醫(yī)療人工智能技術近年來取得了長足進展,尤其是在疾病診斷、輔助治療、藥物研發(fā)等領域展現(xiàn)了巨大潛力。目前,醫(yī)療AI已經(jīng)能夠通過深度學習等技術對影像資料進行分析,幫助醫(yī)生更快速準確地識別病灶;在藥物研發(fā)方面,AI技術能夠加速新藥篩選和臨床試驗設計,縮短新藥上市周期;在個性化治療方面,AI技術能夠基于患者的基因信息制定更為精準的治療方案。然而,醫(yī)療AI的發(fā)展也面臨著數(shù)據(jù)隱私保護、倫理道德等方面的挑戰(zhàn)。 |
未來,醫(yī)療人工智能的發(fā)展將更加注重技術的安全性和實用性。隨著算法的不斷優(yōu)化和技術的成熟,醫(yī)療AI將在更多場景中實現(xiàn)應用,例如通過可穿戴設備實時監(jiān)測健康狀況,及時預警潛在健康風險。同時,隨著各國政府和醫(yī)療機構對醫(yī)療數(shù)據(jù)共享機制的建立和完善,醫(yī)療AI將能夠獲得更加豐富和多樣化的數(shù)據(jù)資源,進一步提高其診斷和治療的效果。此外,隨著人工智能倫理框架的建立,醫(yī)療AI的應用將更加注重人機協(xié)作,確保技術發(fā)展的同時兼顧社會倫理和法律規(guī)范。 |
《2025-2031年中國醫(yī)療人工智能市場全面調(diào)研及發(fā)展趨勢分析報告》系統(tǒng)分析了我國醫(yī)療人工智能行業(yè)的市場規(guī)模、市場需求及價格動態(tài),深入探討了醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結構與發(fā)展特點。報告對醫(yī)療人工智能細分市場進行了詳細剖析,基于科學數(shù)據(jù)預測了市場前景及未來發(fā)展趨勢,同時聚焦醫(yī)療人工智能重點企業(yè),評估了品牌影響力、市場競爭力及行業(yè)集中度變化。通過專業(yè)分析與客觀洞察,報告為投資者、產(chǎn)業(yè)鏈相關企業(yè)及政府決策部門提供了重要參考,是把握醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展動向、優(yōu)化戰(zhàn)略布局的權威工具。 |
第一章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜述 |
1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)概述 |
1.1.1 醫(yī)療人工智能定義及分類 |
1.1.2 醫(yī)療人工智能市場結構分析 |
1.1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)價值分析 |
1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 |
1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析 |
1.2.2 行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析 |
1.2.3 行業(yè)社會環(huán)境分析 |
1.2.4 行業(yè)技術環(huán)境分析 |
1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)分析 |
1.3.1 人工智能對醫(yī)療服務的機遇 |
1.3.2 人工智能對醫(yī)療服務的挑戰(zhàn) |
第二章 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析 |
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 |
2.1.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況 |
2.1.2 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程 |
2.1.3 全球醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析 |
全文:http://m.hczzz.cn/8/10/YiLiaoRenGongZhiNengFaZhanQuShiYuCe.html |
2.1.4 全球醫(yī)療人工智能競爭格局分析 |
2.1.5 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結構分析 |
2.1.6 全球醫(yī)療人工智能企業(yè)布局圖譜 |
2.1.7 全球醫(yī)療人工智能最新技術進展 |
2.2 主要國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析 |
2.2.1 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析 |
2.2.2 日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析 |
2.2.3 德國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析 |
2.3 全球主要醫(yī)療人工智能布局企業(yè)分析 |
2.3.1 IBM公司 |
2.3.2 谷歌 |
2.3.3 微軟 |
2.3.4 美敦力 |
2.3.5 西門子 |
2.4 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景預測分析 |
2.4.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢 |
2.4.2 全球醫(yī)療人工智能市場前景預測分析 |
第三章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析 |
3.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況分析 |
3.1.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程分析 |
3.1.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟特性分析 |
3.1.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展特點分析 |
3.1.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)生命周期分析 |
3.1.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的痛點分析 |
3.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 |
3.2.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量 |
3.2.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模 |
3.2.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模 |
3.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場競爭分析 |
3.3.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局分析 |
3.3.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)五力模型分析 |
第四章 醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式探索 |
4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式構成要素分析 |
4.1.1 價值主張分析 |
4.1.2 核心資源與能力 |
4.1.3 關鍵業(yè)務分析 |
4.1.4 合作伙伴分析 |
4.1.5 成本組成分析 |
4.1.6 盈利模式分析 |
4.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)典型商業(yè)模式類型 |
2025-2031 China Medical Artificial Intelligence Market Comprehensive Research and Development Trend Analysis Report |
4.2.1 數(shù)據(jù)+算法優(yōu)勢擴展醫(yī)療應用模式 |
4.2.2 直面患者的模式 |
4.2.3 軟件即服務模式 |
4.2.4 云計算分析人類基因組數(shù)據(jù)模式 |
第五章 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析 |
5.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析 |
5.1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈介紹 |
5.1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值曲線分析 |
5.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎層分析 |
5.2.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)基礎層發(fā)展的三要素 |
5.2.2 醫(yī)療人工智能基礎層進入門檻 |
5.2.3 醫(yī)療人工智能基礎層演化路徑 |
5.2.4 醫(yī)療人工智能基礎層企業(yè)布局情況 |
5.2.5 醫(yī)療人工智能基礎層發(fā)展現(xiàn)狀 |
5.2.6 醫(yī)療人工智能基礎層市場前景 |
5.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術層分析 |
5.3.1 醫(yī)療人工智能技術層進入門檻 |
5.3.2 醫(yī)療人工智能技術層演化路徑 |
5.3.3 醫(yī)療人工智能技術層企業(yè)布局情況 |
5.3.4 醫(yī)療人工智能技術層發(fā)展現(xiàn)狀 |
5.3.5 醫(yī)療人工智能技術層市場前景 |
5.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應用層分析 |
5.4.1 醫(yī)療人工智能應用層進入門檻 |
5.4.2 醫(yī)療人工智能應用層演化路徑 |
5.4.3 醫(yī)療人工智能應用層企業(yè)布局情況 |
5.4.4 醫(yī)療人工智能應用層發(fā)展現(xiàn)狀 |
5.4.5 醫(yī)療人工智能應用層市場前景 |
第六章 醫(yī)療人工智能行業(yè)細分領域分析 |
6.1 虛擬助手 |
6.1.1 虛擬助手的定義 |
6.1.2 應用場景分析 |
6.1.3 主要參與者分析 |
6.1.4 市場前景預測 |
6.2 醫(yī)療影像 |
6.2.1 醫(yī)療影像的定義 |
6.2.2 應用場景分析 |
6.2.3 醫(yī)學影像的應用價值 |
6.2.4 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景預測 |
6.3 病例/文獻分析 |
6.3.1 病歷/文獻分析的定義 |
6.3.2 應用場景分析 |
2025-2031年中國醫(yī)療人工智能市場全面調(diào)研及發(fā)展趨勢分析報告 |
6.3.3 運作方式 |
6.3.4 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景預測 |
6.4 醫(yī)院管理 |
6.4.1 醫(yī)院管理的定義 |
6.4.2 應用場景分析 |
6.4.3 醫(yī)院管理發(fā)展戰(zhàn)略 |
6.4.4 市場前景預測 |
6.5 智能器械 |
6.5.1 智能器械的定義 |
6.5.2 應用場景分析 |
6.5.3 市場前景預測 |
6.6 新藥研發(fā) |
6.6.1 新藥研發(fā)定義 |
6.6.2 應用場景分析 |
6.6.3 市場前景預測 |
6.7 健康管理 |
6.7.1 健康管理的定義 |
6.7.2 應用場景分析 |
6.7.3 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景預測 |
6.8 基因測序 |
6.8.1 基因測序的定義 |
6.8.2 主要參與者分析 |
6.8.3 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景預測 |
第七章 中國醫(yī)療人工智能領先企業(yè)案例分析 |
7.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)發(fā)展總況 |
7.1.1 虛擬助手領域企業(yè)布局圖譜 |
7.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域企業(yè)布局圖譜 |
7.1.3 醫(yī)學影像領域企業(yè)布局圖譜 |
7.1.4 健康生活方式管理企業(yè)布局圖譜 |
7.1.5 健康生物技術企業(yè)布局圖譜 |
7.1.6 醫(yī)療搜索領域企業(yè)布局圖譜 |
7.1.7 智能語音領域企業(yè)布局圖譜 |
7.1.8 癌癥早篩領域企業(yè)布局圖譜 |
7.1.9 智能芯片領域企業(yè)布局圖譜 |
7.2 虛擬助手領域領先企業(yè)案例分析 |
7.2.1 北京萬物語聯(lián)技術有限公司 |
7.2.2 成都深泉科技有限公司(若水醫(yī)生) |
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域領先企業(yè)案例分析 |
7.3.1 上海森億醫(yī)療科技有限公司(森億智能) |
7.3.2 成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司(數(shù)聯(lián)醫(yī)信) |
7.4 醫(yī)學影像領域領先企業(yè)案例分析 |
2025-2031 nián zhōng guó Yī liáo rén gōng zhì néng shì chǎng quán miàn diào yán jí fā zhǎn qū shì fēn xī bào gào |
7.4.1 北京雅森科技發(fā)展有限公司(雅森科技) |
7.4.2 北京推想科技有限公司(推想科技) |
7.5 健康生活方式管理領先企業(yè)案例分析 |
7.5.1 北京悅優(yōu)博邁科技有限公司(悅糖) |
7.5.2 上海蝶科軟件有限公司(醫(yī)隨訪) |
7.6 健康生物技術領域領先企業(yè)案例分析 |
7.6.1 北京奇云諾德信息科技有限公司(奇云諾德) |
7.6.2 賽福解碼(北京)基因科技有限公司(賽?;颍?/td> |
7.7 智能語音領域領先企業(yè)案例分析 |
7.7.1 科大訊飛股份有限公司(科大訊飛) |
7.8 癌癥早篩領域領先企業(yè)案例分析 |
7.8.1 點內(nèi)(上海)生物科技有限公司(點內(nèi)肺常好) |
7.9 智能芯片領域領先企業(yè)案例分析 |
7.9.1 上海西井信息科技有限公司(西井科技) |
第八章 [~中~智~林~]醫(yī)療人工智能行業(yè)前景預測與投資建議 |
8.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與前景預測分析 |
8.1.1 行業(yè)發(fā)展因素分析 |
8.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢預測分析 |
8.1.3 行業(yè)發(fā)展前景預測分析 |
8.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀與風險分析 |
8.2.1 行業(yè)投資現(xiàn)狀分析 |
8.2.2 行業(yè)進入壁壘分析 |
8.2.3 行業(yè)經(jīng)營模式分析 |
8.2.4 行業(yè)投資風險預警 |
8.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資機會與熱點分析 |
8.3.1 行業(yè)投資價值分析 |
8.3.2 行業(yè)投資機會分析 |
8.3.3 行業(yè)投資熱點分析 |
8.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃分析 |
8.4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究分析 |
8.4.2 對我國醫(yī)療人工智能企業(yè)的戰(zhàn)略思考 |
8.4.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展建議分析 |
圖表目錄 |
圖表 1:人工智能對醫(yī)療的賦能 |
圖表 2:醫(yī)療人工智能提供的服務分類 |
圖表 3::國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品 |
圖表 4:醫(yī)療人工智能區(qū)域結構 |
圖表 5:2020-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)主要政策匯總 |
圖表 6:《“十四五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》的具體目標 |
圖表 7:中國60歲以上老年人口數(shù)量及占總人口比重情況(單位:億人,%) |
圖表 8:2025年我國三種類型慢性疾病發(fā)病率情況(單位:%) |
2025-2031年中國の醫(yī)療人工知能市場に関する包括的な調(diào)査及び発展トレンド分析レポート |
圖表 9:2025年我國醫(yī)療資源與診斷需求情況(單位:家,億人,%) |
圖表 10:2020-2025年我國衛(wèi)生人員數(shù)量情況(單位:萬人) |
圖表 11:人工智能技術在智能醫(yī)療方面的應用情況 |
圖表 12:醫(yī)療人工智能技術的應用情況 |
圖表 13:醫(yī)療人工智能技術的短期發(fā)展趨勢 |
圖表 14:醫(yī)療人工智能技術的長期發(fā)展趨勢 |
圖表 15:2025-2031年全球遙控型手術機器人市場規(guī)模情況(單位:億美元,%) |
圖表 16:2025年全球手術機器人市場格局(單位:億美元,%) |
圖表 17:全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程 |
圖表 18:全球醫(yī)療人工智能醫(yī)療人工智能市場成熟度情況 |
圖表 19:國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品 |
圖表 20::全球醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品 |
圖表 21::國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品 |
圖表 22::國外醫(yī)療人工智能企業(yè)圖譜 |
圖表 23:2025年全球醫(yī)療人工智能市場格局(單位:%) |
圖表 24:美國醫(yī)療機器人取得進展 |
圖表 25:美國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭分析 |
圖表 26:德國醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢 |
圖表 27:2020-2025年IBM公司經(jīng)營狀況(單位:億美元) |
圖表 28:IBM公司的業(yè)務收入情況 |
圖表 29:IBM公司的銷售網(wǎng)絡情況 |
圖表 30:IBM公司在醫(yī)療行業(yè)研發(fā)情況 |
http://m.hczzz.cn/8/10/YiLiaoRenGongZhiNengFaZhanQuShiYuCe.html
…
熱點:人工智能在醫(yī)療健康領域的應用、醫(yī)療人工智能有哪些、ai在醫(yī)療領域的發(fā)展前景、ai醫(yī)療人工智能、人工智能最好五所大學、醫(yī)療人工智能公司排名、人工智能和醫(yī)療、醫(yī)療人工智能侵權、醫(yī)療大數(shù)據(jù)
如需購買《2025-2031年中國醫(yī)療人工智能市場全面調(diào)研及發(fā)展趨勢分析報告》,編號:2756108
請您致電:400 612 8668、010-6618 1099、66182099、66183099
或Email至:KF@Cir.cn 【網(wǎng)上訂購】 ┊ 下載《訂購協(xié)議》 ┊ 了解“訂購流程”
請您致電:400 612 8668、010-6618 1099、66182099、66183099
或Email至:KF@Cir.cn 【網(wǎng)上訂購】 ┊ 下載《訂購協(xié)議》 ┊ 了解“訂購流程”