù)據(jù)輸出

　　　　五、定型處理

　　第四節(jié) 商業(yè)智能（BI）應用范疇

　　　　一、銷售

　　　　二、商品

　　　　三、人員

　　第五節(jié) 實施商業(yè)智能系統(tǒng)流程

　　第六節(jié) 商業(yè)智能（BI）應用企業(yè)效益分析

第二章 商業(yè)智能（BI）原理及商業(yè)價值創(chuàng)造路徑研究

　　第一節(jié) 商業(yè)智能發(fā)展階段

　　第二節(jié) 商業(yè)智能應用企業(yè)效益分析

轉?載?自：http://m.hczzz.cn/R_QiTaHangYe/73/ShangYeZhiNengBIShiChangXianZhuangDiaoCha.html

　　　　一、經濟效益

　　　　二、企業(yè)效益

　　　　三、社會效益

　　第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）產業(yè)鏈條解構

　　　　一、BI產業(yè)鏈解構模型

　　　　二、BI產業(yè)鏈構成現(xiàn)狀及特點

　　　　三、BI產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)現(xiàn)狀剖析

　　　　四、BI產業(yè)鏈發(fā)展趨勢

　　第四節(jié) 商業(yè)智能（BI）商業(yè)價值創(chuàng)造路徑

第三章 2020-2025年全球商業(yè)智能（BI）產業(yè)運行動態(tài)分析

　　第一節(jié) 2020-2025年全球商業(yè)智能（BI）產業(yè)運行環(huán)境淺析

　　1989 年Gartner Group 的分析師Howard Dresner 首次提出了商業(yè)智能（BI）的概念，將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術及其應用。隨著商業(yè)智能應用范圍的拓展，使用者從不同角度對商業(yè)智能提出了各自的理解。下表列舉了部分研究機構和企業(yè)在BI 方面的理解。

　　不同學者/組織對商業(yè)智能的定義

　　在商業(yè)智能的產生和發(fā)展過程中，如下三個因素有著重要作用：第一，企業(yè)出現(xiàn)了越來越多的數(shù)據(jù)孤島，如何理順這些數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，是企業(yè)思考的一個關鍵問題；第二，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務等新興IT技術的產生，企業(yè)運行方式正在逐漸改變，新的數(shù)據(jù)產生方式和表現(xiàn)形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數(shù)據(jù)值得思考；第三，數(shù)據(jù)資產化的理念正深入人心，如何把數(shù)據(jù)轉化為資產備受矚目，相關技術和方法必然成為IT投資的熱點領域。商業(yè)智能的本質正是把數(shù)據(jù)轉化為知識，致力于知識發(fā)現(xiàn)和挖掘，減少數(shù)據(jù)孤島、適應新興技術、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產化。

　　商業(yè)智能產生和發(fā)展的三個重要因素

　　商業(yè)智能的實現(xiàn)過程是通過收集來自企業(yè)內部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經過數(shù)據(jù)清洗、轉換、重構存入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市，然后通過合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機分析處理工具對數(shù)據(jù)進行加工處理，最終轉化為知識。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術角度來看，構建一個完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術主要有數(shù)據(jù)倉庫（DW）技術、聯(lián)機分析處理（OLAP）技術、前端分析展示技術以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術等組成。

　　商業(yè)智能的核心技術體系

　　商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理流程圖

　　商業(yè)智能把數(shù)據(jù)變成知識

　　從數(shù)據(jù)的最終利用深度來看，商業(yè)智能劃分為數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘三個層次。其中，報表系統(tǒng)只是簡單地進行數(shù)據(jù)管理，描述企業(yè)已經發(fā)生的事件，比如Excel、水晶報表、Reporting Service和潤乾報表等報表系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化分析，解析造成企業(yè)目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術；數(shù)據(jù)挖掘則是對數(shù)據(jù)進行分析預測，發(fā)現(xiàn)知識、預測未來。商業(yè)智能的最終目的，是為了產生更好的商業(yè)決策。

　　商業(yè)智能的目的是為了產生更好的商業(yè)決策

　　隨著終端用戶繼續(xù)把商務智能和以信息為中心的項目擺在優(yōu)先地位，并投入更多資金以改善決策與分析，商務智能與分析軟件已經成為第四大應用軟件市場。越來越多的信息被生產出來，導致了商業(yè)模式的變革，對大數(shù)據(jù)的后期處理分析將成為下一個經濟周期的關鍵推動力。

　　商務智能是一個成熟的市場，多年來一直是CIO優(yōu)先關注的技術。然而，商務智能與分析還沒有應用到人力資源和營銷等項目上，許多公司的財務和銷售等傳統(tǒng)項目仍在使用描述性分析。許多中型企業(yè)還沒有開始制定和實施商務智能與分析的計劃，所以該市場仍然是增長速度最快的軟件市場之一。

　　越來越多的企業(yè)將不再購買傳統(tǒng)的軟件工具來構建分析應用，而是選擇更多地采用訂閱具體行業(yè)的數(shù)據(jù)服務，這就是新興的數(shù)據(jù)即服務。 數(shù)據(jù)即服務趨勢可能會成為商務智能和分析平臺市場蓬勃發(fā)展的又一重大推力，商務智能和分析平臺提供商將獲得巨大的市場機會。

　　根據(jù)Gartner最新研究報告， 全球商務智能軟件的銷售收入將達138億美元，較去年同比增長7%。與全球商務智能市場的增長率（16%）相比，和未來幾年的增長率有所減緩。Gartner預計，到，該市場的銷售收入將達到171億美元。

　　2016年全球BI軟件銷售收入將達到171億美元

　　第二節(jié) 2020-2025年全球商業(yè)智能（BI）產業(yè)市場透析

　　　　一、商業(yè)智能引領全球企業(yè)信息化

　　　　二、商業(yè)智能軟件廠商

　　　　三、制造業(yè)是商業(yè)智能的重要市場

　　第三節(jié) 2020-2025年世界各地區(qū)企業(yè)對商務智能（BI）應用狀況分析

　　　　一、歐洲

　　　　二、亞太

　　第四節(jié) 2025-2031年全球商業(yè)智能的五大預測分析

第四章 2025年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境解析

　　第一節(jié) 國內宏觀經濟環(huán)境分析

　　　　一、GDP歷史變動軌跡分析

　　　　二、固定資產投資歷史變動軌跡分析

　　　　三、2025年中國宏觀經濟發(fā)展預測分析

　　第二節(jié) 2025年中國商業(yè)智能市場政策環(huán)境分析

　　　　一、商業(yè)智能領域政策法規(guī)解析

　　　　二、相關行業(yè)政策

　　第三節(jié) 中國商業(yè)智能市場社會環(huán)境分析

第五章 2025年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展背景分析

　　第一節(jié) 中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展歷程

　　第二節(jié) 中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)現(xiàn)狀特征

2024-2030 Business Intelligence (BI) Market Deep Survey Research and Development Prospect Analysis Report

　　第三節(jié) 中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展的全球基調

　　　　一、信息技術促使商業(yè)模式變革

　　　　二、全球經濟一體化促進商業(yè)理念的傳播與變革

　　　　三、全球經濟一體化促進商務貿易往來

　　　　四、全球產業(yè)分工與各國產業(yè)升級

　　第四節(jié) 中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展分析

　　　　一、改革30年造就數(shù)量龐大的企業(yè)群體

　　　　二、集約化經濟轉型

　　　　三、國內IT技術進步與國外技術引進

　　　　四、IT創(chuàng)造價值觀念慢慢滲透各行各業(yè)

　　第五節(jié) 主要發(fā)達國家商業(yè)智能（BI）發(fā)展現(xiàn)狀及價值創(chuàng)造啟示

　　　　一、美國

　　　　二、日本

　　　　三、歐洲國家

　　　　四、印度

第六章 2025年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢預測

　　第一節(jié) 2025年中國商業(yè)智能（BI）業(yè)運行總況

　　　　一、商業(yè)智能軟件進入快速發(fā)展期

　　　　二、商業(yè)智能和業(yè)務流程管理的集成分析

　　　　三、中小企業(yè)實施商業(yè)智能的挑戰(zhàn)與收益

　　第二節(jié) 2025年中國企業(yè)對商務智能的應用聚焦

　　　　一、保險企業(yè)中商業(yè)智能技術的應用

　　　　二、大型零售企業(yè)如何選型商業(yè)智能方案

　　　　三、應用商業(yè)智能可以大幅提升水泥企業(yè)的管理效率

　　　　四、BI在壽險行業(yè)的應用

第七章 2025年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)核心產業(yè)鏈環(huán)節(jié)的發(fā)展現(xiàn)狀分析

　　第一節(jié) 2025年中國商業(yè)智能（BI）兩個核心產業(yè)鏈環(huán)節(jié)

　　　　　　（一）國內商業(yè)智能應用軟件的上游企業(yè)

　　　　　　主要為硬件平臺供應商和商業(yè)智能工具平臺軟件提供商，以國外廠商為主。

　　　　　　硬件平臺和工具平臺軟件是商業(yè)智能應用軟件實施的基礎。一般而言，商業(yè)智能應用軟件通常借助商業(yè)智能工具平臺軟件和定制化開發(fā)相結合的模式進行。目前，上游行業(yè)中的軟件、硬件設備更新較快，其技術水平的升級直接推動本行業(yè)產品的更新?lián)Q代，上述各細分領域內市場競爭較為充分，行業(yè)格局比較穩(wěn)定。國外硬件平臺、工具平臺軟件供應商的發(fā)展時間較長，產品同質化傾向明顯，呈現(xiàn)價格穩(wěn)中趨降、性價比逐年提高的趨勢。

　　　　　　商業(yè)智能應用軟件上游

　　　　　?。ǘ┥虡I(yè)智能行業(yè)與下游行業(yè)的關系

　　　　　　商業(yè)智能行業(yè)的下游行業(yè)覆蓋面較廣。目前，國內商業(yè)智能行業(yè)的下游主要為電信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相對較高的領域，本公司最主要的下游為電信行業(yè)。近年來，這些領域在IT 系統(tǒng)建設方面的投資保持著較高的增長率，對商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展具有較大的拉動作用。隨著國內企業(yè)信息化水平的普遍提升，以及企業(yè)對商業(yè)智能接受程度的提高，商業(yè)智能行業(yè)的下游覆蓋面將日益拓寬，對商業(yè)智能產品與服務的剛性需求將保持穩(wěn)定增長。

　　　　　　商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧

　　　　　　商業(yè)智能是支持企業(yè)決策分析的一系列軟件、技術、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商業(yè)智能（BI）的概念，將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術及其應用。隨著商業(yè)智能應用范圍的拓展，使用者從不同角度對商業(yè)智能提出了各自的理解。綜合各種理解的核心，商業(yè)智能是指從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律、模式，將數(shù)據(jù)轉化為知識，支持企業(yè)的決策、營銷、服務的一系列軟件、技術、方法的集合。簡單地說，是指對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識和洞察力，幫助他們做出對企業(yè)更有利的決策。

　　　　　　不同學者/組織對商業(yè)智能的理解

　　　　　　數(shù)據(jù)孤島/新興技術/數(shù)據(jù)資產化凸顯商業(yè)智能的重要意義。在商業(yè)智能的產生和發(fā)展過程中，如下二個因素有著重要作用：第一，企業(yè)出現(xiàn)了越來越多的數(shù)據(jù)孤島，如何理順這些數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，是企業(yè)思考的一個關鍵問題；第二，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務等新興IT技術的產生，企業(yè)運行方式正在逐漸改變，新的數(shù)據(jù)產生方式和表現(xiàn)形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數(shù)據(jù)值得思考；第二，數(shù)據(jù)資產化的理念正深入人心，如何把數(shù)據(jù)轉化為資產備受矚目，相關技術和方法必然成為IT投資的熱點領域。商業(yè)智能的木質正是把數(shù)據(jù)轉化為知識，致力于知識發(fā)現(xiàn)和挖掘，減少數(shù)據(jù)孤島、適應新興技術、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產化。

　　　　　　商業(yè)智能產生和發(fā)展的三個重要因素

　　　　　　數(shù)據(jù)倉庫十聯(lián)機分析處理十前段分析展示十數(shù)據(jù)挖掘，讓商務智能從管理數(shù)據(jù)到發(fā)現(xiàn)知識。商業(yè)智能的實現(xiàn)過程是通過收集來自企業(yè)內部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經過數(shù)據(jù)清洗、轉換、重構存入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市，然后通過合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機分析處理工具對數(shù)據(jù)進行加工處理，最終轉化為知識。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術角度來看，構建一個完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術主要有數(shù)據(jù)倉庫（DW）技術、聯(lián)機分析處理（OLAP）技術、前端分析展示技術以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術等組成。

　　　　　　商業(yè)智能的核心技術體系

　　　　　　商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理流程圖

　　　　　　商業(yè)智能把數(shù)據(jù)變成知識

　　　　　　商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧，從數(shù)據(jù)管理到分析預測。從數(shù)據(jù)的最終利用深度來看，商業(yè)智能劃分為數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘二個層次。其中，報表系統(tǒng)只是簡單地進行數(shù)據(jù)管理，描述企業(yè)已經發(fā)生的事件，比如Excel、水晶報表、Reporting Service和潤乾報表等報表系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化分析，解析造成企業(yè)目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術；數(shù)據(jù)挖掘則是對數(shù)據(jù)進行分析預測，發(fā)現(xiàn)知識、預測未來。

　　　　　　商業(yè)智能的最終目的，是為了產生更好的商業(yè)決策

　　第二節(jié) 2020-2025年中國商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造環(huán)節(jié)子行業(yè)

　　　　一、商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造演變歷程

2024-2030年商業(yè)智能（BI）市場深度調查研究與發(fā)展前景分析報告

　　　　二、商業(yè)智能（BI）軟件類型結構現(xiàn)狀

　　　　三、中國商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造現(xiàn)狀及特征

　　　　四、中國商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造競爭格局分析

　　　　五、2020-2025年中國商業(yè)智能（BI）軟件經營規(guī)模統(tǒng)計分析

　　　　六、中國商業(yè)智能（BI）軟件需求規(guī)模預測分析

　　　　七、中國商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造發(fā)展趨勢

　　第三節(jié) 2025年中國商業(yè)智能（BI）應用服務環(huán)節(jié)子行業(yè)

第八章 2025年中國商業(yè)智能（BI）的重要市場——制造業(yè)

　　第一節(jié) 中國制造業(yè)發(fā)展重要性分析

　　　　一、中國制造業(yè)在國民經濟中的地位分析

　　　　二、先進制造業(yè)是帶動經濟轉型的關鍵

　　第二節(jié) 2025年中國制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析

　　　　一、中國制造業(yè)的工業(yè)化進程

　　　　二、制造業(yè)增長趨穩(wěn)

　　　　三、大項目加速高技術制造業(yè)聚集

　　　　四、全國制造業(yè)質量競爭力進一步提升

　　　　五、大批國外制造商在華建立了生產基地

　　　　六、高端裝備制造業(yè)“十四五”期間發(fā)展目標

　　第三節(jié) 未來制造業(yè)發(fā)展對商業(yè)智能（BI）需求及推動作用分析

第九章 2025年中國商業(yè)智能（BI）主要應用行業(yè)需求形勢調研

　　第一節(jié) 2025年中國商業(yè)職能（BI）需求現(xiàn)狀分析

　　　　一、中國商業(yè)智能（BI）需求特征分析

　　　　二、中國商業(yè)智能（BI）主要需求主體分析

　　第二節(jié) 電子政務商業(yè)智能（BI）

　　第三節(jié) 零售業(yè)商業(yè)智能（BI）

　　　　一、零售業(yè)數(shù)據(jù)處理需求特征

　　　　二、零售業(yè)信息化管理發(fā)展演變

　　　　三、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展動因

　　　　四、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展現(xiàn)狀

　　　　五、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）應用實施過程分析

　　　　六、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢

　　　　七、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）案例研究

　　第四節(jié) 保險業(yè)商業(yè)智能（BI）

　　第五節(jié) 銀行業(yè)商業(yè)智能（BI）

　　第六節(jié) 大中型制作業(yè)商業(yè)智能（BI）

第十章 2025年中國商業(yè)智能（BI）投融資與并購趨勢研究

　　第一節(jié) 中國商業(yè)智能（BI）投融資與并購特征分析

　　　　一、投資規(guī)模分析

　　　　二、投資主體分析

　　　　三、投資特點分析

　　　　四、投資方式及回報分析

　　第二節(jié) 中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)投融資與并購趨勢預測

2024-2030 Nian Shang Ye Zhi Neng （BI） ShiChang ShenDu DiaoCha YanJiu Yu FaZhan QianJing FenXi BaoGao

　　第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）投融資與并購案例分析

　　　　一、IBM收購商務智能軟件公司COGNOS

　　　　二、IBM收購APTSOFT公司

　　　　三、SAP并購BUSINESS OBJECTS

第十一章 2025年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)國外主體綜合競爭力分析

　　第一節(jié) IBM

　　第二節(jié) SAP

　　第三節(jié) BO

　　第四節(jié) 甲骨文

　　第五節(jié) SYBASE

第十二章 2025年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)國內主體綜合競爭力分析

　　第一節(jié) 金蝶

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)運營動態(tài)分析

　　　　三、企業(yè)競爭力分析

　　　　四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究

　　第二節(jié) 用友

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)運營動態(tài)分析

　　　　三、企業(yè)競爭力分析

　　　　四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究

　　第三節(jié) 創(chuàng)智

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)運營動態(tài)分析

　　　　三、企業(yè)競爭力分析

　　　　四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究

　　第四節(jié) 博科

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)運營動態(tài)分析

　　　　三、企業(yè)競爭力分析

　　　　四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究

第十三章 2025-2031年中國企業(yè)引進商業(yè)智能（BI）趨勢預測分析

　　第一節(jié) 2025-2031年中國商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢

　　　　一、應用領域的探索和擴張

　　　　二、應用行業(yè)將更廣泛，制造業(yè)、零售業(yè)將是商務智能應用的熱點

　　　　三、與領域、行業(yè)知識的結合

　　　　四、實時商務智能系統(tǒng)的研究和應用

　　　　五、不同領域的理論、技術的融合

　　　　六、商務智能系統(tǒng)可視化、交互性

　　第二節(jié) 2025-2031年中國商業(yè)智能系統(tǒng)發(fā)展趨勢

　　　　一、功能上具有可配置性、靈活性、可變化性

　　　　二、解決方案更開放、可擴展、可按用戶定制，在保證核心技術的同時，提供客戶化的界面

　　　　三、從單獨的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展

　　　　四、從傳統(tǒng)功能向增強型功能轉變

　　第三節(jié) 2025-2031年中國商業(yè)智能產業(yè)新趨勢探析

2024-2030年ビジネスインテリジェンス（BI）市場深度調査研究と発展見通し分析報告書

　　　　一、傳感技術無處不在

　　　　二、普及化的BI

　　　　三、數(shù)據(jù)集市到集成數(shù)據(jù)倉庫

　　　　四、關注非結構化數(shù)據(jù)

第十四章 2025-2031年中國企業(yè)引進商業(yè)智能（BI）行業(yè)前景調研分析

　　第一節(jié) 2025-2031年中國企業(yè)引進商業(yè)智能（BI）模式SWOT分析

　　第二節(jié) 2025-2031年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)前景調研分析

　　　　一、中國商業(yè)智能（BI）投資價值研究

　　　　二、中國商業(yè)智能區(qū)域投資潛力分析

　　第三節(jié) 2025-2031年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)投資前景預測

　　　　一、資金風險

　　　　二、技術風險

　　　　三、市場風險

　　　　四、整合風險

　　第四節(jié) [:中:智林:]濟研：投資建議

圖表目錄

　　圖表 BI產業(yè)鏈模型示意圖

　　圖表 不同學者/組織對商業(yè)智能的定義

　　圖表 商業(yè)智能產生和發(fā)展的三個重要因素

　　圖表 商業(yè)智能的核心技術體系

　　圖表 商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理流程圖

　　圖表 商業(yè)智能把數(shù)據(jù)變成知識

　　圖表 商業(yè)智能的目的是為了產生更好的商業(yè)決策

　　圖表 全球BI軟件銷售收入將達到171億美元

　　圖表 國際軟件廠商能提供豐富的商業(yè)智能工具

　　圖表 BI市場主要軟件供應商產品簡介

　　http://m.hczzz.cn/R_QiTaHangYe/73/ShangYeZhiNengBIShiChangXianZhuangDiaoCha.html

　　產業(yè)調研網(wǎng)

　　省略………