| 無人駕駛汽車即自動駕駛車輛，是汽車行業(yè)與信息技術融合的產(chǎn)物，代表著未來交通的重要發(fā)展方向。目前，無人駕駛技術已從概念演示階段逐步過渡到實際道路測試，甚至部分地區(qū)實現(xiàn)了商用試點。然而，法律法規(guī)的完善、公眾接受度的提升、技術的成熟度及安全性驗證，是無人駕駛汽車全面商業(yè)化前必須解決的問題。 |
| 無人駕駛汽車的未來將圍繞技術突破、法規(guī)適應和社會融合展開。一方面，通過深度學習、高精度地圖、V2X通信等技術的迭代升級，提高自動駕駛系統(tǒng)的可靠性與適應性。另一方面，建立健全的法律法規(guī)框架，制定統(tǒng)一的安全標準，促進無人駕駛汽車的規(guī)范化發(fā)展。此外，通過公眾教育和社區(qū)參與，逐步建立社會對無人駕駛技術的信任和支持。 |
| 《2025-2031年中國無人駕駛汽車行業(yè)現(xiàn)狀深度調研與發(fā)展趨勢分析報告》依托行業(yè)權威數(shù)據(jù)及長期市場監(jiān)測信息，系統(tǒng)分析了無人駕駛汽車行業(yè)的市場規(guī)模、供需關系、競爭格局及重點企業(yè)經(jīng)營狀況，并結合無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，科學預測了無人駕駛汽車市場前景與技術發(fā)展方向。報告通過SWOT分析，揭示了無人駕駛汽車行業(yè)機遇與潛在風險，為投資者提供了全面的現(xiàn)狀分析與前景評估，助力挖掘投資價值并優(yōu)化決策。同時，報告從投資、生產(chǎn)及營銷等角度提出可行性建議，為無人駕駛汽車行業(yè)參與者提供科學參考，推動行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。 |
第一章 無人駕駛的基本概況 |
1.1 無人駕駛汽車的介紹 |
| 1.1.1 無人駕駛汽車的內涵 |
| 1.1.2 無人駕駛汽車研發(fā)歷程 |
| 1.1.3 無人駕駛汽車技術階段 |
1.2 無人駕駛汽車的效益分析 |
| 1.2.1 駕駛更加安全 |
| 1.2.2 減少環(huán)境污染 |
| 1.2.3 降低交通擁堵 |
| 1.2.4 提升行車效率 |
| 1.2.5 生活更加便利 |
| 1.2.6 停車更加方便 |
1.3 無人駕駛汽車技術及構成 |
| 1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術 |
| 1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統(tǒng) |
第二章 2020-2025年全球無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析 |
2.1 國際無人駕駛汽車發(fā)展綜況 |
| 2.1.1 無人駕駛政策逐步放開 |
| 2.1.2 各國推進無人駕駛合法化 |
| 2.1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準法規(guī) |
| 2.1.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)進程加快 |
| 2.1.5 無人駕駛助力電子產(chǎn)業(yè) |
| 2.1.6 無人駕駛汽車專利申請 |
2.2 各國逐步放開無人駕駛路測 |
| 2.2.1 美國加州開啟無人駕駛路測許可 |
| 2.2.2 日本公布自動駕駛路測許可基準 |
| 2.2.3 歐盟進一步推動自動駕駛路測 |
2.3 美國 |
| 2.3.1 財政支持無人駕駛行業(yè) |
| 2.3.2 自動駕駛汽車政策指南 |
| 2.3.3 聯(lián)邦自動駕駛汽車政策 |
| 2.3.4 無人駕駛的消費者分析 |
| 2.3.5 無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況分析 |
| 2.3.6 美國無人駕駛商用推進 |
2.4 英國 |
| 2.4.1 無人駕駛法規(guī)逐步完善 |
| 2.4.2 自動駕駛政策動態(tài)分析 |
| 2.4.3 加快無人駕駛汽車路測 |
| 2.4.4 建立無人駕駛測試基金 |
| 2.4.5 無人駕駛汽車研發(fā)成功 |
| 2.4.6 英國研發(fā)無人駕駛巴士 |
2.5 日本 |
| 2.5.1 日本自動駕駛的相關政策 |
| 2.5.2 日本將逐步普及智能汽車 |
| 2.5.3 無人駕駛的政企合作加快 |
| 2.5.4 無人駕駛解決出行問題 |
| 2.5.5 日本引入無人駕駛巴士 |
第三章 2020-2025年無人駕駛汽車市場發(fā)展環(huán)境分析 |
3.1 經(jīng)濟環(huán)境 |
| 3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況 |
| 3.1.2 工業(yè)運行情況 |
| 3.1.3 固定資產(chǎn)投資 |
| 3.1.4 對外經(jīng)濟分析 |
| 3.1.5 宏觀經(jīng)濟展望 |
3.2 社會環(huán)境 |
| 3.2.1 人口環(huán)境分析 |
| 3.2.2 居民收入水平 |
| 3.2.3 社會消費規(guī)模 |
| 3.2.4 居民消費水平 |
3.3 政策環(huán)境 |
| 3.3.1 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 |
| 3.3.2 無人駕駛汽車發(fā)展綱領 |
| 3.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃 |
| 3.3.4 智能汽車頂層設計推進 |
| 3.3.5 逐步放開自動駕駛路測 |
| 3.3.6 自動駕駛路測規(guī)范發(fā)布 |
| 詳:情：http://m.hczzz.cn/8/23/WuRenJiaShiQiCheHangYeFaZhanQuSh.html |
3.4 技術環(huán)境 |
| 3.4.1 我國科技投入情況分析 |
| 3.4.2 車聯(lián)網(wǎng)標準建設推進 |
| 3.4.3 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境完善 |
| 3.4.4 政策助力傳感器產(chǎn)業(yè) |
| 3.4.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布 |
| 3.4.6 5G產(chǎn)業(yè)技術標準逐步推進 |
3.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境 |
| 3.5.1 中國汽車工業(yè)運行情況分析 |
| 3.5.2 汽車保有量規(guī)模上升 |
| 3.5.3 汽車生產(chǎn)技術逐步提高 |
| 3.5.4 汽車逐步智能化發(fā)展 |
| 3.5.5 智能汽車成為發(fā)展熱點 |
第四章 2020-2025年中國無人駕駛汽車相關產(chǎn)業(yè)分析 |
4.1 2020-2025年智能交通行業(yè)發(fā)展概述 |
| 4.1.1 智慧交通的主要內容 |
| 4.1.2 發(fā)展智慧交通的重要意義 |
| 4.1.3 智能交通的主要應用領域 |
| 4.1.4 智能交通項目規(guī)模分析 |
| 4.1.5 智能交通市場發(fā)展格局 |
| 4.1.6 智能交通行業(yè)獲政策支持 |
4.2 2020-2025年智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 |
| 4.2.1 智能汽車的基本概念 |
| 4.2.2 智能汽車的功能結構 |
| 4.2.3 汽車智能化指數(shù)分析 |
| 4.2.4 智能汽車的開發(fā)路徑 |
| 4.2.5 智能汽車的發(fā)展空間 |
4.3 智能駕駛汽車技術標準體系建設分析 |
| 4.3.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標準建設 |
| 4.3.2 標準體系構建基本考慮 |
| 4.3.3 標準體系的編制過程 |
| 4.3.4 標準體系的基本框架 |
| 4.3.5 標準體系的建設重點 |
| 4.3.6 標準體系落實的措施 |
| 4.3.7 標準體系的建設要點 |
第五章 2020-2025年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析 |
5.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析 |
| 5.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈機構分析 |
| 5.1.2 上下游企業(yè)分析 |
5.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析 |
| 5.2.1 技術研發(fā)階段 |
| 5.2.2 小規(guī)模試驗階段 |
| 5.2.3 政策調整階段 |
| 5.2.4 銷量猛增階段 |
5.3 2020-2025年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述 |
| 5.3.1 布局無人駕駛的意義 |
| 5.3.2 無人駕駛汽車的可行性 |
| 5.3.3 我國無人駕駛發(fā)展回顧 |
| 5.3.4 我國無人駕駛發(fā)展提速 |
| 5.3.5 自動駕駛路測推進情況分析 |
| 5.3.6 無人駕駛SWOT分析 |
| 5.3.7 無人駕駛的技術路徑 |
5.4 2020-2025年無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展動態(tài) |
| 5.4.1 首輛無人駕駛客車通過路測 |
| 5.4.2 自動駕駛超級卡車發(fā)布 |
| 5.4.3 智能掛車產(chǎn)品正式發(fā)布 |
| 5.4.4 上海發(fā)放無人駕駛牌照 |
| 5.4.5 無人駕駛車進入廣州機場 |
| 5.4.6 深圳無人駕駛公交試運行 |
5.5 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展障礙分析 |
| 5.5.1 思維誤區(qū) |
| 5.5.2 成本問題 |
| 5.5.3 技術問題 |
| 5.5.4 法規(guī)問題 |
| 5.5.5 標準問題 |
| 5.5.6 安全問題 |
| 5.5.7 其他問題 |
5.6 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展對策 |
| 5.6.1 完善相關法規(guī)體系 |
| 5.6.2 建立行業(yè)標準體系 |
| 5.6.3 加強核心技術突破 |
| 5.6.4 引導安全技術市場化 |
| 5.6.5 協(xié)同創(chuàng)新是必由之路 |
第六章 2020-2025年無人駕駛汽車市場競爭狀況分析 |
6.1 全球無人駕駛汽車市場競爭格局 |
| 6.1.1 全球無人駕駛競爭格局 |
| 6.1.2 中國無人駕駛競爭格局 |
| 6.1.3 傳統(tǒng)車企布局無人駕駛 |
| 6.1.4 IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局方式 |
| 6.1.5 汽車零配件企業(yè)加入競爭 |
| 6.1.6 應用端公司進入無人駕駛市場 |
| 6.1.7 跨界全球合作或成為發(fā)展趨勢 |
6.2 國際無人駕駛企業(yè)競爭動態(tài)分析 |
| 6.2.1 沃爾沃開發(fā)全自動停車系統(tǒng) |
| 6.2.2 豐田無人駕駛汽車研發(fā)動態(tài) |
| 6.2.3 奧迪發(fā)布無人駕駛概念車 |
| 6.2.4 英偉達加快自動駕駛合作 |
| 6.2.5 英特爾收購Mobileye公司 |
| 6.2.6 蘋果公司入局無人駕駛產(chǎn)業(yè) |
| 6.2.7 米其林研發(fā)智能汽車輪胎 |
6.3 中國無人駕駛汽車企業(yè)布局動態(tài)分析 |
| 6.3.1 比亞迪發(fā)布無人駕駛系統(tǒng) |
| 6.3.2 吉利汽車的自動駕駛規(guī)劃 |
| 6.3.3 長安汽車加快布局無人駕駛 |
| 6.3.4 福田歐輝發(fā)布無人駕駛概念車 |
6.4 中國汽車零部件企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)滲透 |
| 6.4.1 歐菲光布局智能汽車產(chǎn)業(yè) |
| 6.4.2 亞太股份拓展無人駕駛業(yè)務 |
| 6.4.3 四維圖新加快無人駕駛合作 |
6.5 中國物流企業(yè)布局無人駕駛技術 |
| 6.5.1 菜鳥公司布局無人駕駛 |
| 6.5.2 京東推出無人駕駛快遞車 |
| 6.5.3 蘇寧推出物流無人快遞車 |
第七章 無人駕駛汽車基礎技術及系統(tǒng)分析 |
7.1 無人駕駛汽車技術概況 |
| 7.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術 |
| 7.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備 |
| 7.1.3 無人駕駛客車的核心技術 |
7.2 感知技術 |
| 7.2.1 感知系統(tǒng)介紹 |
| 7.2.2 技術的工作原理 |
| 7.2.3 傳感技術 |
| 7.2.4 攝像頭系統(tǒng) |
| 7.2.5 雷達系統(tǒng) |
| 7.2.6 高精度地圖 |
7.3 控制系統(tǒng) |
| 7.3.1 系統(tǒng)的基本內容 |
| 7.3.2 計算處理系統(tǒng) |
| 7.3.3 電動轉向系統(tǒng) |
| 7.3.4 電子自動駐車制動系統(tǒng) |
| 7.3.5 自動剎車緊急制動技術 |
| 7.3.6 倒車防碰撞系統(tǒng) |
| 7.3.7 電子油門系統(tǒng) |
7.4 互聯(lián)技術 |
| 7.4.1 汽車互聯(lián)體系 |
| 7.4.2 車載V2X模塊 |
| 7.4.3 車載LTE模塊 |
7.5 物聯(lián)網(wǎng)技術 |
| 7.5.1 物聯(lián)網(wǎng)的應用技術分析 |
| 7.5.2 物聯(lián)網(wǎng)的主要應用領域 |
| 7.5.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運行狀況分析 |
| 7.5.4 物聯(lián)網(wǎng)技術應用于無人駕駛 |
| 7.5.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃 |
7.6 人工智能技術 |
| 7.6.1 人工智能的內涵及分類 |
| 7.6.2 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析 |
| 7.6.3 人工智能行業(yè)發(fā)展提速 |
| 7.6.4 人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析 |
| In-depth Current Status Research and Development Trend Analysis Report of China Autonomous Vehicle Industry from 2025 to 2031 |
| 7.6.5 人工智能助力無人駕駛 |
| 7.6.6 人工智能發(fā)展規(guī)劃發(fā)布 |
| 7.6.7 人工智能產(chǎn)業(yè)效益預測分析 |
第八章 2020-2025年無人駕駛汽車重點系統(tǒng)設備分析 |
8.1 ADAS輔助駕駛系統(tǒng) |
| 8.1.1 ADAS技術的行業(yè)地位 |
| 8.1.2 ADAS系統(tǒng)的細分模塊 |
| 8.1.3 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析 |
| 8.1.4 全球ADAS市場格局 |
| 8.1.5 ADAS市場發(fā)展動因 |
| 8.1.6 ADAS市場規(guī)模預測分析 |
| 8.1.7 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢 |
| 8.1.8 ADAS行業(yè)發(fā)展前景 |
8.2 導航電子地圖 |
| 8.2.1 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析 |
| 8.2.2 中國電子地圖市場規(guī)模 |
| 8.2.3 電子地圖市場競爭格局 |
| 8.2.4 高精地圖成智能車標配 |
| 8.2.5 高精地圖商業(yè)模式分析 |
| 8.2.6 企業(yè)加快高精地圖布局 |
| 8.2.7 高精地圖行業(yè)發(fā)展壁壘 |
| 8.2.8 電子地圖技術發(fā)展趨勢 |
8.3 傳感設備 |
| 8.3.1 傳感要求分析 |
| 8.3.2 最佳傳感方案 |
| 8.3.3 毫米雷達設備 |
| 8.3.4 激光雷達設備 |
第九章 2020-2025年無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)技術分析 |
9.1 車聯(lián)網(wǎng)技術分析 |
| 9.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的內涵及特點 |
| 9.1.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結構 |
| 9.1.3 車聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)結構體系 |
9.2 2020-2025年車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜況 |
| 9.2.1 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析 |
| 9.2.2 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程 |
| 9.2.3 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展特點 |
| 9.2.4 車聯(lián)網(wǎng)需求分析 |
| 9.2.5 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)情況分析 |
| 9.2.6 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇 |
| 9.2.7 車聯(lián)網(wǎng)市場預測分析 |
9.3 車聯(lián)網(wǎng)技術應用于無人駕駛領域 |
| 9.3.1 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎 |
| 9.3.2 車聯(lián)網(wǎng)成為無人駕駛爭奪口 |
| 9.3.3 車聯(lián)網(wǎng)將助力無人駕駛實現(xiàn) |
| 9.3.4 車聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛融合發(fā)展 |
9.4 基于車聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛系統(tǒng)設計 |
| 9.4.1 應用車聯(lián)網(wǎng)技術的無人駕駛系統(tǒng) |
| 9.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺設計 |
| 9.4.3 基于車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛汽車應用設計 |
9.5 車聯(lián)網(wǎng)與相關技術的融合 |
| 9.5.1 中心云支持的最佳路線實時規(guī)劃 |
| 9.5.2 路側云的視頻監(jiān)控與分布式存儲 |
| 9.5.3 車載云支持的合作上傳與下載 |
| 9.5.4 大數(shù)據(jù)技術在車聯(lián)網(wǎng)的應用形式 |
| 9.5.5 基于移動互聯(lián)網(wǎng)的車聯(lián)網(wǎng)架構 |
9.6 車聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢預測 |
| 9.6.1 車聯(lián)網(wǎng)的電商化發(fā)展趨勢 |
| 9.6.2 車聯(lián)網(wǎng)逐步實現(xiàn)跨界合作 |
| 9.6.3 車聯(lián)網(wǎng)進一步創(chuàng)新服務 |
第十章 2020-2025年無人駕駛技術的商業(yè)化應用分析 |
10.1 無人駕駛技術的商業(yè)化應用情況分析 |
| 10.1.1 商業(yè)化應用的背景 |
| 10.1.2 在乘用車上的應用 |
| 10.1.3 在商用車上的應用 |
| 10.1.4 商業(yè)化應用前景廣闊 |
10.2 無人駕駛在工程機械行業(yè)的商業(yè)化應用 |
| 10.2.1 無人駕駛受工程機械青睞 |
| 10.2.2 無人駕駛工程機械研發(fā)動態(tài) |
| 10.2.3 無人駕駛礦用卡車應用產(chǎn)品 |
| 10.2.4 企業(yè)研發(fā)無人駕駛機械產(chǎn)品 |
10.3 無人駕駛在軍事領域的發(fā)展應用 |
| 10.3.1 無人駕駛軍事應用概況 |
| 10.3.2 軍事應用的自主性加強 |
| 10.3.3 無人駕駛水面艦艇研發(fā)情況分析 |
| 10.3.4 無人駕駛應用于美國軍事 |
| 10.3.5 英企擬建無人駕駛海軍艦艇 |
| 10.3.6 中國研制無人駕駛裝甲車 |
10.4 無人駕駛在其他領域的商業(yè)化應用 |
| 10.4.1 無人駕駛技術優(yōu)先應用領域 |
| 10.4.2 無人駕駛應用于航空運輸領域 |
| 10.4.3 無人駕駛應用于軌道交通領域 |
| 10.4.4 無人駕駛技術的環(huán)境清潔應用 |
| 10.4.5 服裝生產(chǎn)應用無人駕駛技術 |
| 10.4.6 無人駕駛技術將變革物流行業(yè) |
第十一章 2020-2025年國際無人駕駛汽車重點企業(yè)分析 |
11.1 谷歌公司 |
| 11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 11.1.2 企業(yè)財務狀況分析 |
| 11.1.3 無人駕駛汽車研發(fā)歷程 |
| 11.1.4 谷歌無人駕駛汽車產(chǎn)品 |
| 11.1.5 推進無人駕駛商業(yè)化進程 |
| 11.1.6 無人駕駛合作進一步推進 |
11.2 特斯拉汽車公司 |
| 11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 11.2.2 企業(yè)財務情況分析 |
| 11.2.3 無人駕駛汽車產(chǎn)品 |
| 11.2.4 無人駕駛布局動態(tài) |
| 11.2.5 布局中國市場 |
11.3 通用汽車公司 |
| 11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 11.3.2 企業(yè)財務狀況分析 |
| 11.3.3 建立無人駕駛研究團隊 |
| 11.3.4 收購無人駕駛技術公司 |
| 11.3.5 加快無人駕駛汽車量產(chǎn) |
11.4 福特汽車公司 |
| 11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 11.4.2 企業(yè)財務狀況分析 |
| 11.4.3 加速無人駕駛研發(fā) |
| 11.4.4 全面推進產(chǎn)業(yè)合作 |
| 11.4.5 制定無人駕駛計劃 |
11.5 奔馳汽車公司 |
| 11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 11.5.2 企業(yè)財務狀況分析 |
| 11.5.3 推出無人駕駛新概念車 |
| 11.5.4 研發(fā)無人駕駛公交車 |
| 11.5.5 無人駕駛合作動態(tài) |
| 11.5.6 無人駕駛汽車發(fā)展計劃 |
11.6 寶馬集團 |
| 11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 11.6.2 企業(yè)財務狀況分析 |
| 11.6.3 推出自動遠程泊車系統(tǒng) |
| 11.6.4 加快無人駕駛技術研發(fā) |
| 11.6.5 加入無人駕駛發(fā)展聯(lián)盟 |
| 11.6.6 無人駕駛汽車發(fā)展計劃 |
第十二章 2020-2025年中國無人駕駛汽車重點企業(yè)分析 |
12.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) |
| 12.1.1 百度公司 |
| 12.1.1 .1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 12.1.1 .2 企業(yè)財務情況分析 |
| 12.1.1 .3 無人駕駛產(chǎn)業(yè)布局 |
| 12.1.1 .4 無人駕駛傳感器方案 |
| 12.1.1 .5 建立自動駕駛專項基金 |
| 12.1.1 .6 無人駕駛未來發(fā)展布局 |
| 12.1.1 .7 無人駕駛發(fā)展布局動態(tài) |
| 12.1.2 騰訊公司 |
| 12.1.2 .1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 12.1.2 .2 企業(yè)財務情況分析 |
| 12.1.2 .3 無人駕駛投資布局 |
| 2025-2031年中國無人駕駛汽車行業(yè)現(xiàn)狀深度調研與發(fā)展趨勢分析報告 |
| 12.1.2 .4 無人駕駛布局動態(tài) |
| 12.1.3 華為公司 |
| 12.1.3 .1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 12.1.3 .2 企業(yè)財務情況分析 |
| 12.1.3 .3 技術研發(fā)實力 |
| 12.1.3 .4 布局無人駕駛技術 |
12.2 傳統(tǒng)車企 |
| 12.2.1 北汽集團 |
| 12.2.1 .1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 12.2.1 .2 促進汽車智能化發(fā)展 |
| 12.2.1 .3 無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局 |
| 12.2.1 .4 智能駕駛汽車產(chǎn)品發(fā)布 |
| 12.2.2 上汽集團 |
| 12.2.2 .1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 12.2.2 .2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析 |
| 12.2.2 .3 無人駕駛首次路測完成 |
| 12.2.2 .4 智能駕駛技術合作動態(tài) |
| 12.2.3 廣汽集團 |
| 12.2.3 .1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 12.2.3 .2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析 |
| 12.2.3 .3 無人駕駛發(fā)展布局 |
| 12.2.3 .4 無人駕駛技術研發(fā)布局 |
12.3 汽車零部件企業(yè) |
| 12.3.1 路暢科技 |
| 12.3.1 .1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 12.3.1 .2 企業(yè)財務情況分析 |
| 12.3.1 .3 智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略 |
| 12.3.2 萬安科技 |
| 12.3.2 .1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 12.3.2 .2 企業(yè)財務情況分析 |
| 12.3.2 .3 無人駕駛外延擴張加快 |
| 12.3.2 .4 構建智能交通生態(tài)網(wǎng)絡 |
| 12.3.3 均勝電子 |
| 12.3.3 .1 企業(yè)發(fā)展概況 |
| 12.3.3 .2 企業(yè)財務情況分析 |
| 12.3.3 .3 人機交互產(chǎn)品業(yè)務 |
| 12.3.3 .4 自動駕駛布局動態(tài) |
第十三章 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展趨勢預測 |
13.1 全球無人駕駛汽車發(fā)展前景預測 |
| 13.1.1 全球無人駕駛投融資加快 |
| 13.1.2 全球無人駕駛市場空間巨大 |
| 13.1.3 國際車企合作布局無人駕駛 |
13.2 中國無人駕駛汽車行業(yè)投資趨勢預測 |
| 13.2.1 無人駕駛公司融資狀況調查 |
| 13.2.2 無人駕駛汽車資本市場動態(tài) |
| 13.2.3 無人駕駛行業(yè)投資主線分析 |
13.3 中國無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析 |
| 13.3.1 無人駕駛商業(yè)應用方向 |
| 13.3.2 無人駕駛汽車推廣環(huán)境 |
| 13.3.3 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢 |
| 13.3.4 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線 |
| 13.3.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線 |
第十四章 中智~林~ 2025-2031年中國無人駕駛汽車行業(yè)的投資建議綜述 |
14.1 投資價值評估 |
| 14.1.1 投資效益 |
| 14.1.2 價值量級 |
14.2 市場機會分析 |
| 14.2.1 投資階段分析 |
| 14.2.2 投資機會矩陣 |
| 14.2.3 投資空間預測分析 |
14.3 發(fā)展驅動因素 |
| 14.3.1 經(jīng)濟因素 |
| 14.3.2 政策因素 |
| 14.3.3 技術因素 |
14.4 行業(yè)投資風險分析 |
| 14.4.1 經(jīng)濟風險分析 |
| 14.4.2 政策法律風險 |
| 14.4.3 資金投入風險 |
| 14.4.4 技術標準風險 |
| 14.4.5 社會普及風險 |
| 14.4.6 道德倫理風險 |
14.5 行業(yè)投資建議 |
| 圖表目錄 |
| 圖表 1 汽車駕駛的發(fā)展階段 |
| 圖表 2 無人自動駕駛的好處 |
| 圖表 3 交通事故發(fā)生的原因分類 |
| 圖表 4 無人駕駛充分提高行車效率 |
| 圖表 5 無人駕駛的四大基礎 |
| 圖表 6 無人駕駛汽車涉及的零部件及系統(tǒng) |
| 圖表 7 無人駕駛十大專利持有者 |
| 圖表 8 Ultra Pods無人駕駛巴士 |
| 圖表 9 日本無人駕駛汽車 |
| 圖表 10 2020-2025年國內生產(chǎn)總值增長速度（季度同比） |
| 圖表 11 2024-2025年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速（月度同比） |
| 圖表 12 2025年按領域分固定資產(chǎn)投資（不含農戶）及其占比 |
| 圖表 13 2025年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農戶）及其增長速度 |
| 圖表 14 2025年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力 |
| 圖表 15 2024-2025年固定資產(chǎn)投資（不含農戶）增速（同比累計） |
| 圖表 16 2025年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度 |
| 圖表 17 2025年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度 |
| 圖表 18 2025年對主要國家和地區(qū)貨物進出口額及其增長速度 |
| 圖表 19 2025年外商直接投資（不含銀行、證券、保險）及其增長速度 |
| 圖表 20 2025年對外直接投資額（不含銀行、證券、保險）及其增長速度 |
| 圖表 21 2024年末人口數(shù)量及構成 |
| 圖表 22 2025年與2025年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比 |
| 圖表 23 2025年社會消費品零售總額分月同比增長速度 |
| 圖表 24 2025年全國居民人均消費支出及其構成 |
| 圖表 25 2025年居民人均消費支出及構成 |
| 圖表 26 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標準體系建設結構圖 |
| 圖表 27 2020-2025年月度汽車銷量及同比變化情況 |
| 圖表 28 2020-2025年月度乘用車銷量及其同比變化情況 |
| 圖表 29 2020-2025年L及以下乘用車銷量變化情況 |
| 圖表 30 2020-2025年商用車月度銷量變化情況 |
| 圖表 31 2024-2025年月度新能源汽車銷量及同比變化情況 |
| 圖表 32 2025年汽車生產(chǎn)情況 |
| 圖表 33 2025年汽車銷售情況 |
| 圖表 34 奇瑞捷豹路虎常熟工廠全鋁車身車間 |
| 圖表 35 北汽紳寶工廠沖壓線和零級總成焊接線 |
| 圖表 36 智能交通方案架構圖 |
| 圖表 37 我國城市智能交通市場中標過億項目 |
| 圖表 38 我國城市智能交通市場中標過億項目（續(xù)） |
| 圖表 39 智能交通市場陣營 |
| 圖表 40 智能交通"三大商圈"市場規(guī)模對比 |
| 圖表 41 智能交通億元級企業(yè)"四大梯隊"企業(yè)占比 |
| 圖表 42 智能汽車功能結構 |
| 圖表 43 汽車車智能化階段評價指標體系階段示意圖 |
| 圖表 44 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系框架 |
| 圖表 45 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈 |
| 圖表 46 無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè) |
| 圖表 47 國內政府支持無人駕駛汽車的理由 |
| 圖表 48 未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段 |
| 圖表 49 中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析 |
| 圖表 50 無人駕駛的技術路徑圖 |
| 圖表 51 Google無人駕駛汽車成本列表 |
| 圖表 52 全球無人駕駛產(chǎn)業(yè)競爭格局 |
| 圖表 53 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局 |
| 圖表 54 國內主要汽車廠商與科研院所的合作 |
| 圖表 55 Uber與沃爾沃合作測試自動駕駛車型XC90 SUV |
| 圖表 56 豐田e-palette汽車 |
| 圖表 57 蘋果自動駕駛汽車概念圖 |
| 圖表 58 蘋果進行道路測試的汽車 |
| 圖表 59 歐菲光公司挖掘智能汽車電子潛力 |
| 圖表 60 京東無人駕駛快遞車 |
| 圖表 61 采用百度Apollo技術的蘇寧物流無人快遞車 |
| 圖表 62 無人駕駛汽車基礎設備構成 |
| 圖表 63 無人駕駛感知系統(tǒng) |
| 圖表 64 攝像頭系統(tǒng)及相關企業(yè) |
| 圖表 65 雷達系統(tǒng)能夠進行前向搜索，以及觀察車輛四周 |
| 2025-2031 nián zhōngguó wú rén jià shǐ qì chē hángyè xiànzhuàng shēndù diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì fēnxī bàogào |
| 圖表 66 車載雷達將使用啁啾類型的FMCW |
| 圖表 67 聚束以及范圍和速度估算的FFT配置 |
| 圖表 68 無人駕駛系統(tǒng)繪制出的3D空間模型 |
| 圖表 69 配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件 |
| 圖表 70 電動助力轉向系統(tǒng)原理 |
| 圖表 71 電動助力轉向結構一 |
| 圖表 72 電動助力轉向結構二 |
| 圖表 73 電子手剎的功能延伸 |
| 圖表 74 車內、車陂、車云三網(wǎng)融合構成汽車互聯(lián)體系 |
| 圖表 75 V2V實現(xiàn)局部數(shù)據(jù)互通 |
| 圖表 76 2020-2025年M2M模塊的發(fā)展趨勢 |
| 圖表 77 2020-2025年工業(yè)級應用中M2M模塊的出貨量變化 |
| 圖表 78 2025年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模占比預測分析 |
| 圖表 79 2025-2031年中國物聯(lián)網(wǎng)應用場景復合增長率預測分析 |
| 圖表 80 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 |
| 圖表 81 我國人工智能發(fā)展前景預測分析 |
| 圖表 82 ADAS系統(tǒng)在無人駕駛中的地位 |
| 圖表 83 ADAS傳感器設備構成 |
| 圖表 84 ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊 |
| 圖表 85 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析 |
| 圖表 86 國外主要ADAS企業(yè) |
| 圖表 87 國際ADAS芯片供應商 |
| 圖表 88 ADAS系統(tǒng)主動和被動安全的發(fā)展趨勢 |
| 圖表 89 汽車電子各細分市場生命周期 |
| 圖表 90 國內電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈四大鏈條 |
| 圖表 91 國內電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況 |
| 圖表 92 中國導航電子地圖市場規(guī)模 |
| 圖表 93 全球圖商巨頭 |
| 圖表 94 國內其備導航電子地圖資質主要廠家 |
| 圖表 95 無人駕駛汽車需要高精度地圖 |
| 圖表 96 憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統(tǒng) |
| 圖表 97 Garmin車機的TMC圖示 |
| 圖表 98 航拍版遠峰MAP |
| 圖表 99 各種車載傳感器示意圖 |
| 圖表 100 車載傳感器技術特點 |
| 圖表 101 車載傳感器優(yōu)劣勢 |
| 圖表 102 激光雷達路沿、車道線檢測 |
| 圖表 103 谷歌無人駕駛激光雷達環(huán)境監(jiān)測示意圖 |
| 圖表 104 國產(chǎn)廠商主要毫米波雷達產(chǎn)品 |
| 圖表 105 國內毫米波雷達廠商動態(tài) |
| 圖表 106 毫米波市場規(guī)模預測分析 |
| 圖表 107 固態(tài)機械掃描和全固態(tài)掃描技術對比 |
| 圖表 108 激光雷達分類 |
| 圖表 109 主要激光雷達廠商 |
| 圖表 110 激光雷達的主要產(chǎn)品 |
| 圖表 111 激光雷達市場規(guī)模預測分析 |
| 圖表 112 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構 |
| 圖表 113 車聯(lián)網(wǎng)的基本構成要素 |
| 圖表 114 車聯(lián)網(wǎng)的體系架構圖 |
| 圖表 115 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈 |
| 圖表 116 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個階段 |
| 圖表 117 V2X技術標準 |
| 圖表 118 車聯(lián)網(wǎng)已成為新能源汽車的基礎配置 |
| 圖表 119 無人駕駛汽車控制系統(tǒng)總體結構框圖 |
| 圖表 120 轉向控制算法流程框圖 |
| 圖表 121 嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺工作過程示意圖 |
| 圖表 122 基于車聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛汽車應用示意圖 |
| 圖表 123 車載導航應用 |
| 圖表 124 視頻監(jiān)視 |
| 圖表 125 合作上傳與下載 |
| 圖表 126 基于移動云的車聯(lián)網(wǎng)應用 |
| 圖表 127 車聯(lián)網(wǎng)保險數(shù)據(jù)售賣的處理流程 |
| 圖表 128 基于移動互聯(lián)網(wǎng)的車聯(lián)網(wǎng)工作流程 |
| 圖表 129 車聯(lián)網(wǎng)動態(tài)交通信心服務中心結構 |
| 圖表 130 小松自動運輸系統(tǒng)（AHS） |
| 圖表 131 小松AHS工作示意圖 |
| 圖表 132 測試時的7513（載重量130噸） |
| 圖表 133 國內首臺無人駕駛DE17R環(huán)衛(wèi)推土機 |
| 圖表 134 徐工ET111挖掘機 |
| 圖表 135 XGJE智控"中國芯"助力無人駕駛 |
| 圖表 136 無人駕駛海軍艦艇概念圖 |
| 圖表 137 亞馬遜無人機運輸設備 |
| 圖表 138 2024-2025年Alphabet綜合收益表 |
| 圖表 139 2024-2025年Alphabet收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 140 2024-2025年Alphabet綜合收益表 |
| 圖表 141 2024-2025年Alphabet分部資料 |
| 圖表 142 2024-2025年Alphabet收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 143 2024-2025年Alphabet綜合收益表 |
| 圖表 144 2024-2025年Alphabet分部資料 |
| 圖表 145 2024-2025年Alphabet收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 146 谷歌無人駕駛汽車發(fā)展歷程 |
| 圖表 147 谷歌歷代無人駕駛汽車 |
| 圖表 148 2024-2025年特斯拉綜合收益表 |
| 圖表 149 2024-2025年特斯拉收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 150 2024-2025年特斯拉綜合收益表 |
| 圖表 151 2024-2025年特斯拉收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 152 2024-2025年特斯拉綜合收益表 |
| 圖表 153 2024-2025年特斯拉收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 154 特斯拉不同車型最低配置性能指標對比 |
| 圖表 155 Autopilot輔助駕駛積累的里程 |
| 圖表 156 一輛在中國出售的特斯拉ModelS價格構成 |
| 圖表 157 一輛在中國出售的特斯拉價格構成 |
| 圖表 158 2024-2025年通用汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 159 2024-2025年通用汽車公司分部資料 |
| 圖表 160 2024-2025年通用汽車公司收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 161 2024-2025年通用汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 162 2024-2025年通用汽車公司分部資料 |
| 圖表 163 2024-2025年通用汽車公司收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 164 2024-2025年通用汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 165 2024-2025年福特汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 166 2024-2025年福特汽車公司收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 167 2024-2025年福特汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 168 2024-2025年福特汽車公司收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 169 2024-2025年福特汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 170 福特全面普及駕駛技術 |
| 圖表 171 2024-2025年戴姆勒汽車集團綜合收益表 |
| 圖表 172 2024-2025年戴姆勒汽車集團分部資料 |
| 圖表 173 2024-2025年戴姆勒汽車集團收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 174 2024-2025年戴姆勒汽車集團綜合收益表 |
| 圖表 175 2024-2025年戴姆勒汽車集團分部資料 |
| 圖表 176 2024-2025年戴姆勒汽車集團收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 177 2024-2025年戴姆勒汽車集團綜合收益表 |
| 圖表 178 2024-2025年戴姆勒汽車集團分部資料 |
| 圖表 179 奔馳研發(fā)未來無人駕駛公交車 |
| 圖表 180 2024-2025年寶馬集團綜合收益表 |
| 圖表 181 2024-2025年寶馬集團分部資料 |
| 圖表 182 2024-2025年寶馬集團收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 183 2024-2025年寶馬集團綜合收益表 |
| 圖表 184 2024-2025年寶馬集團分部資料 |
| 圖表 185 2024-2025年寶馬集團收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 186 2024-2025年寶馬集團綜合收益表 |
| 圖表 187 2024-2025年寶馬集團分部資料 |
| 圖表 188 寶馬全自動遠程代理泊車系統(tǒng) |
| 圖表 189 2024-2025年百度綜合收益表 |
| 圖表 190 2024-2025年百度分部資料 |
| 圖表 191 2024-2025年百度綜合收益表 |
| 圖表 192 2024-2025年百度分部資料 |
| 圖表 193 2024-2025年百度綜合收益表 |
| 圖表 194 2024-2025年百度分部資料 |
| 圖表 195 百度無人駕駛汽車 |
| 圖表 196 百度與谷歌發(fā)布的無人駕駛汽車在傳感器方案上的對比 |
| 圖表 197 百度無人駕駛汽車生態(tài)系統(tǒng) |
| 圖表 198 Apollo計劃三階段規(guī)劃 |
| 2025‐2031年の中國の自動運転車業(yè)界の現(xiàn)狀に関する詳細な調査と発展動向分析レポート |
| 圖表 199 2024-2025年騰訊綜合收益表 |
| 圖表 200 2024-2025年騰訊分部資料 |
| 圖表 201 2024-2025年騰訊收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 202 2024-2025年騰訊綜合收益表 |
| 圖表 203 2024-2025年騰訊分部資料 |
| 圖表 204 2024-2025年騰訊收入分地區(qū)資料 |
| 圖表 205 2024-2025年騰訊綜合收益表 |
| 圖表 206 2024-2025年騰訊分部資料 |
| 圖表 207 2025年華為財務數(shù)據(jù) |
| 圖表 208 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模 |
| 圖表 209 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)收入及增速 |
| 圖表 210 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速 |
| 圖表 211 2025年上海汽車集團股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū) |
| 圖表 212 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率 |
| 圖表 213 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率 |
| 圖表 214 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標 |
| 圖表 215 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平 |
| 圖表 216 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標 |
| 圖表 217 上汽集團IGS智能駕駛汽車 |
| 圖表 218 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模 |
| 圖表 219 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司營業(yè)收入及增速 |
| 圖表 220 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司凈利潤及增速 |
| 圖表 221 2025年廣州汽車集團股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū) |
| 圖表 222 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率 |
| 圖表 223 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率 |
| 圖表 224 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力指標 |
| 圖表 225 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平 |
| 圖表 226 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司運營能力指標 |
| 圖表 227 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模 |
| 圖表 228 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入及增速 |
| 圖表 229 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司凈利潤及增速 |
| 圖表 230 2024-2025年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū) |
| 圖表 231 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率 |
| 圖表 232 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率 |
| 圖表 233 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力指標 |
| 圖表 234 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平 |
| 圖表 235 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力指標 |
| 圖表 236 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模 |
| 圖表 237 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)收入及增速 |
| 圖表 238 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司凈利潤及增速 |
| 圖表 239 2024-2025年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū) |
| 圖表 240 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率 |
| 圖表 241 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率 |
| 圖表 242 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力指標 |
| 圖表 243 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平 |
| 圖表 244 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司運營能力指標 |
| 圖表 245 算法及感知是公司無人駕駛下一步 |
| 圖表 246 電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件 |
| 圖表 247 構建智能交通生態(tài)圖 |
| 圖表 248 無人駕駛、新能源、車聯(lián)網(wǎng)與共享車相輔相成 |
| 圖表 249 搭載智能交通生態(tài)圈 |
| 圖表 250 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模 |
| 圖表 251 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司營業(yè)收入及增速 |
| 圖表 252 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司凈利潤及增速 |
| 圖表 253 2025年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū) |
| 圖表 254 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率 |
| 圖表 255 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司凈資產(chǎn)收益率 |
| 圖表 256 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力指標 |
| 圖表 257 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司資產(chǎn)負債率水平 |
| 圖表 258 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司運營能力指標 |
| 圖表 259 均勝電子最新中控臺概念產(chǎn)品 |
| 圖表 260 均勝電子空調控制系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、語音控制融合產(chǎn)品 |
| 圖表 261 均勝電子先進座艙系統(tǒng) |
| 圖表 262 均勝電子德國新研發(fā)中心 |
| 圖表 263 2025年全球無人駕駛投融資數(shù)據(jù) |
| 圖表 264 全球無人駕駛項目投資階段分析 |
| 圖表 265 無人駕駛22家創(chuàng)業(yè)公司 |
| 圖表 266 無人駕駛創(chuàng)業(yè)團隊 |
| 圖表 267 無人駕駛創(chuàng)業(yè)力量 |
| 圖表 268 無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司的業(yè)務模式 |
| 圖表 269 中國無人駕駛汽車市場AMC模型 |
| 圖表 270 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈機遇 |
| 圖表 271 汽車電子時間發(fā)展表 |
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