互聯網金融行業(yè)在過去十年里經歷了爆炸式增長，顛覆了傳統(tǒng)金融行業(yè)的格局。移動支付、P2P借貸、眾籌、數字貨幣等創(chuàng)新服務的出現，極大地降低了金融服務的門檻，提高了金融服務的可得性和效率。大數據、人工智能等技術的應用，使得風險評估、信用評分、投資決策等更加精準，降低了金融交易的成本和風險。然而，互聯網金融的快速發(fā)展也引發(fā)了監(jiān)管挑戰(zhàn)，如何平衡創(chuàng)新與風險成為行業(yè)關注的焦點。

　　未來，互聯網金融行業(yè)將朝著更加合規(guī)、安全和普惠的方向發(fā)展。隨著監(jiān)管政策的完善，互聯網金融企業(yè)將更加注重合規(guī)經營，提升風險管理能力。同時，區(qū)塊鏈技術的應用將增強金融交易的透明度和安全性，減少欺詐和洗錢風險。此外，互聯網金融將更加注重服務實體經濟，通過創(chuàng)新的金融產品和服務，支持小微企業(yè)和個人創(chuàng)業(yè)者，促進經濟的包容性增長。

　　《2025-2031年中國互聯網金融市場現狀研究分析與發(fā)展趨勢預測報告》系統(tǒng)分析了互聯網金融行業(yè)的現狀，全面梳理了互聯網金融市場需求、市場規(guī)模、產業(yè)鏈結構及價格體系，詳細解讀了互聯網金融細分市場特點。報告結合權威數據，科學預測了互聯網金融市場前景與發(fā)展趨勢，客觀分析了品牌競爭格局、市場集中度及重點企業(yè)的運營表現，并指出了互聯網金融行業(yè)面臨的機遇與風險。為互聯網金融行業(yè)內企業(yè)、投資公司及政府部門提供決策支持，是把握行業(yè)動態(tài)、規(guī)避風險、挖掘投資機會的重要參考依據。

第一章 互聯網金融發(fā)展及對銀行業(yè)的沖擊與重構

　　1.1 我國互聯網金融的異軍突起

　　　　1.1.1 互聯網金融主要模式及特點

　　　　1.1.2 互聯網金融在我國發(fā)展現狀

　　　?。?）第三方支付

　　　　（2）p2p網貸

　　　?。?）眾籌融資

　　　?。?）電商小貸

　　　　（5）互聯網理財

　　　?。?）虛擬貨幣

　　　?。?）金融產品互聯網銷售

　　　　1.1.3 互聯網金融興起的原因剖析

　　　　1.1.4 互聯網金融的優(yōu)勢及風險評估

　　　　1.1.5 互聯網金融未來的發(fā)展趨向

　　　?。?）行業(yè)監(jiān)管趨向

　　　?。?）行業(yè)演進趨勢

　　　?。?）行業(yè)技術趨向

　　1.2 互聯網金融對銀行業(yè)的沖擊與挑戰(zhàn)

　　　　1.2.1 互聯網給金融業(yè)帶來了什么

　　　　（1）極為低廉的交易成本

　　　?。?）更有效的大數據分析方法

　　　　（3）打破了信息的不對稱性格局

　　　?。?）擺脫了時間與空間的限制

　　　?。?）改變了消費者的行為與習慣

　　　　1.2.2 互聯網金融對銀行業(yè)的沖擊與挑戰(zhàn)

　　　　（1）對銀行業(yè)收入端的沖擊

　　　　1）支付平臺——沖擊多項中收

　　　　2）理財平臺——沖擊代理業(yè)務

　　　　3）綜合平臺——沖擊理財業(yè)務

　　　　4）網貸平臺——爭奪中小客戶信貸資源

　　　?。?）對銀行業(yè)成本端的沖擊

　　　　1）支付平臺——沖擊活期存款

　　　　2）網貸平臺——沖擊定存理財

　　　　3）理財平臺——沖擊存款理財

　　　　4）綜合平臺——沖擊存款理財

　　　　1.2.3 互聯網金融對銀行業(yè)沖擊程度測算

　　　?。?）對銀行業(yè)收入端沖擊的測算

　　　?。?）對銀行業(yè)成本端沖擊的測算

　　1.3 互聯網金融對銀行業(yè)的顛覆與重構

　　　　1.3.1 銀行的金融中介功能邊緣化

　　　　1.3.2 顛覆銀行業(yè)傳統(tǒng)經營方式和盈利模式

　　　　1.3.3 銀行業(yè)的發(fā)展版圖和競爭格局面臨重構

　　　　1.3.4 傳統(tǒng)金融生態(tài)鏈面臨重大變局

　　1.4 互聯網金融時代銀行客戶行為變化趨勢

　　　　1.4.1 銀行客戶經歷的四個時代

　　　　1.4.2 銀行客戶的行為變化趨勢

　　　　（1）第一階段：網點依賴型行為模式

　　　?。?）第二階段：半自助化行為模式

　　　　（3）第三階段：多渠道的互聯網化行為模式

　　　?。?）第四階段：“自我為中心+平臺化”行為趨勢

　　1.5 互聯網金融背景下銀行業(yè)經營業(yè)績

　　　　1.5.1 2025年銀行業(yè)總體經營業(yè)績

　　　?。?）銀行業(yè)資產負債規(guī)模

　　　　（2）銀行業(yè)經營利潤

　　　?。?）銀行業(yè)資本充足率

　　　?。?）銀行業(yè)流動性水平

　　　?。?）銀行業(yè)資產質量和撥備水平

　　　　1.5.2 2025年上市銀行經營情況

　　　?。?）上市銀行經營規(guī)模分析

　　　?。?）上市銀行盈利水平分析

　　　?。?）上市銀行資產質量分析

　　　?。?）上市銀行資本充足率分析

第二章 銀行業(yè)轉型突圍方向及互聯網金融布局策略

　　2.1 銀行業(yè)轉型突圍方向與路徑

　　　　2.1.1 銀行業(yè)轉型突圍方向與思路

　　　?。?）開辟非網點渠道，打造立體式服務渠道

　　　?。?）切入互聯網金融，推動金融業(yè)務創(chuàng)新

　　　?。?）線下網點智能化改造，助力傳統(tǒng)渠道轉型

　　　?。?）重視大數據運用，改造銀行業(yè)務流程

轉?自：http://m.hczzz.cn/R_QiTaHangYe/19/HuLianWangJinRongWeiLaiFaZhanQuShi.html

　　　?。?）客戶下沉，進軍長尾市場

　　　　2.1.2 銀行業(yè)布局互聯網金融的可行性與路徑選擇

　　　?。?）銀行業(yè)互聯網金融建設的必要性

　　　　（2）銀行業(yè)與互聯網金融融合的可行性

　　　?。?）銀行業(yè)布局互聯網金融的戰(zhàn)略步驟

　　　?。?）銀行業(yè)發(fā)展互聯網金融的路徑選擇

　　　?。?）當前銀行業(yè)互聯網金融的實踐探索

　　2.2 銀行業(yè)互聯網金融建設路徑之——直銷銀行

　　　　2.2.1 直銷銀行的定位與特點

　　　?。?）定位中端客戶群

　　　?。?）組織結構扁平化

　　　?。?）去“實體化”的營銷模式

　　　?。?）吸引客戶的方式靈活多樣

　　　　（5）追求便捷性和安全性的統(tǒng)一

　　　　2.2.2 直銷銀行的優(yōu)勢及價值

　　　?。?）直銷銀行的優(yōu)勢體現

　　　　（2）銀行業(yè)開展直銷銀行的價值

　　　　2.2.3 銀行業(yè)開展直銷銀行的可行性

　　　?。?）客戶群體適應性

　　　　（2）規(guī)模適應性

　　　?。?）政策環(huán)境適應性

　　　?。?）技術支持可行性

　　　　2.2.4 直銷銀行建設的關鍵因素

　　　?。?）直銷銀行建設的基礎

　　　?。?）直銷銀行建設的前提

　　　?。?）對目標客戶定位的要求

　　　?。?）對營銷體系的要求

　　　　2.2.5 銀行業(yè)直銷銀行戰(zhàn)略部署與經營策略

　　　　（1）直銷銀行的戰(zhàn)略部署

　　　?。?）直銷銀行的組織模式

　　　?。?）直銷銀行的經營策略

　　　　1）產品策略

　　　　2）營銷策略

　　　　3）成本管控策略

　　　　2.2.6 直銷銀行成功關鍵：如何處理好內部競合關系

　　　?。?）戰(zhàn)略定位的重疊——差異化的戰(zhàn)略定位

　　　?。?）客戶資源的重疊——補充性的客戶定位

　　　?。?）產品種類的重疊——專屬化的產品體系

　　　　（4）服務渠道的重疊——包容性的渠道平臺

　　　　2.2.7 直銷銀行外部聯盟合作戰(zhàn)略選擇

　　　?。?）與大型電商平臺合作

　　　　（2）與第三方支付等金融企業(yè)合作

　　　?。?）與非金融領域最佳實踐公司的合作

　　　　2.2.8 銀行業(yè)開展直銷銀行業(yè)務的建議

　　　　（1）中國式直銷銀行的發(fā)展困境

　　　?。?）中國銀行業(yè)開展直銷銀行的建議

　　2.3 銀行業(yè)互聯網金融建設路徑之——電商平臺

　　　　2.3.1 銀行進軍電商的可行性分析

　　　　2.3.2 銀行發(fā)展電商的條件與基礎

　　　　2.3.3 銀行發(fā)展電商的差異化定位

　　　　（1）與銀行的業(yè)務價值對接

　　　?。?）與銀行的客戶群體對接

　　　　（3）與銀行的發(fā)展策略對接

　　　　2.3.4 銀行業(yè)進軍電商的路徑與模式選擇

　　　　2.3.5 銀行業(yè)電商業(yè)務的優(yōu)劣勢分析

　　　　2.3.6 銀行系電商的癥結及突破對策

　　　?。?）客戶總量限制問題及突破對策

　　　?。?）價格優(yōu)勢缺乏問題及突破對策

　　　?。?）物流配送問題及突破對策

　　　　（4）用戶權益保障方面問題及解決對策

　　　?。?）平臺風險方面問題及解決對策

　　　?。?）法律政策方面問題及解決對策

　　　　2.3.7 銀行系電商平臺典型案例研究

　　　?。?）建行“善融商務”

　　　　（2）交行“交博匯”

　　　?。?）農行“e商管家”

　　　?。?）工行“融e購“

　　　　2.3.8 銀行系電商運營策略建議

　　　?。?）增強客戶黏性的實施方案

　　　?。?）改進服務產品的實施方法

　　　?。?）加強風險管理優(yōu)勢的舉措

　　　　（4）如何深入挖掘與利用大數據

　　2.4 銀行業(yè)互聯網金融建設路徑之——p2p

　　　　2.4.1 銀行業(yè)p2p投資價值

　　　　2.4.2 銀行業(yè)開展p2p的優(yōu)勢

　　　　2.4.3 銀行業(yè)開展p2p的可行性

　　　?。?）政策環(huán)境適應性

　　　?。?）對風險管理的可行性

　　　?。?）客戶與技術可行性

　　　　2.4.4 銀行業(yè)開展p2p的戰(zhàn)略規(guī)劃

　　　?。?）平臺定位

　　　?。?）組織架構

　　　　（3）運行模式

　　　?。?）介入策略

　　　?。?）推廣策略

　　　?。?）客戶篩選

　　　　（7）貸款定價

　　　?。?）風險控制

　　　　2.4.5 國內銀行開展p2p案例研究

　　　?。?）平安銀行：陸金所

　　　?。?）國家開發(fā)銀行：金開貸

　　　?。?）國開金融：開鑫貸

　　　　（4）招商銀行：小企業(yè)e家

　　　?。?）民生銀行：民生易貸

　　　　（6）包商銀行：小馬bank

　　　?。?）蘭州銀行：e融e貸

　　　　2.4.6 國內銀行p2p業(yè)務開展情況

　　　?。?）銀行系p2p平臺發(fā)展模式

　　　?。?）銀行系p2p平臺組織形式

　　　?。?）銀行系p2p平臺收益水平

　　　?。?）銀行系p2p平臺定位差異

　　　　2.4.7 銀行p2p業(yè)務市場潛力分析

　　　?。?）國內p2p網貸市場潛力

　　　?。?）銀行系p2p的競爭力分析

　　　?。?）銀行系p2p面臨的阻礙及對策

　　2.5 銀行業(yè)互聯網金融建設路徑之——移動金融

　　　　2.5.1 移動互聯網帶來的商機

　　　　（1）移動金融的商機

　　　?。?）銀行業(yè)移動金融發(fā)展路線

　　　?。?）銀行業(yè)移動金融客戶定位

　　　　2.5.2 移動金融之——移動支付

　　　?。?）移動支付市場潛力

　　　?。?）移動支付商業(yè)模式分析

　　　?。?）銀行在移動支付市場中的定位

　　　?。?）銀行業(yè)移動支付業(yè)務發(fā)展模式

　　　　（5）銀行業(yè)移動支付產業(yè)布局規(guī)劃

　　　?。?）銀行業(yè)移動支付業(yè)務合作戰(zhàn)略

　　　?。?）國外銀行業(yè)移動支付創(chuàng)新經驗

　　　?。?）銀行移動支付業(yè)務風險防范策略

　　　　2.5.3 移動金融之——手機銀行

　　　　（1）手機銀行的核心價值

　　　?。?）手機銀行的競爭力分析

　　　　（3）手機銀行發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>

　　　?。?）手機銀行當前存在的問題

　　　　（5）手機銀行優(yōu)化與創(chuàng)新建議

　　　?。?）手機銀行新媒體營銷策略

　　　　（7）手機銀行未來發(fā)展方向

　　　　2.5.4 移動金融之——微信

　　　?。?）微信平臺對于銀行的價值

　　　　（2）銀行業(yè)微信服務切入點

　　　　1）宣傳營銷

　　　　2）客戶服務

　　　　3）金融交易

　　　　4）電商平臺

　　　　5）數據挖掘

　　　?。?）微信銀行建設方案及推廣策略

　　　　1）微信銀行特點及業(yè)務

　　　　2）微信銀行發(fā)展前景預測

　　　　3）微信銀行未來創(chuàng)新方向

　　　　4）微信銀行服務模式選擇

　　　　5）微信銀行建設方案及案例

　　　　6）微信銀行的營銷推廣策略

Current Status Research Analysis and Development Trend Forecast Report of China Internet Finance Market from 2025 to 2031

　　　　7）微信銀行面臨的風險及防范

第三章 銀行業(yè)網點轉型升級路徑設計及推進方案

　　3.1 銀行網點轉型路徑設計與實施

　　　　3.1.1 網點運營發(fā)展階段成熟度診斷

　　　?。?）片區(qū)化運營階段

　　　?。?）標準化運營階段

　　　　（3）區(qū)域化運營階段

　　　　（4）全渠道運營階段

　　　　3.1.2 網點運營體系成熟度診斷

　　　?。?）網點運營體系成熟度診斷指標

　　　　（2）網點運營體系成熟度診斷案例

　　　　3.1.3 建立網點轉型架構體系

　　　　3.1.4 結構體系化轉型實施路徑設計

　　　　3.1.5 進入轉型實施

　　3.2 渠道下沉——社區(qū)銀行

　　　　3.2.1 社區(qū)銀行的發(fā)展定位

　　　?。?）社區(qū)銀行目標市場

　　　?。?）社區(qū)銀行目標客戶

　　　?。?）社區(qū)銀行核心信貸產品

　　　?。?）社區(qū)銀行業(yè)務類型

　　　　3.2.2 政府對社區(qū)銀行的監(jiān)管

　　　　3.2.3 國內社區(qū)銀行設立標準

　　　　3.2.4 社區(qū)銀行投資效率測算

　　　　（1）傳統(tǒng)零售網點投資效率

　　　?。?）社區(qū)銀行業(yè)務效率測算

　　　　3.2.5 社區(qū)銀行業(yè)務模式及比較分析

　　　　3.2.6 社區(qū)銀行的設立路徑及適應性

　　　　3.2.7 社區(qū)銀行的最佳發(fā)展模式

　　　　3.2.8 社區(qū)銀行運營重點與策略

　　　?。?）創(chuàng)新業(yè)務策略

　　　?。?）差異化服務策略

　　　　（3）提升客戶體驗策略

　　　?。?）完善運營管理體系策略

　　　?。?）o2o一體化服務體系構建

　　　　3.2.9 社區(qū)銀行核心競爭力構建

　　　　（2）市場層面競爭力打造

　　　?。?）產品層面競爭力打造

　　　?。?）資產層面競爭力打造

　　　　（5）服務渠道競爭力打造

　　　?。?）社區(qū)銀行品牌內涵創(chuàng)新

　　　　3.2.10 社區(qū)銀行的典范-富國銀行（wells fargo）

　　　?。?）富國銀行的成長歷史

　　　?。?）富國社區(qū)銀行的產品與服務

　　　　（3）富國社區(qū)銀行的布局特點

　　　?。?）富國社區(qū)銀行資產結構調整

　　　　（5）富國社區(qū)銀行精細化業(yè)務模型

　　　　1）密度模型——社區(qū)網店的數量與質量決策

　　　　2）交叉銷售模型——如何運用多渠道滿足客戶需求

　　　　3）效率模型——如何提升單個網店的經營效率

　　　　4）投資模型——如何優(yōu)化網店建設提升客戶體驗

　　　?。?）富國社區(qū)銀行風險控制措施

　　3.3 網點智能化轉型——構建智慧銀行網點

　　　　3.3.1 智慧網點與傳統(tǒng)網點的區(qū)別

　　　　3.3.2 銀行智慧網點構建與發(fā)展思路

　　　　（1）智慧銀行核心能力分析

　　　　1）智能分析客戶需求能力

　　　　2）整合多種服務渠道能力

　　　　3）銀行前臺業(yè)務開拓能力

　　　　4）中后臺整合和優(yōu)化能力

　　　　5）大數據的分析處理能力

　　　　6）集成風險管理體系能力

　　　?。?）智慧銀行構建路線解析

　　　　1）新銳洞察能力建設路徑

　　　　2）整合、優(yōu)化與創(chuàng)新路徑

　　　　3）集成式風險管理

　　　　4）動態(tài)的業(yè)務支持基礎設施

　　　　3.3.3 社區(qū)化智慧銀行建設案例研究

　　　　（1）社區(qū)化智慧銀行建設背景

　　　?。?）社區(qū)銀行功能分區(qū)

　　　?。?）社區(qū)化智慧銀行功能與流程

　　　　（4）社區(qū)化智慧銀行運營服務外包

　　　?。?）社區(qū)化智慧銀行設備規(guī)劃與投入

　　　　3.3.4 國外標桿銀行智慧化建設經驗

　　　　（1）匯豐銀行智慧化建設經驗

　　　?。?）華旗銀行智慧化建設經驗

　　　?。?）渣打銀行智慧化建設經驗

　　　　3.3.5 國內智慧銀行創(chuàng)新實踐探索

　　　　（1）建設銀行智慧銀行創(chuàng)新實踐

　　　?。?）廣發(fā)銀行智慧銀行創(chuàng)新實踐

　　　?。?）工商銀行智慧銀行創(chuàng)新實踐

　　　?。?）農業(yè)銀行智慧銀行創(chuàng)新實踐

　　　　（5）光大銀行智慧銀行創(chuàng)新實踐

第四章 銀行業(yè)大數據生態(tài)系統(tǒng)構建及落地應用

　　4.1 銀行業(yè)大數據應用基礎

　　　　4.1.1 銀行業(yè)的大數據基礎

　　　　4.1.2 銀行業(yè)大數據的應用價值

　　4.2 銀行業(yè)大數據應用戰(zhàn)略與實施

　　　　4.2.1 銀行業(yè)大數據應用方向及案例

　　　?。?）風險管理優(yōu)化中的應用

　　　　（2）客戶管理中的應用

　　　?。?）產品/業(yè)務創(chuàng)新中的應用

　　　?。?）營銷創(chuàng)新中的應用

　　　?。?）業(yè)務經營管理精細化中的應用

　　　　4.2.2 銀行業(yè)整合多渠道數據的模式

　　　　（1）銀行與電商平臺形成戰(zhàn)略合作

　　　?。?）銀行自主搭建電商平臺

　　　　（3）銀行建立第三方數據分析中介

　　　　4.2.3 銀行與大數據公司的合作樣板

　　　　4.2.4 銀行業(yè)大數據生態(tài)系統(tǒng)的構建

　　　?。?）如何將大數據技術融入到現有it架構中

　　　?。?）如何進行數據的集成與整合

　　　?。?）如何對大數據技術系統(tǒng)進行部署與維護

　　　　4.2.5 銀行業(yè)大數據應用中的挑戰(zhàn)及建議

　　　?。?）銀行業(yè)大數據應用中的挑戰(zhàn)

　　　?。?）銀行業(yè)大數據應用建議

　　　　4.2.6 銀行業(yè)大數據應用風險及應對策略

　　4.3 國際同業(yè)大數據運用的經驗教訓

　　　　4.3.1 利用大數據快速判斷宏觀經濟形勢

　　　　4.3.2 利用大數據分析預測客戶及交易對手行為

　　　　4.3.3 利用大數據分析防范欺詐

　　　　4.3.4 利用大數據分析改進內部效率

　　4.4 大數據時代銀行與電商的合作與分化

　　　　4.4.1 銀行與電商合作的必要性

　　　　4.4.2 銀行與電商合作的典型案例

　　　?。?）建行與阿里巴巴

　　　?。?）招行與微信平臺及微信客服

　　　　（3）民生銀行與阿里巴巴

　　　?。?）中信銀行與騰訊

　　　　4.4.3 銀行與電商未來可能的合作模式

　　　?。?）銀行與電商繼續(xù)深化合作

　　　　（2）分別發(fā)展，形成銀行電商化和電商金融化

第五章 國外互聯網銀行模式研究及經驗啟示

　　5.1 ing direct——銀行業(yè)的“沃爾瑪”

　　　　5.1.1 ing direct成立背景

　　　　5.1.2 ing direct盈利模式

　　　　5.1.3 ing direct商業(yè)模式

　　　?。?）“薄利多銷”的經營策略

　　　?。?）線上線下的渠道補充

　　　?。?）產品策略：高利率、簡單、標準化

　　　?。?）品牌宣傳：區(qū)別于傳統(tǒng)銀行

　　　?。?）產品設計與服務以客戶為中心

　　　?。?）獨立的組織管理架構

　　　　（7）風險控制措施

　　　　5.1.4 金融危機的影響及策略轉變

　　　?。?）金融危機前經營情況

　　　　（2）金貸危機中經營受挫

　　　?。?）金融危機后策略轉變

　　　　5.1.5 最成功分支ing-diba的成功經驗

　　　?。?）ing-diba發(fā)展歷史

　　　　（2）ing-diba獨特的商業(yè)模式

　　　?。?）ing-diba的成功因素

　　　　5.1.6 ing direct對國內銀行發(fā)展的啟示

　　5.2 bof——線上線下相結合的互聯網銀行模式

2025-2031年中國互聯網金融市場現狀研究分析與發(fā)展趨勢預測報告

　　　　5.2.1 bofi概況

　　　　5.2.2 bofi的業(yè)務模式特點

　　　　5.2.3 bofi負債端經營策略

　　　　（1）網絡吸引+線下合作伙伴

　　　　（2）吸引客戶的策略

　　　?。?）存款端經營業(yè)績

　　　　5.2.4 bofi貸款端經營策略

　　　?。?）資產運用方向

　　　　（2）線上與線下的結合

　　　?。?）貸款端經營業(yè)績

　　　　5.2.5 bofi互聯網技術杠桿的應用

　　　　5.2.6 bofi規(guī)模與盈利情況

　　　　5.2.7 bofi對國內銀行的經驗啟示

　　5.3 simple——傳統(tǒng)銀行進入互聯網金融的一種模式

　　　　5.3.1 simple發(fā)展歷程

　　　　5.3.2 simple的業(yè)務模式特點

　　　　5.3.3 simple的運營渠道

　　　　5.3.4 simple的服務內容及優(yōu)勢

　　　　5.3.5 simple客戶數量及市場份額

　　　　5.3.6 simple盈利情況

　　　　5.3.7 simple被bbva收購后的業(yè)務發(fā)展

　　　　5.3.8 simple對國內銀行的經驗啟示

　　5.4 hsbc direct

　　　　5.4.1 hsbc direct概況

　　　　5.4.2 hsbc direct業(yè)務模式特點

　　　　5.4.3 hsbc direct的服務策略

　　　　5.4.4 hsbc direct的營銷模式

　　　　5.4.5 hsbc direct經營情況

　　　　5.4.6 hsbc direct對國內銀行業(yè)的啟示

　　5.5 sfnb失敗的經驗教訓

　　　　5.5.1 sfnb的發(fā)展歷程

　　　　5.5.2 sfnb的服務內容

　　　　5.5.3 sfnb的營銷策略

　　　　5.5.4 sfnb失敗的原因及經驗教訓

第六章 國內銀行應對互聯網金融的戰(zhàn)略轉型實踐梳理

　　6.1 民生銀行

　　　　6.1.1 民生銀行經營情況分析

　　　　6.1.2 民生銀行轉型思路與路徑

　　　　6.1.3 民生銀行互聯網金融業(yè)務布局

　　　　6.1.4 民生銀行網點轉型升級模式

　　　　6.1.5 民生銀行大數據戰(zhàn)略部署

　　　　6.1.6 民生銀行創(chuàng)新營銷推廣模式

　　　　6.1.7 民生銀行組織結構建設與調整

　　　　6.1.8 民生銀行轉型成效分析

　　　　6.1.9 民生銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

　　6.2 中信銀行

　　　　6.2.1 中信銀行經營情況分析

　　　　6.2.2 中信銀行轉型思路與路徑

　　　　6.2.3 中信銀行互聯網金融業(yè)務布局

　　　　6.2.4 中信銀行網點轉型升級模式

　　　　6.2.5 中信銀行大數據戰(zhàn)略部署

　　　　6.2.6 中信銀行創(chuàng)新營銷推廣模式

　　　　6.2.7 中信銀行組織結構建設與調整

　　　　6.2.8 中信銀行轉型成效分析

　　　　6.2.9 中信銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

　　6.3 興業(yè)銀行

　　　　6.3.1 興業(yè)銀行經營情況分析

　　　　6.3.2 興業(yè)銀行轉型思路與路徑

　　　　6.3.3 興業(yè)銀行互聯網金融業(yè)務布局

　　　　6.3.4 興業(yè)銀行網點轉型升級模式

　　　　6.3.5 興業(yè)銀行大數據戰(zhàn)略部署

　　　　6.3.6 興業(yè)銀行創(chuàng)新營銷推廣模式

　　　　6.3.7 興業(yè)銀行組織結構建設與調整

　　　　6.3.8 興業(yè)銀行轉型成效分析

　　　　6.3.9 興業(yè)銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

　　6.4 平安銀行

　　　　6.4.1 平安銀行經營情況分析

　　　　6.4.2 平安銀行轉型思路與路徑

　　　　6.4.3 平安銀行互聯網金融業(yè)務布局

　　　　6.4.4 平安銀行網點轉型升級模式

　　　　6.4.5 平安銀行大數據戰(zhàn)略部署

　　　　6.4.6 平安銀行創(chuàng)新營銷推廣模式

　　　　6.4.7 平安銀行組織結構建設與調整

　　　　6.4.8 平安銀行轉型成效分析

　　　　6.4.9 平安銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

　　6.5 招商銀行

　　　　6.5.1 招商銀行經營情況分析

　　　　6.5.2 招商銀行轉型思路與路徑

　　　　6.5.3 招商銀行互聯網金融業(yè)務布局

　　　　6.5.4 招商銀行網點轉型升級模式

　　　　6.5.5 招商銀行大數據戰(zhàn)略部署

　　　　6.5.6 招商銀行創(chuàng)新營銷推廣模式

　　　　6.5.7 招商銀行組織結構建設與調整

　　　　6.5.8 招商銀行轉型成效分析

　　　　6.5.9 招商銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

　　6.6 工商銀行

　　　　6.6.1 工商銀行經營情況分析

　　　　6.6.2 工商銀行轉型思路與路徑

　　　　6.6.3 工商銀行互聯網金融業(yè)務布局

　　　　6.6.4 工商銀行網點轉型升級模式

　　　　6.6.5 工商銀行大數據戰(zhàn)略部署

　　　　6.6.6 工商銀行創(chuàng)新營銷推廣模式

　　　　6.6.7 工商銀行組織結構建設與調整

　　　　6.6.8 工商銀行轉型成效分析

　　　　6.6.9 工商銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

　　6.7 建設銀行

　　　　6.7.1 建設銀行經營情況分析

　　　　6.7.2 建設銀行轉型思路與路徑

　　　　6.7.3 建設銀行互聯網金融業(yè)務布局

　　　　6.7.4 建設銀行網點轉型升級模式

　　　　6.7.5 建設銀行大數據戰(zhàn)略部署

　　　　6.7.6 建設銀行創(chuàng)新營銷推廣模式

　　　　6.7.7 建設銀行組織結構建設與調整

　　　　6.7.8 建設銀行轉型成效分析

　　　　6.7.9 建設銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

　　6.8 交通銀行

　　　　6.8.1 交通銀行經營情況分析

　　　　6.8.2 交通銀行轉型思路與路徑

　　　　6.8.3 交通銀行互聯網金融業(yè)務布局

　　　　6.8.4 交通銀行網點轉型升級模式

　　　　6.8.5 交通銀行大數據戰(zhàn)略部署

　　　　6.8.6 交通銀行創(chuàng)新營銷推廣模式

　　　　6.8.7 交通銀行組織結構建設與調整

　　　　6.8.8 交通銀行轉型成效分析

　　　　6.8.9 交通銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

　　6.9 北京銀行

　　　　6.9.1 北京銀行經營情況分析

　　　　6.9.2 北京銀行轉型思路與路徑

　　　　6.9.3 北京銀行互聯網金融業(yè)務布局

　　　　6.9.4 北京銀行網點轉型升級模式

　　　　6.9.5 北京銀行大數據戰(zhàn)略部署

　　　　6.9.6 北京銀行創(chuàng)新營銷推廣模式

　　　　6.9.7 北京銀行組織結構北京與調整

　　　　6.9.8 北京銀行轉型成效分析

　　　　6.9.9 北京銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

　　6.10 包商銀行

　　　　6.10.1 包商銀行經營情況分析

　　　　6.10.2 包商銀行轉型思路與路徑

　　　　6.10.3 包商銀行互聯網金融業(yè)務布局

　　　　6.10.4 包商銀行網點轉型升級模式

　　　　6.10.5 包商銀行大數據戰(zhàn)略部署

　　　　6.10.6 包商銀行創(chuàng)新營銷推廣模式

　　　　6.10.7 包商銀行組織結構包商與調整

　　　　6.10.8 包商銀行轉型成效分析

　　　　6.10.9 包商銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

第七章 銀行業(yè)發(fā)展趨勢預測與前景預測分析

　　7.1 銀行業(yè)經營環(huán)境預判

　　　　7.1.1 中長期大環(huán)境

　　　　7.1.2 2025年行業(yè)外部環(huán)境

　　　　7.1.3 2025年行業(yè)形勢預判

　　7.2 銀行業(yè)發(fā)展機會分析

　　　　7.2.1 銀行業(yè)存貸款業(yè)務發(fā)展空間預測分析

　　　　7.2.2 銀行業(yè)中間業(yè)務發(fā)展空間預測分析

2025-2031 nián zhōngguó hù lián wǎng jīn róng shìchǎng xiànzhuàng yánjiū fēnxī yǔ fāzhǎn qūshì yùcè bàogào

　　　　7.2.3 銀行業(yè)中小企業(yè)金融服務空間預測分析

　　　　7.2.4 銀行業(yè)微貸業(yè)務發(fā)展空間預測分析

　　　　7.2.5 銀行業(yè)互聯網金融業(yè)務發(fā)展空間預測分析

　　7.3 銀行業(yè)發(fā)展趨勢預測

　　　　7.3.1 銀行業(yè)發(fā)展中的問題

　　　?。?）貴族化

　　　?。?）模式化

　　　?。?）逐利化

　　　?。?）中心化

　　　　7.3.2 銀行業(yè)改革趨勢預測

　　　　（1）利率市場化

　　　?。?）監(jiān)管差異化

　　　　（3）民營銀行趨勢化

　　　?。?）消費者保護潮流化

　　　　7.3.3 銀行業(yè)轉型趨勢預測

第八章 中:智:林:－銀行業(yè)相關數據

　　8.1 2025年信貸環(huán)境分析

　　　　8.1.1 人民幣貸款規(guī)模

　　　　8.1.2 人民幣貸款投向

　　　　8.1.3 人民幣存款規(guī)模

　　　　8.1.4 人民幣存款結構

　　8.2 2025年銀行業(yè)景氣指數

　　　　8.2.1 銀行家信心指數

　　　　8.2.2 銀行業(yè)景氣指數

　　　　8.2.3 貸款需求景氣指數

　　　　8.2.4 貨幣政策感受指數

　　8.3 2025年銀行移動支付業(yè)務分析

　　　　8.3.1 移動支付用戶規(guī)模分析

　　　　8.3.2 移動支付行業(yè)市場規(guī)模

　　　　8.3.3 銀行業(yè)移動支付業(yè)務規(guī)模

　　　　8.3.4 銀行業(yè)移動支付金額分析

　　8.4 2025年電子銀行發(fā)展現狀

　　　　8.4.1 銀行電子渠道替代率

　　　　8.4.2 不同業(yè)務渠道使用率

　　　　8.4.3 網上銀行監(jiān)測數據

　　　?。?）網上銀行用戶規(guī)模

　　　　（2）網上銀行交易規(guī)模

　　　?。?）網上銀行交易市場份額

　　　　8.4.4 手機銀行監(jiān)測數據

　　　?。?）手機銀行用戶規(guī)模

　　　　（2）手機銀行交易筆數

　　　?。?）手機銀行交易規(guī)模

　　　?。?）手機銀行交易規(guī)模市場份額

　　　　（5）手機銀行月度使用次數排名

　　　?。?）手機銀行業(yè)務競爭力對比

　　　　8.4.5 不同類型用戶電子渠道使用情況

　　　?。?）個人電子渠道使用情況

　　　?。?）企業(yè)電子渠道使用情況

　　8.5 2025年電子銀行用戶調研分析

　　　　8.5.1 電子銀行用戶基本屬性

　　　　（1）電子銀行用戶年齡分布

　　　?。?）電子銀行用戶地域分布

　　　?。?）電子銀行用戶收入水平

　　　　8.5.2 電子銀行用戶使用行為

　　　?。?）網民使用電子銀行服務分布情況

　　　　（2）網銀/手機銀行用戶人均月度訪問次數

　　　?。?）網銀/手機銀行功能使用情況

　　　?。?）網銀/手機銀行用戶月均資金處理金額

　　　　8.5.3 電子銀行用戶使用偏好

　　　?。?）網民最常使用網上銀行排名

　　　?。?）網民最常使用手機銀行排名

　　　　（3）網民最常使用網上銀行功能使用滿意度

　　　?。?）網民最常使用手機銀行功能使用滿意度

　　　　8.5.4 微信銀行用戶行為

　　　　（1）網民關注微信銀行賬號類型情況

　　　?。?）網民微信銀行功能使用情況

　　　?。?）網民微信銀行功能使用滿意度

　　　?。?）網民不使用微信銀行的原因

圖表目錄

　　圖表 1：互聯網金融主要5種運行模式

　　圖表 2：2025-2031年中國第三方互聯網支付市場交易規(guī)模

　　圖表 3：2025-2031年中國第三方移動支付市場交易規(guī)模

　　圖表 4：2025年中國第三方互聯網支付核心企業(yè)交易規(guī)模市場份額

　　圖表 5：我國p2p借貸機構數量

　　圖表 6：我國p2p借貸平臺交易規(guī)模

　　圖表 7：阿里小貸產品

　　圖表 8：2020-2025年我國余額寶用戶數量變化

　　圖表 9：2020-2025年我國余額寶規(guī)模變化

　　圖表 10：第三方支付平臺的分流給商業(yè)銀行帶來的影響

　　圖表 11：銀行客戶經歷的四個時代及特征

　　圖表 12：銀行客戶的行為變化趨勢

　　圖表 13：多渠道的互聯網化行為模式

　　圖表 14：2020-2025年商業(yè)銀行資產增長情況

　　圖表 15：2020-2025年各類商業(yè)銀行資產同比增速情況

　　圖表 16：2025年商業(yè)銀行貸款主要行業(yè)投向

　　圖表 17：2020-2025年商業(yè)銀行負債增長情況

　　圖表 18：2020-2025年商業(yè)銀行凈利潤（季度）

　　圖表 19：2020-2025年商業(yè)銀行非利息收入（季度）

　　圖表 20：2020-2025年商業(yè)銀行成本收入情況

　　圖表 21：2020-2025年商業(yè)銀行流動性比例情況

　　圖表 22：2025年全國銀行間同業(yè)拆借市場月加權平均利率

　　圖表 23：2020-2025年商業(yè)銀行不良貸款情況

　　圖表 24：2020-2025年商業(yè)銀行貸款損失準備情況

　　圖表 25：2025年上市銀行凈利潤增速

　　圖表 26：2025年上市銀行不良貸款余額與不良貸款率

　　圖表 27：未來銀行渠道體系將呈現多種新興渠道并存的立體式結構

　　圖表 28：美國銀行業(yè)的交易流向網銀和手機銀行

　　圖表 29：銀行進軍電商的swot分析

　　圖表 30：銀行發(fā)展電商的pest分析

　　圖表 31：銀行系電商的優(yōu)劣勢分析

　　圖表 32：建行“善融商務”平臺的服務內容

　　圖表 33：近期銀行系p2p上線項目

　　圖表 34：近期銀行系p2p上線項目收益率及期限一覽

　　圖表 35：移動運營商簽訂戰(zhàn)略合作的銀行

　　圖表 36：網點結構體系化轉型設計與實施的基本步驟

　　圖表 37：現有零售條線主要規(guī)模效率指標

　　圖表 38：社區(qū)銀行成本估算

　　圖表 39：社區(qū)銀行可比效率指標

　　圖表 40：戶均存款規(guī)模敏感性分析-1

　　圖表 41：戶均存款規(guī)模敏感性分析-2

　　圖表 42：戶均存款規(guī)模敏感性分析-3

　　圖表 43：富國重網點人員投入輕atm建設

　　圖表 44：富國銀行在美國銀行業(yè)地位顯示其資產結構的特征

　　圖表 45：富國社區(qū)銀行業(yè)務模型

　　圖表 46：富國銀行社區(qū)網點客戶數遠超行業(yè)平均

　　圖表 47：富國家庭客戶數超過美國家庭長期增長率

　　圖表 48：富國社區(qū)網點完成交易量上升

　　圖表 49：富國客戶隨著運用渠道增加購買產品數量也在上升

　　圖表 50：家庭客戶選擇富國社區(qū)銀行產品類型比例

　　圖表 51：新增客戶中第一次購買富國產品類型

　　圖表 52：富國對于網店建設的主要考慮

　　圖表 53：整合業(yè)務渠道為客戶提供適用的服務和金融產

　　圖表 54：工商銀行數據積累速度

　　圖表 55：大數據的用處

　　圖表 56：ing direct在各國的狀況表

　　圖表 57：ing bank 策略轉變：堅持簡單、公平、低成本

　　圖表 58：ing-diba的歷史

　　圖表 59：ing-diba的商業(yè)模式

　　圖表 60：bofi存款付息率隨著qe 逐漸下降

　　圖表 61：bofi付息率大幅高于其他美國大銀行

　　圖表 62：2020-2025年bofi存款賬戶和戶均存款變化

　　圖表 63：2020-2025年bofi各類型存款增長情況

　　圖表 64：bofi存款付息率隨著qe逐漸下降

　　圖表 65：bofi付息率大幅高于其他美國大銀行

　　圖表 66：bofi資本回報率高于行業(yè)平均水平

　　圖表 67：2020-2025年bofi規(guī)模

　　圖表 68：2020-2025年bofi營收與凈利潤

　　圖表 69：simple的發(fā)展歷程

　　圖表 70：simple的運營模式

　　圖表 71：simple手機app界面一

　　圖表 72：simple手機app界面二

　　圖表 73：底simple用戶超過10萬

　　圖表 74：2020-2025年民生銀行收入與利潤情況

2025‐2031年の中國のインターネットファイナンス市場の現狀に関する研究分析と発展動向予測レポート

　　圖表 75：2020-2025年民生銀行資產與負債情況

　　圖表 76：2020-2025年民生銀行收入結構分析

　　圖表 77：2020-2025年民生銀行網點數量

　　圖表 78：民生銀行互聯網金融平臺建設和產品創(chuàng)新

　　圖表 79：2020-2025年中信銀行收入與利潤情況

　　圖表 80：2020-2025年中信銀行資產與負債情況

　　圖表 81：2020-2025年中信銀行收入結構分析

　　圖表 82：2020-2025年中信銀行網點數量

　　圖表 83：中信銀行互聯網金融平臺建設和產品創(chuàng)新

　　圖表 84：2020-2025年興業(yè)銀行收入與利潤情況

　　圖表 85：2020-2025年興業(yè)銀行資產與負債情況

　　圖表 86：2020-2025年興業(yè)銀行收入結構分析

　　圖表 87：2020-2025年興業(yè)銀行網點數量

　　圖表 88：興業(yè)銀行互聯網金融平臺建設和產品創(chuàng)新

　　圖表 89：2020-2025年平安銀行收入與利潤情況

　　圖表 90：2020-2025年平安銀行資產與負債情況

　　圖表 91：2020-2025年平安銀行收入結構分析

　　圖表 92：2020-2025年平安銀行網點數量

　　圖表 93：平安銀行互聯網金融平臺建設和產品創(chuàng)新

　　圖表 94：2020-2025年招商銀行收入與利潤情況

　　圖表 95：2020-2025年招商銀行資產與負債情況

　　圖表 96：2020-2025年招商銀行收入結構分析

　　圖表 97：2020-2025年招商銀行網點數量

　　圖表 98：招商銀行互聯網金融平臺建設和產品創(chuàng)新

　　圖表 99：2020-2025年工商銀行收入與利潤情況

　　圖表 100：2020-2025年工商銀行資產與負債情況

　　圖表 101：2020-2025年工商銀行收入結構分析

　　圖表 102：2020-2025年工商銀行網點數量

　　圖表 103：工商銀行互聯網金融平臺建設和產品創(chuàng)新

　　圖表 104：2020-2025年建設銀行收入與利潤情況

　　圖表 105：2020-2025年建設銀行資產與負債情況

　　圖表 106：2020-2025年建設銀行收入結構分析

　　圖表 107：2020-2025年建設銀行網點數量

　　圖表 108：建設銀行互聯網金融平臺建設和產品創(chuàng)新

　　圖表 109：2020-2025年交通銀行收入與利潤情況

　　圖表 110：2020-2025年交通銀行資產與負債情況

　　圖表 111：2020-2025年交通銀行收入結構分析

　　圖表 112：2020-2025年交通銀行網點數量

　　圖表 113：交通銀行互聯網金融平臺建設和產品創(chuàng)新

　　圖表 114：2020-2025年北京銀行收入與利潤情況

　　圖表 115：2020-2025年北京銀行資產與負債情況

　　圖表 116：2020-2025年北京銀行收入結構分析

　　圖表 117：2020-2025年北京銀行網點數量

　　圖表 118：北京銀行互聯網金融平臺北京和產品創(chuàng)新

　　圖表 119：2020-2025年包商銀行收入與利潤情況

　　圖表 120：2020-2025年包商銀行資產與負債情況

　　圖表 121：2020-2025年包商銀行收入結構分析

　　圖表 122：2020-2025年包商銀行網點數量

　　圖表 123：包商銀行互聯網金融平臺包商和產品創(chuàng)新

　　圖表 124：2020-2025年主要經濟金融數據

　　圖表 125：2025-2031年手機銀行用戶規(guī)模

　　圖表 126：2025-2031年手機銀行交易規(guī)模

　　圖表 127：2025年中國手機銀行交易規(guī)模市場份額

　　圖表 128：2025年手機銀行月度使用次數排名

　　圖表 129：2025年中國網上銀行和手機銀行用戶年齡分布情況

　　圖表 130：2025年中國網上銀行和手機銀行用戶地域分布情況

　　圖表 131：2025年中國網上銀行用戶個人月收入水平分布情況

　　圖表 132：2025年中國網上銀行學生用戶個人可支配月零用錢分布情況

　　圖表 133：2025年中國手機銀行用戶個人月收入水平分布情況

　　圖表 134：2025年中國手機銀行學生用戶個人可支配月零用錢分布情況

　　圖表 135：2020-2025年中國網民使用電子銀行服務分布情況

　　圖表 136：2025年中國網銀和手機銀行用戶人均月度訪問次數變動趨勢

　　圖表 137：2025年中國網民網上銀行功能使用情況

　　圖表 138：2025年中國網民手機銀行功能使用情況

　　圖表 139：2025年中國網上銀行和手機銀行用戶最常使用業(yè)務月均資金處理規(guī)模

　　圖表 140：2025年中國網民最常使用網上銀行top10

　　圖表 141：2025年中國網民最常使用手機銀行top10

　　圖表 142：2025年中國網民最常使用網上銀行功能使用滿意度

　　圖表 143：2025年中國網民最常使用手機銀行功能使用滿意度

　　圖表 144：2025年中國網民關注微信銀行賬號類型情況

　　圖表 145：2025年中國網民微信銀行功能使用情況

　　圖表 146：2025年中國網民微信銀行功能使用滿意度

　　圖表 147：2025年中國網民不使用微信銀行的原因

　　http://m.hczzz.cn/R_QiTaHangYe/19/HuLianWangJinRongWeiLaiFaZhanQuShi.html

　　產業(yè)調研網

　　省略………