| 數(shù)字孿生技術(shù)是一種綜合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的高級(jí)仿真技術(shù)，它能夠創(chuàng)建物理實(shí)體或流程的虛擬模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)分析。在制造業(yè)、城市規(guī)劃、醫(yī)療保健等多個(gè)領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)的運(yùn)營模式。例如，在工業(yè)制造中，數(shù)字孿生可以模擬生產(chǎn)線的工作狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在故障，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃；在城市規(guī)劃中，數(shù)字孿生則能模擬交通流、能源消耗和環(huán)境影響，輔助政策制定和資源分配。 | |
| 未來，數(shù)字孿生技術(shù)將更加深入地融入各行各業(yè)，成為智能化管理和決策的核心工具。隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算能力的提升，數(shù)字孿生將能夠處理更復(fù)雜的系統(tǒng)，提供更高精度的仿真結(jié)果。同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合將增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性和透明度，確保數(shù)字孿生模型的真實(shí)性和可靠性。此外，跨領(lǐng)域的數(shù)字孿生生態(tài)系統(tǒng)將逐步形成，促進(jìn)不同行業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新，如智慧城市的建設(shè)可以與智能電網(wǎng)、智能交通系統(tǒng)相融合，創(chuàng)造更大的社會(huì)價(jià)值。 | |
| 《中國數(shù)字孿生技術(shù)市場(chǎng)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告（2025-2031年）》基于國家統(tǒng)計(jì)局及相關(guān)協(xié)會(huì)的權(quán)威數(shù)據(jù)，系統(tǒng)研究了數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)的市場(chǎng)需求、市場(chǎng)規(guī)模及產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀，分析了數(shù)字孿生技術(shù)價(jià)格波動(dòng)、細(xì)分市場(chǎng)動(dòng)態(tài)及重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營表現(xiàn)，科學(xué)預(yù)測(cè)了數(shù)字孿生技術(shù)市場(chǎng)前景與發(fā)展趨勢(shì)，揭示了潛在需求與投資機(jī)會(huì)，同時(shí)指出了數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)。通過對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)品牌建設(shè)、市場(chǎng)集中度及技術(shù)發(fā)展方向的探討，報(bào)告為投資者、企業(yè)管理者及信貸部門提供了全面、客觀的決策支持，助力把握行業(yè)動(dòng)態(tài)，優(yōu)化戰(zhàn)略布局。 | |
第一章 數(shù)字孿生技術(shù)基本概述 |
產(chǎn) |
1.1 數(shù)字孿生基本介紹 |
業(yè) |
| 1.1.1 數(shù)字孿生的定義 | 調(diào) |
| 1.1.2 數(shù)字孿生的內(nèi)涵 | 研 |
| 1.1.3 數(shù)字孿生的特征 | 網(wǎng) |
| 1.1.4 數(shù)字孿生技術(shù)體系 | ｗ |
| 1.1.5 數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù) | ｗ |
| 1.1.6 數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈條 | ｗ |
1.2 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用分析 |
． |
| 1.2.1 數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景 | Ｃ |
| 1.2.2 數(shù)字孿生應(yīng)用功能 | ｉ |
| 1.2.3 數(shù)字孿生應(yīng)用流程 | ｒ |
1.3 數(shù)字孿生與平行系統(tǒng)的異同分析 |
． |
| 1.3.1 平行系統(tǒng)的內(nèi)涵 | ｃ |
| 1.3.2 兩者相同點(diǎn)分析 | ｎ |
| 1.3.3 兩者的區(qū)別分析 | 中 |
第二章 2020-2025年全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析 |
智 |
2.1 全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展綜述 |
林 |
| 2.1.1 數(shù)字孿生發(fā)展歷程 | ４ |
| 2.1.2 數(shù)字孿生技術(shù)成熟度 | ０ |
| 2.1.3 企業(yè)布局?jǐn)?shù)字孿生技術(shù) | ０ |
2.2 全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析 |
６ |
| 2.2.1 推動(dòng)仿真行業(yè)發(fā)展 | １ |
| 2.2.2 成為智能制造要素 | ２ |
| 2.2.3 引領(lǐng)智慧城市建設(shè) | ８ |
| 詳情：http://m.hczzz.cn/8/81/ShuZiLuanShengJiShuXianZhuangYuFaZhanQuShi.html | |
| 2.2.4 發(fā)力軍工領(lǐng)域應(yīng)用 | ６ |
2.3 全球主要國家數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài) |
６ |
| 2.3.1 美國 | ８ |
| 2.3.2 德國 | 產(chǎn) |
| 2.3.3 法國 | 業(yè) |
第三章 2020-2025年中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析 |
調(diào) |
3.1 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析 |
研 |
| 3.1.1 戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢(shì) | 網(wǎng) |
| 3.1.2 5G賦能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展 | ｗ |
| 3.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展凸顯優(yōu)勢(shì) | ｗ |
| 3.1.4 數(shù)字孿生得到政策支持 | ｗ |
3.2 中國數(shù)字孿生技術(shù)研發(fā)情況分析 |
． |
| 3.2.1 技術(shù)研究進(jìn)展 | Ｃ |
| 3.2.2 技術(shù)研發(fā)動(dòng)態(tài) | ｉ |
| 3.2.3 企業(yè)布局情況 | ｒ |
3.3 中國數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系研究情況分析 |
． |
| 3.3.1 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求背景 | ｃ |
| 3.3.2 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求分析 | ｎ |
| 3.3.3 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架 | 中 |
| 3.3.4 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu) | 智 |
| 3.3.5 數(shù)字孿生細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn) | 林 |
3.4 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展存在的問題及挑戰(zhàn) |
４ |
| 3.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全問題 | ０ |
| 3.4.2 技術(shù)面臨挑戰(zhàn) | ０ |
| 3.4.3 標(biāo)準(zhǔn)體系缺失 | ６ |
| 3.4.4 模型研究問題 | １ |
3.5 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展對(duì)策與建議 |
２ |
| 3.5.1 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì) | ８ |
| 3.5.2 推進(jìn)應(yīng)用普及 | ６ |
| 3.5.3 培育產(chǎn)業(yè)生態(tài) | ６ |
| 3.5.4 構(gòu)建安全保障體系 | ８ |
第四章 2020-2025年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展分析 |
產(chǎn) |
4.1 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述 |
業(yè) |
| 4.1.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展背景 | 調(diào) |
| 4.1.2 數(shù)字孿生城市內(nèi)涵特征 | 研 |
| 4.1.3 數(shù)字孿生城市總體架構(gòu) | 網(wǎng) |
| 4.1.4 數(shù)字孿生城市核心平臺(tái) | ｗ |
4.2 2020-2025年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀 |
ｗ |
| 4.2.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展總況 | ｗ |
| 4.2.2 政府建設(shè)數(shù)字孿生城市 | ． |
| 4.2.3 企業(yè)布局?jǐn)?shù)字孿生城市 | Ｃ |
| 4.2.4 資本助力數(shù)字孿生城市 | ｉ |
4.3 數(shù)字孿生城市關(guān)鍵技術(shù)要素分析 |
ｒ |
| 4.3.1 新型測(cè)繪 | ． |
| 4.3.2 標(biāo)識(shí)感知 | ｃ |
| 4.3.3 協(xié)同計(jì)算 | ｎ |
| 4.3.4 全要素表達(dá) | 中 |
| 4.3.5 模擬仿真 | 智 |
| 4.3.6 深度學(xué)習(xí) | 林 |
4.4 中國數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用場(chǎng)景 |
４ |
| 4.4.1 城市規(guī)劃仿真 | ０ |
| 4.4.2 城市建設(shè)管理 | ０ |
| 4.4.3 城市常態(tài)管理 | ６ |
| 4.4.4 交通信號(hào)仿真 | １ |
| 4.4.5 應(yīng)急演練仿真 | ２ |
| 4.4.6 公共安全防范 | ８ |
| China Digital Twin Technology market comprehensive research and development trend forecast report (2025-2031) | |
| 4.4.7 公共服務(wù)升級(jí) | ６ |
4.5 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展建議及未來展望 |
６ |
| 4.5.1 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展建議 | ８ |
| 4.5.2 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展展望 | 產(chǎn) |
第五章 2020-2025年中國數(shù)字孿生其他應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析 |
業(yè) |
5.1 航空領(lǐng)域 |
調(diào) |
| 5.1.1 航空領(lǐng)域應(yīng)用背景 | 研 |
| 5.1.2 航天制造車間應(yīng)用分析 | 網(wǎng) |
| 5.1.3 航空發(fā)動(dòng)機(jī)裝配應(yīng)用分析 | ｗ |
| 5.1.4 航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)維應(yīng)用分析 | ｗ |
5.2 智能制造 |
ｗ |
| 5.2.1 智能制造發(fā)展現(xiàn)狀 | ． |
| 5.2.2 工業(yè)制造應(yīng)用情況 | Ｃ |
| 5.2.3 智能工廠應(yīng)用分析 | ｉ |
| 5.2.4 智能制造應(yīng)用案例 | ｒ |
| 5.2.5 數(shù)字孿生應(yīng)用展望 | ． |
5.3 水利工程 |
ｃ |
| 5.3.1 水利工程運(yùn)行現(xiàn)狀 | ｎ |
| 5.3.2 應(yīng)用理論融合分析 | 中 |
| 5.3.3 應(yīng)用運(yùn)行機(jī)制分析 | 智 |
| 5.3.4 應(yīng)用實(shí)施方案分析 | 林 |
| 5.3.5 應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)分析 | ４ |
5.4 石化行業(yè) |
０ |
| 5.4.1 石化行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀 | ０ |
| 5.4.2 技術(shù)應(yīng)用融合分析 | ６ |
| 5.4.3 應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)分析 | １ |
| 5.4.4 應(yīng)用前景發(fā)展展望 | ２ |
5.5 其他應(yīng)用領(lǐng)域 |
８ |
| 5.5.1 車聯(lián)網(wǎng) | ６ |
| 5.5.2 智慧醫(yī)療 | ６ |
| 5.5.3 智慧園區(qū) | ８ |
| 5.5.4 智慧校園 | 產(chǎn) |
第六章 數(shù)字孿生技術(shù)企業(yè)布局分析 |
業(yè) |
6.1 國外企業(yè) |
調(diào) |
| 6.1.1 微軟 | 研 |
| 6.1.2 達(dá)索 | 網(wǎng) |
| 6.1.3 西門子 | ｗ |
| 6.1.4 Bentley | ｗ |
| 6.1.5 SAP | ｗ |
| 6.1.6 PTC | ． |
6.2 傳統(tǒng)智慧城市建設(shè)服務(wù)企業(yè) |
Ｃ |
| 6.2.1 阿里云 | ｉ |
| 6.2.2 華為 | ｒ |
| 6.2.3 科大訊飛 | ． |
| 6.2.4 軟通動(dòng)力 | ｃ |
| 6.2.5 紫光云 | ｎ |
6.3 空間信息企業(yè) |
中 |
| 6.3.1 超圖 | 智 |
| 6.3.2 泰瑞數(shù)創(chuàng) | 林 |
| 6.3.3 51VR | ４ |
6.4 智能制造服務(wù)企業(yè) |
０ |
| 6.4.1 中興 | ０ |
| 6.4.2 能科科技 | ６ |
| 6.4.3 東方國信 | １ |
| 6.4.4 佳都科技 | ２ |
第七章 中國數(shù)字孿生技術(shù)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析 |
８ |
| 中國數(shù)字孿生技術(shù)市場(chǎng)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告（2025-2031年） | |
7.1 能科科技股份有限公司 |
６ |
| 7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ６ |
| 7.1.2 經(jīng)營效益分析 | ８ |
| 7.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 | 產(chǎn) |
| 7.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析 | 業(yè) |
| 7.1.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析 | 調(diào) |
| 7.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略 | 研 |
7.2 北京東方國信科技股份有限公司 |
網(wǎng) |
| 7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ｗ |
| 7.2.2 經(jīng)營效益分析 | ｗ |
| 7.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 | ｗ |
| 7.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析 | ． |
| 7.2.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析 | Ｃ |
| 7.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略 | ｉ |
7.3 佳都新太科技股份有限公司 |
ｒ |
| 7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ． |
| 7.3.2 經(jīng)營效益分析 | ｃ |
| 7.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 | ｎ |
| 7.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析 | 中 |
| 7.3.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析 | 智 |
| 7.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略 | 林 |
7.4 上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司 |
４ |
| 7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ０ |
| 7.4.2 經(jīng)營效益分析 | ０ |
| 7.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 | ６ |
| 7.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析 | １ |
| 7.4.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析 | ２ |
| 7.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略 | ８ |
7.5 天夏智慧城市科技股份有限公司 |
６ |
| 7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ６ |
| 7.5.2 經(jīng)營效益分析 | ８ |
| 7.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 | 產(chǎn) |
| 7.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析 | 業(yè) |
| 7.5.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析 | 調(diào) |
| 7.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略 | 研 |
第八章 2020-2025年中國數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
網(wǎng) |
8.1 2020-2025年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
ｗ |
| 8.1.1 行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 | ｗ |
| 8.1.2 平臺(tái)發(fā)展情況分析 | ｗ |
| 8.1.3 標(biāo)識(shí)注冊(cè)情況 | ． |
| 8.1.4 行業(yè)需求分析 | Ｃ |
| 8.1.5 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局 | ｉ |
| 8.1.6 關(guān)鍵領(lǐng)域布局 | ｒ |
| 8.1.7 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | ． |
| 8.1.8 行業(yè)前景展望 | ｃ |
8.2 2020-2025年中國智慧城市建設(shè)發(fā)展分析 |
ｎ |
| 8.2.1 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條 | 中 |
| 8.2.2 智慧城市建設(shè)規(guī)模 | 智 |
| 8.2.3 智慧城市供需分析 | 林 |
| 8.2.4 區(qū)域建設(shè)格局分析 | ４ |
| 8.2.5 智慧城市建設(shè)水平 | ０ |
| 8.2.6 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)合作格局 | ０ |
| 8.2.7 智慧城市發(fā)展趨勢(shì) | ６ |
| 8.2.8 智慧城市發(fā)展前景 | １ |
8.3 2020-2025年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
２ |
| 8.3.1 行業(yè)發(fā)展促進(jìn)政策 | ８ |
| zhōngguó shù zì luán shēng jì shù shìchǎng quánmiàn diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì yùcè bàogào （2025-2031 nián） | |
| 8.3.2 智能制造發(fā)展階段 | ６ |
| 8.3.3 智能制造發(fā)展特征 | ６ |
| 8.3.4 智能制造發(fā)展規(guī)模 | ８ |
| 8.3.5 智能制造發(fā)展態(tài)勢(shì) | 產(chǎn) |
| 8.3.6 智能制造產(chǎn)業(yè)集群 | 業(yè) |
| 8.3.7 智能制造發(fā)展趨勢(shì) | 調(diào) |
| 8.3.8 智能制造發(fā)展前景 | 研 |
8.4 2020-2025年中國5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
網(wǎng) |
| 8.4.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu) | ｗ |
| 8.4.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境 | ｗ |
| 8.4.3 5G技術(shù)發(fā)展歷程 | ｗ |
| 8.4.4 5G商用發(fā)展進(jìn)程 | ． |
| 8.4.5 5G商業(yè)模式分析 | Ｃ |
| 8.4.6 5G商用企業(yè)布局 | ｉ |
| 8.4.7 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì) | ｒ |
| 8.4.8 5G應(yīng)用愿景展望 | ． |
第九章 中國數(shù)字孿生技術(shù)投資分析 |
ｃ |
9.1 中國數(shù)字孿生技術(shù)帶來的投資機(jī)會(huì)分析 |
ｎ |
| 9.1.1 數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價(jià)值 | 中 |
| 9.1.2 實(shí)景三維行業(yè)投資新熱點(diǎn) | 智 |
| 9.1.3 數(shù)字孿生模型正成為焦點(diǎn) | 林 |
| 9.1.4 數(shù)字孿生企業(yè)投融資動(dòng)態(tài) | ４ |
9.2 中國數(shù)字孿生技術(shù)投資風(fēng)險(xiǎn)分析 |
０ |
| 9.2.1 資金風(fēng)險(xiǎn) | ０ |
| 9.2.2 政策風(fēng)險(xiǎn) | ６ |
| 9.2.3 安全風(fēng)險(xiǎn) | １ |
9.3 中國數(shù)字孿生技術(shù)投資建議 |
２ |
| 9.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈上布局策略 | ８ |
| 9.3.2 重點(diǎn)領(lǐng)域投資建議 | ６ |
第十章 [-中-智-林]2025-2031年中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展前景展望 |
６ |
10.1 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè) |
８ |
| 10.1.1 關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) | 產(chǎn) |
| 10.1.2 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì) | 業(yè) |
| 10.1.3 技術(shù)未來研究方向 | 調(diào) |
10.2 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展前景預(yù)測(cè) |
研 |
| 10.2.1 技術(shù)發(fā)展展望 | 網(wǎng) |
| 10.2.2 技術(shù)發(fā)展前景 | ｗ |
| 10.2.3 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析 | ｗ |
| 圖表目錄 | ｗ |
| 圖表 數(shù)字孿生的特征 | ． |
| 圖表 數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu) | Ｃ |
| 圖表 數(shù)字孿生中的技術(shù)集成 | ｉ |
| 圖表 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景 | ｒ |
| 圖表 數(shù)字孿生重要使用場(chǎng)景 | ． |
| 圖表 數(shù)字孿生應(yīng)用功能 | ｃ |
| 圖表 數(shù)字孿生應(yīng)用流程 | ｎ |
| 圖表 平行系統(tǒng)研究框架 | 中 |
| 圖表 數(shù)字孿生發(fā)展歷程 | 智 |
| 圖表 Gartner技術(shù)成熟曲線 | 林 |
| 圖表 跨國企業(yè)業(yè)務(wù)布局方向 | ４ |
| 圖表 數(shù)字孿生技術(shù)在產(chǎn)品全生命周期的應(yīng)用 | ０ |
| 中國デジタルツイン技術(shù)市場(chǎng)の包括的な調(diào)査と発展傾向予測(cè)レポート（2025-2031年） | |
| 圖表 物理城市與數(shù)字孿生城市 | ０ |
| 圖表 以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng) | ６ |
| 圖表 德國工業(yè)4.0參考架構(gòu) | １ |
| 圖表 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架 | ２ |
| 圖表 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu) | ８ |
| 圖表 數(shù)字孿生基礎(chǔ)共性相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 | ６ |
| 圖表 數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) | ６ |
| 圖表 物理實(shí)體標(biāo)準(zhǔn) | ８ |
| 圖表 虛擬實(shí)體標(biāo)準(zhǔn) | 產(chǎn) |
| 圖表 孿生數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 | 業(yè) |
| 圖表 連接與集成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 | 調(diào) |
| 圖表 服務(wù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 | 研 |
| 圖表 數(shù)字孿生工具/平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 | 網(wǎng) |
| 圖表 數(shù)字孿生測(cè)評(píng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 | ｗ |
| 圖表 數(shù)字孿生安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 | ｗ |
| 圖表 數(shù)字孿生城市：智能新區(qū) | ｗ |
| 圖表 數(shù)字孿生城市：虛擬新加坡 | ． |
| 圖表 數(shù)字孿生城市虛實(shí)融合迭代優(yōu)化 | Ｃ |
| 圖表 數(shù)字孿生城市運(yùn)行機(jī)理 | ｉ |
| 圖表 數(shù)字孿生城市總體框架 | ｒ |
| 圖表 數(shù)字孿生城市總體框架運(yùn)行機(jī)理 | ． |
| 圖表 運(yùn)行機(jī)制 | ｃ |
| 圖表 系統(tǒng)級(jí)水利工程數(shù)字孿生系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制 | ｎ |
| 圖表 So S級(jí)水利工程數(shù)字孿生系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制 | 中 |
| 圖表 系統(tǒng)總體架構(gòu)圖 | 智 |
| 圖表 物耗降低效益估算 | 林 |
| 圖表 數(shù)字孿生技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 | ４ |
| 圖表 數(shù)字孿生在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 | ０ |
| 圖表 基于微軟Azure的數(shù)字孿生方案 | ０ |
| 圖表 達(dá)索3DEXPERIENCE平臺(tái)框架 | ６ |
| 圖表 阿里云數(shù)字孿生三步走戰(zhàn)略 | １ |
| 圖表 51VR“地球克隆計(jì)劃” | ２ |
http://m.hczzz.cn/8/81/ShuZiLuanShengJiShuXianZhuangYuFaZhanQuShi.html
略……
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