| 相 關(guān) |
|
| 智慧城市建設項目在全球范圍內(nèi)方興未艾。目前,智慧城市的應用場景涵蓋智能交通、公共安全、智慧能源等多個領域。通過集成物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)分析等先進技術(shù),智慧城市能夠?qū)崿F(xiàn)城市資源的有效整合和高效利用,提高城市管理和服務水平。此外,隨著5G網(wǎng)絡的商用化,智慧城市的數(shù)據(jù)傳輸能力和響應速度得到顯著提升,為智慧城市的發(fā)展提供了強有力的支持。 | |
| 未來,智慧城市建設將更加注重數(shù)據(jù)驅(qū)動和公眾參與。一方面,隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,智慧城市的決策將更加依賴于數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)更加精準的城市管理和公共服務。另一方面,隨著公眾意識的提高,智慧城市建設將更加注重公民參與,通過眾包、社交媒體等方式收集公眾意見和反饋,提高項目的透明度和公眾滿意度。此外,隨著可持續(xù)發(fā)展理念的普及,智慧城市建設也將更加注重環(huán)境友好型技術(shù)的應用,促進城市的綠色發(fā)展。 | |
| 《2025-2031年中國智慧城市建設行業(yè)發(fā)展全面調(diào)研與未來趨勢預測報告》從產(chǎn)業(yè)鏈視角出發(fā),系統(tǒng)分析了智慧城市建設行業(yè)的市場現(xiàn)狀與需求動態(tài),詳細解讀了智慧城市建設市場規(guī)模、價格波動及上下游影響因素。報告深入剖析了智慧城市建設細分領域的發(fā)展特點,基于權(quán)威數(shù)據(jù)對市場前景及未來趨勢進行了科學預測,同時揭示了智慧城市建設重點企業(yè)的競爭格局與市場集中度變化。報告客觀翔實地指出了智慧城市建設行業(yè)面臨的風險與機遇,為投資者、經(jīng)營者及行業(yè)參與者提供了有力的決策支持,助力把握市場動態(tài),明確發(fā)展方向,實現(xiàn)戰(zhàn)略優(yōu)化。 | |
第一章 智慧城市相關(guān)概述 |
產(chǎn) |
1.1 智慧城市的定義及發(fā)展 |
業(yè) |
| 1.1.1 智慧城市的概念 | 調(diào) |
| 1.1.2 智慧城市建設的必然性 | 研 |
| 1.1.3 智慧城市具備四大魅力 | 網(wǎng) |
| 1.1.4 智慧城市的創(chuàng)新應用 | w |
1.2 智慧城市的建設內(nèi)容 |
w |
| 1.2.1 市政設施類之智能交通 | w |
| 1.2.2 公共服務類之智慧醫(yī)療 | . |
| 1.2.3 社會管理類之智慧社區(qū) | C |
| 1.2.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展類之智慧產(chǎn)業(yè) | i |
1.3 智慧城市建設促進經(jīng)濟社會發(fā)展 |
r |
| 1.3.1 推動中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展 | . |
| 1.3.2 中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向 | c |
| 1.3.3 打造新型城市產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)圈 | n |
第二章 2020-2025年全球智慧城市建設分析 |
中 |
2.1 2020-2025年全球智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀 |
智 |
| 2.1.1 世界智慧城市發(fā)展特征 | 林 |
| 2.1.2 全球十大智慧城市排名情況分析 | 4 |
| 2.1.3 各國智慧城市的建設目標 | 0 |
| 2.1.4 首個智慧城市在線社區(qū)啟動 | 0 |
| 2.1.5 智能城市技術(shù)成全球發(fā)展熱點 | 6 |
| 2.1.6 亞洲智慧城市進程進一步加快 | 1 |
| 2.1.7 中美簽署智慧城市的合作協(xié)議 | 2 |
| 2.1.8 國際智慧城市發(fā)展機遇與風險 | 8 |
| 2.1.9 全球智慧城市發(fā)展對中國的啟示 | 6 |
2.2 歐美 |
6 |
| 2.2.1 歐盟智慧城市發(fā)展情況分析 | 8 |
| 2.2.2 歐盟積極建設智慧城市 | 產(chǎn) |
| 2.2.3 歐盟智慧城市建設目標 | 業(yè) |
| 2.2.4 美國各地智慧城市建設情況分析 | 調(diào) |
| 2.2.5 美國將興建無居民智能城市 | 研 |
| 2.2.6 美國政府加大智能城市投入 | 網(wǎng) |
2.3 日本 |
w |
| 2.3.1 日本低碳智慧城市路徑 | w |
| 2.3.2 日本智慧城市建設的特點 | w |
| 2.3.3 日本參與新興國家智能城市建設 | . |
| 2.3.4 日本提出智慧城市國際ISO標準 | C |
| 2.3.5 日本智慧城市對中國的啟示 | i |
2.4 新加坡 |
r |
| 2.4.1 新加波智慧城市建設優(yōu)勢 | . |
| 2.4.2 新加坡智慧城市發(fā)展模式 | c |
| 2.4.3 “智慧國家”實施經(jīng)驗借鑒 | n |
| 2.4.4 新加坡牽手華為建設智慧國 | 中 |
| 2.4.5 電子政府助力智慧城市建設 | 智 |
2.5 韓國 |
林 |
| 2.5.1 韓國智慧城市建設情況分析 | 4 |
| 2.5.2 韓國首爾智慧城市發(fā)展規(guī)劃 | 0 |
| 2.5.3 韓國松島智慧城市發(fā)展規(guī)劃 | 0 |
第三章 2020-2025年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析 |
6 |
3.1 經(jīng)濟環(huán)境 |
1 |
| 3.1.1 全球宏觀經(jīng)濟運行態(tài)勢 | 2 |
| 3.1.2 2025年中國經(jīng)濟運行情況分析 | 8 |
| 3.1.3 2025年中國經(jīng)濟運行動態(tài) | 6 |
| 3.1.4 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展趨勢展望 | 6 |
3.2 社會環(huán)境 |
8 |
| 3.2.1 人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平 | 產(chǎn) |
| 3.2.2 智慧城市順應城市化發(fā)展 | 業(yè) |
| 3.2.3 智慧城市符合現(xiàn)代化需要 | 調(diào) |
| 3.2.4 我國信息化水平不斷提升 | 研 |
3.3 政策環(huán)境 |
網(wǎng) |
| 3.3.1 智慧城市發(fā)展建設政策回顧 | w |
| 3.3.2 國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2020-2026) | w |
| 全:文:http://m.hczzz.cn/6/29/ZhiHuiChengShiJianSheFaZhanQuShi.html | |
| 3.3.3 智慧城市發(fā)展指導意見印發(fā) | w |
| 3.3.4 智慧城市國家建設標準發(fā)布 | . |
3.4 技術(shù)環(huán)境 |
C |
| 3.4.1 技術(shù)進步推動智慧城市發(fā)展 | i |
| 3.4.2 中國智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟 | r |
| 3.4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)助推智慧城市的建設 | . |
| 3.4.4 通信網(wǎng)絡技術(shù)促進智慧城市建設 | c |
| 3.4.5 全光網(wǎng)建設助力智慧城市發(fā)展 | n |
| 3.4.6 建設智慧城市的技術(shù)機遇與挑戰(zhàn) | 中 |
第四章 2020-2025年中國智慧城市建設分析 |
智 |
4.1 中國智慧城市運行現(xiàn)狀 |
林 |
| 4.1.1 政府在建設中的作用 | 4 |
| 4.1.2 2025年智慧城市運行狀況分析 | 0 |
| 4.1.3 2025年地區(qū)智慧城市發(fā)展布局 | 0 |
| 4.1.4 2025年智慧城市建設持續(xù)升溫 | 6 |
| 4.1.5 中國智慧城市建設情況分析 | 1 |
| 4.1.6 中國智慧城市現(xiàn)狀分析 | 2 |
| 4.1.7 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈分析 | 8 |
| 4.1.8 關(guān)鍵領域的發(fā)展現(xiàn)狀 | 6 |
4.2 中國智慧城市發(fā)展特點分析 |
6 |
| 4.2.1 智慧城市發(fā)展新常態(tài)分析 | 8 |
| 4.2.2 以人為本依然是發(fā)展主線 | 產(chǎn) |
| 4.2.3 技術(shù)成為智慧城市突破口 | 業(yè) |
| 4.2.4 交互式3D城市成著力點 | 調(diào) |
4.3 2020-2025年中國智慧城市發(fā)展模式分析 |
研 |
| 4.3.1 中國智慧城市主要建設模式 | 網(wǎng) |
| 4.3.2 我國智慧城市商業(yè)模式介紹 | w |
| 4.3.3 國內(nèi)外智慧城市商業(yè)模式分析 | w |
| 4.3.4 國內(nèi)企業(yè)嘗試BT建設模式 | w |
4.4 智慧城市標準體系建設分析 |
. |
| 4.4.1 構(gòu)建智慧城市指標體系的意義 | C |
| 4.4.2 我國智慧城市評價體系分析 | i |
| 4.4.3 我國智慧城市標準化工作進展 | r |
| 4.4.4 智慧城市標準體系建設加快 | . |
| 4.4.5 推動智慧城市國際標準化工作 | c |
| 4.4.6 智慧城市標準發(fā)展的思考 | n |
| 4.4.7 完善智慧城市體系的建議 | 中 |
4.5 運營商成智慧城市建設主力 |
智 |
| 4.5.1 運營商的作用 | 林 |
| 4.5.2 運營商加快布局 | 4 |
| 4.5.3 中國移動 | 0 |
| 4.5.4 中國聯(lián)通 | 0 |
| 4.5.5 中國電信 | 6 |
| 4.5.6 運營商的建設機遇 | 1 |
| 4.5.7 運營商的建設建議 | 2 |
4.6 智慧城市運營分析 |
8 |
| 4.6.1 智慧城市的運營主體 | 6 |
| 4.6.2 智慧城市運營新思維分析 | 6 |
| 4.6.3 智慧城市運營存在的問題 | 8 |
| 4.6.4 智慧城市的運營策略分析 | 產(chǎn) |
4.7 智慧城市發(fā)展存在的問題 |
業(yè) |
| 4.7.1 東西部發(fā)展不均 | 調(diào) |
| 4.7.2 規(guī)劃與建設脫節(jié) | 研 |
| 4.7.3 招商難導致空殼 | 網(wǎng) |
| 4.7.4 產(chǎn)業(yè)格局尚未形成 | w |
| 4.7.5 核心議題亟待解決 | w |
| 4.7.6 其他問題 | w |
4.8 智慧城市的發(fā)展對策 |
. |
| 4.8.1 智慧城市建設的提振策略 | C |
| 4.8.2 推動智慧城市建設的要點 | i |
| 4.8.3 智慧城市的發(fā)展思路建議 | r |
| 4.8.4 智慧城市的發(fā)展路徑探索 | . |
| 4.8.5 建設智慧城市的基本原則 | c |
| 4.8.6 重視需求導向的促進作用 | n |
| 4.8.7 國際合作是建設推進的重點 | 中 |
第五章 2020-2025年智能交通產(chǎn)業(yè)分析 |
智 |
5.1 智能交通發(fā)展概述 |
林 |
| 5.1.1 發(fā)展智慧交通的重要意義 | 4 |
| 5.1.2 智能交通對城市發(fā)展的影響 | 0 |
| 5.1.3 我國智能交通主要應用領域 | 0 |
| 5.1.4 高速公路智慧交通應用分析 | 6 |
5.2 2020-2025年智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
1 |
| 5.2.1 智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期 | 2 |
| 5.2.2 智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述 | 8 |
| 5.2.3 智能交通市場發(fā)展規(guī)模 | 6 |
| 5.2.4 市場千萬項目規(guī)模現(xiàn)狀 | 6 |
| 5.2.5 2025年市場重點項目概覽 | 8 |
5.3 2020-2025年部分城市智能交通發(fā)展動態(tài) |
產(chǎn) |
| 5.3.1 上海 | 業(yè) |
| 5.3.2 西寧 | 調(diào) |
| 5.3.3 廈門 | 研 |
| 5.3.4 深圳 | 網(wǎng) |
| 5.3.5 佛山 | w |
| 5.3.6 珠海 | w |
5.4 2020-2025年車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析 |
w |
| 5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)助力智能交通發(fā)展 | . |
| 5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心驅(qū)動力 | C |
| 5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)市場盈利模式 | i |
| 5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)應用場景分析 | r |
| 5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析 | . |
| 5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)市場需求分析 | c |
| 5.4.7 車聯(lián)網(wǎng)市場前景預測 | n |
| 5.4.8 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)投資前景 | 中 |
5.5 大數(shù)據(jù)在智能交通領域的應用分析 |
智 |
| 5.5.1 應用綜況 | 林 |
| 5.5.2 應用方式 | 4 |
| 5.5.3 應用方案 | 0 |
| 5.5.4 應用方向 | 0 |
| 5.5.5 應用建議 | 6 |
5.6 智能交通領域投資分析 |
1 |
| 5.6.1 投資機遇分析 | 2 |
| 5.6.2 行業(yè)投資前景 | 8 |
| 5.6.3 行業(yè)投資建議 | 6 |
5.7 智能交通行業(yè)趨勢預測分析 |
6 |
| 5.7.1 智慧交通趨勢預測展望 | 8 |
| 5.7.2 智能交通市場發(fā)展方向 | 產(chǎn) |
| 5.7.3 智能交通投資前景調(diào)研分析 | 業(yè) |
| 5.7.4 智能交通技術(shù)發(fā)展趨勢 | 調(diào) |
第六章 2020-2025年電子政務行業(yè)調(diào)研 |
研 |
6.1 全球電子政務發(fā)展綜述 |
網(wǎng) |
| 6.1.1 國外電子政府建設歷程 | w |
| 6.1.2 全球電子政務整體情況分析 | w |
| 6.1.3 全球電子政務發(fā)展現(xiàn)狀 | w |
| 6.1.4 國際電子政府發(fā)展趨勢 | . |
6.2 2020-2025年中國電子政務發(fā)展分析 |
C |
| 6.2.1 智慧政府建設的重要作用 | i |
| 6.2.2 電子政務政策環(huán)境優(yōu)化 | r |
| 6.2.3 電子政務現(xiàn)階段發(fā)展特征 | . |
| 6.2.4 電子政務現(xiàn)階段發(fā)展水平 | c |
| 6.2.5 國內(nèi)電子政務發(fā)展現(xiàn)狀 | n |
| 6.2.6 城市電子政務發(fā)展現(xiàn)狀 | 中 |
6.3 2020-2025年中國政務新媒體發(fā)展分析 |
智 |
| 6.3.1 政務新媒體發(fā)展回顧 | 林 |
| 6.3.2 政務新媒體發(fā)展現(xiàn)狀 | 4 |
| 6.3.3 政務微信發(fā)展分析 | 0 |
| 6.3.4 政務APP發(fā)展迅猛 | 0 |
| 6.3.5 政務微博發(fā)展情況分析 | 6 |
| 6.3.6 政務微博發(fā)展展望 | 1 |
6.4 大數(shù)據(jù)在電子政務領域的應用分析 |
2 |
| 6.4.1 應用概述 | 8 |
| 6.4.2 應用情況分析 | 6 |
| 6.4.3 應用模型 | 6 |
| 2025-2031 China Smart city construction industry development comprehensive research and future trend forecast report | |
| 6.4.4 應用模式 | 8 |
| 6.4.5 應用建議 | 產(chǎn) |
6.5 我國電子政務標準發(fā)展分析 |
業(yè) |
| 6.5.1 電子政務標準的含義 | 調(diào) |
| 6.5.2 電子政務標準體系的分類 | 研 |
| 6.5.3 電子政務標準的重要性 | 網(wǎng) |
| 6.5.4 電子政務標準體系制定要求 | w |
| 6.5.5 我國電子政務標準現(xiàn)狀分析 | w |
6.6 我國電子政務現(xiàn)存的問題 |
w |
| 6.6.1 觀念上的誤區(qū) | . |
| 6.6.2 資源利用缺陷 | C |
| 6.6.3 發(fā)展不平衡 | i |
| 6.6.4 短期效應問題 | r |
| 6.6.5 資源浪費現(xiàn)象 | . |
| 6.6.6 法律法規(guī)滯后 | c |
| 6.6.7 網(wǎng)絡安全問題 | n |
6.7 我國電子政務發(fā)展對策 |
中 |
| 6.7.1 電子政務投資前景模式 | 智 |
| 6.7.2 電子政務發(fā)展建議 | 林 |
| 6.7.3 電子政務投資策略 | 4 |
| 6.7.4 電子政務發(fā)展措施 | 0 |
6.8 中國電子政務趨勢預測分析 |
0 |
| 6.8.1 電子政務發(fā)展趨勢 | 6 |
| 6.8.2 電子政務發(fā)展展望 | 1 |
| 6.8.3 電子政務“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢 | 2 |
| 6.8.4 “十四五”發(fā)展目標和重點 | 8 |
第七章 2020-2025年智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)分析 |
6 |
7.1 發(fā)達國家智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
6 |
| 7.1.1 美國 | 8 |
| 7.1.2 英國 | 產(chǎn) |
| 7.1.3 日本 | 業(yè) |
7.2 中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)綜合分析 |
調(diào) |
| 7.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展背景 | 研 |
| 7.2.2 智能醫(yī)療發(fā)展標準 | 網(wǎng) |
| 7.2.3 智慧醫(yī)療實踐進展 | w |
| 7.2.4 實現(xiàn)智能醫(yī)療的關(guān)鍵 | w |
| 7.2.5 智慧醫(yī)療面臨的問題及建議 | w |
7.3 2020-2025年中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
. |
| 7.3.1 基于物聯(lián)網(wǎng)的全新業(yè)態(tài) | C |
| 7.3.2 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)布局分析 | i |
| 7.3.3 智慧醫(yī)療商業(yè)模式分析 | r |
| 7.3.4 智慧醫(yī)療投資規(guī)模 | . |
7.4 智慧醫(yī)療行業(yè)應用分析 |
c |
| 7.4.1 全球智慧醫(yī)療應用情況 | n |
| 7.4.2 我國智慧醫(yī)療應用情況分析 | 中 |
| 7.4.3 智慧醫(yī)療未來應用趨勢 | 智 |
7.5 智慧醫(yī)療行業(yè)技術(shù)分析 |
林 |
| 7.5.1 智慧醫(yī)療技術(shù)應用特點 | 4 |
| 7.5.2 智能醫(yī)療主要技術(shù)應用 | 0 |
| 7.5.3 信息處理技術(shù)的應用 | 0 |
| 7.5.4 物聯(lián)網(wǎng)的應用分析 | 6 |
7.6 大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療領域的應用分析 |
1 |
| 7.6.1 應用場景 | 2 |
| 7.6.2 應用模型 | 8 |
| 7.6.3 應用模式 | 6 |
| 7.6.4 應用方向 | 6 |
| 7.6.5 應用前景 | 8 |
7.7 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)趨勢預測 |
產(chǎn) |
| 7.7.1 我國智慧醫(yī)療的市場潛力 | 業(yè) |
| 7.7.2 中國智慧醫(yī)療發(fā)展空間預測分析 | 調(diào) |
| 7.7.3 智慧醫(yī)療細分市場發(fā)展?jié)摿?/td> | 研 |
| 7.7.4 智慧醫(yī)療投資預測預判 | 網(wǎng) |
第八章 2020-2025年智能家居市場調(diào)研 |
w |
8.1 智能家居市場發(fā)展綜述 |
w |
| 8.1.1 智能家居市場發(fā)展階段 | w |
| 8.1.2 智能家居市場推廣現(xiàn)狀 | . |
| 8.1.3 無線智能家居受市場青睞 | C |
| 8.1.4 物聯(lián)網(wǎng)在智能家居的應用 | i |
| 8.1.5 智能家居平民化發(fā)展思考 | r |
8.2 2020-2025年中國智能家居市場運行分析 |
. |
| 8.2.1 智能家居市場規(guī)模分析 | c |
| 8.2.2 智能家居各產(chǎn)品滲透率 | n |
| 8.2.3 智能家居市場價格分析 | 中 |
| 8.2.4 智能家居市場運行特點 | 智 |
| 8.2.5 智能家居消費行為分析 | 林 |
8.3 2020-2025年智能家居市場競爭綜述 |
4 |
| 8.3.1 智能家居市場競爭概況分析 | 0 |
| 8.3.2 智能家居市場參與主體介紹 | 0 |
| 8.3.3 智能家居市場主體優(yōu)勢分析 | 6 |
| 8.3.4 智能家居市場品牌競爭格局 | 1 |
8.4 大數(shù)據(jù)在智能家居領域的應用分析 |
2 |
| 8.4.1 應用前提 | 8 |
| 8.4.2 技術(shù)應用 | 6 |
| 8.4.3 營銷應用 | 6 |
| 8.4.4 企業(yè)布局 | 8 |
| 8.4.5 應用問題 | 產(chǎn) |
| 8.4.6 應用前景 | 業(yè) |
8.5 智能家居市場發(fā)展的問題分析 |
調(diào) |
| 8.5.1 行業(yè)制約因素 | 研 |
| 8.5.2 缺乏統(tǒng)一標準 | 網(wǎng) |
| 8.5.3 企業(yè)面臨的風險 | w |
8.6 智能家居市場投資策略分析 |
w |
| 8.6.1 智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策 | w |
| 8.6.2 智能家居市場發(fā)展建議 | . |
| 8.6.3 智能家居發(fā)展關(guān)鍵要素 | C |
| 8.6.4 智能家居市場推廣策略 | i |
| 8.6.5 智能家居品牌營銷策略 | r |
8.7 智能家居市場前景展望 |
. |
| 8.7.1 全球智能家居市場規(guī)模預測分析 | c |
| 8.7.2 中國智能家居行業(yè)前景良好 | n |
| 8.7.3 智能家居市場將持續(xù)增長 | 中 |
| 8.7.4 未來智能家居功能展望 | 智 |
第九章 2020-2025年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
林 |
9.1 智慧旅游發(fā)展概述 |
4 |
| 9.1.1 旅游業(yè)發(fā)展階段分析 | 0 |
| 9.1.2 智慧旅游概念及內(nèi)容 | 0 |
| 9.1.3 智慧旅游的發(fā)展框架 | 6 |
| 9.1.4 智慧旅游的發(fā)展體系 | 1 |
| 9.1.5 發(fā)展智慧旅游的重要意義 | 2 |
| 9.1.6 智慧旅游與智慧城市的關(guān)系 | 8 |
9.2 2020-2025年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述 |
6 |
| 9.2.1 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景 | 6 |
| 9.2.2 智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點 | 8 |
| 9.2.3 智慧旅游建設運營模式 | 產(chǎn) |
| 9.2.4 智慧旅游發(fā)展促進意見 | 業(yè) |
| 9.2.5 智慧旅游市場競爭分析 | 調(diào) |
| 9.2.6 智慧旅游產(chǎn)業(yè)宏觀形勢 | 研 |
| 9.2.7 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇 | 網(wǎng) |
9.3 大數(shù)據(jù)在智慧旅游領域的應用分析 |
w |
| 9.3.1 應用綜況 | w |
| 9.3.2 重點應用 | w |
| 9.3.3 數(shù)據(jù)來源 | . |
| 9.3.4 具體應用 | C |
| 9.3.5 應用場景 | i |
| 9.3.6 問題及建議 | r |
9.4 2020-2025年部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析 |
. |
| 9.4.1 北京市 | c |
| 9.4.2 重慶市 | n |
| 9.4.3 四川省 | 中 |
| 2025-2031年中國智慧城市建設行業(yè)發(fā)展全面調(diào)研與未來趨勢預測報告 | |
| 9.4.4 沈陽市 | 智 |
| 9.4.5 石家莊 | 林 |
9.5 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題及對策 |
4 |
| 9.5.1 智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) | 0 |
| 9.5.2 智慧旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建議 | 0 |
| 9.5.3 智慧旅游重點建設項目建議 | 6 |
| 9.5.4 智慧旅游行業(yè)運營策略分析 | 1 |
| 9.5.5 智慧旅游服務體系政策建議 | 2 |
| 9.5.6 智慧旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展選擇 | 8 |
9.6 智慧旅游產(chǎn)業(yè)趨勢預測分析 |
6 |
| 9.6.1 積極發(fā)展智慧旅游產(chǎn)業(yè) | 6 |
| 9.6.2 智慧旅游經(jīng)濟大有可為 | 8 |
| 9.6.3 智慧旅游產(chǎn)業(yè)遠景展望 | 產(chǎn) |
| 9.6.4 智慧旅游應用前景廣闊 | 業(yè) |
第十章 2020-2025年智慧城市其他細分產(chǎn)業(yè)分析 |
調(diào) |
10.1 智慧社區(qū) |
研 |
| 10.1.1 智慧社區(qū)迎來發(fā)展機遇 | 網(wǎng) |
| 10.1.2 智慧社區(qū)商業(yè)模式創(chuàng)新 | w |
| 10.1.3 大數(shù)據(jù)在智慧社區(qū)的應用 | w |
| 10.1.4 社區(qū)O2O發(fā)展現(xiàn)狀分析 | w |
| 10.1.5 智慧社區(qū)發(fā)展困境分析 | . |
| 10.1.6 智慧社區(qū)未來建設目標 | C |
| 10.1.7 智慧社區(qū)投資預測分析 | i |
10.2 智慧養(yǎng)老 |
r |
| 10.2.1 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)備受關(guān)注 | . |
| 10.2.2 智慧養(yǎng)老市場需求廣闊 | c |
| 10.2.3 智慧養(yǎng)老商業(yè)模式創(chuàng)新 | n |
| 10.2.4 智慧養(yǎng)老解決方案分析 | 中 |
| 10.2.5 智慧養(yǎng)老市場地區(qū)動態(tài) | 智 |
| 10.2.6 智慧養(yǎng)老發(fā)展規(guī)劃發(fā)布 | 林 |
10.3 智慧安防 |
4 |
| 10.3.1 智慧城市下的智能安防業(yè) | 0 |
| 10.3.2 智慧安防技術(shù)發(fā)展特點 | 0 |
| 10.3.3 智能安防細分市場規(guī)模 | 6 |
| 10.3.4 安防產(chǎn)品應用智慧城市建設 | 1 |
| 10.3.5 智能安防的大數(shù)據(jù)應用分析 | 2 |
| 10.3.6 智慧安防行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn) | 8 |
10.4 智慧環(huán)保 |
6 |
| 10.4.1 智慧環(huán)保的基本概述 | 6 |
| 10.4.2 智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)的必要性 | 8 |
| 10.4.3 智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況分析 | 產(chǎn) |
| 10.4.4 環(huán)保大數(shù)據(jù)應用案例分析 | 業(yè) |
| 10.4.5 智慧環(huán)保建設的問題及對策 | 調(diào) |
| 10.4.6 智慧環(huán)保行業(yè)的發(fā)展建議 | 研 |
| 10.4.7 智慧環(huán)保成為行業(yè)發(fā)展趨勢 | 網(wǎng) |
10.5 智慧物流 |
w |
| 10.5.1 智慧物流的具體作用 | w |
| 10.5.2 智慧物流行業(yè)發(fā)展情況分析 | w |
| 10.5.3 商業(yè)智能的重要作用 | . |
| 10.5.4 物聯(lián)網(wǎng)推動智慧物流產(chǎn)業(yè) | C |
| 10.5.5 智慧物流技術(shù)發(fā)展進程加快 | i |
| 10.5.6 大數(shù)據(jù)助力智慧物流發(fā)展 | r |
| 10.5.7 創(chuàng)建智慧物流系統(tǒng)的策略 | . |
| 10.5.8 智慧物流市場前景可期 | c |
第十一章 2020-2025年中國智慧城市區(qū)域建設分析 |
n |
11.1 中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述 |
中 |
| 11.1.1 我國智慧城市區(qū)域建設回顧 | 智 |
| 11.1.2 我國智慧城市區(qū)域建設現(xiàn)狀 | 林 |
| 11.1.3 中國智慧城市區(qū)域格局情況分析 | 4 |
| 11.1.4 智慧城市地區(qū)發(fā)展實力排名 | 0 |
11.2 北京市 |
0 |
| 11.2.1 北京智慧城市整體情況分析 | 6 |
| 11.2.2 北京將分類推進智慧城市建設 | 1 |
| 11.2.3 北京房山區(qū)智慧城市項目建設 | 2 |
| 11.2.4 北京智慧城市技術(shù)發(fā)展情況分析 | 8 |
| 11.2.5 北京智慧城市布局加快 | 6 |
| 11.2.6 北京市信息化發(fā)展規(guī)劃 | 6 |
| 11.2.7 北京智慧城市發(fā)展建議 | 8 |
11.3 上海市 |
產(chǎn) |
| 11.3.1 上海智慧城市發(fā)展情況分析 | 業(yè) |
| 11.3.2 上海智慧城市發(fā)展水平分析 | 調(diào) |
| 11.3.3 上海智慧城市建設規(guī)劃發(fā)布 | 研 |
| 11.3.4 上海智慧城市建設的PPP模式 | 網(wǎng) |
| 11.3.5 上海建設“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧城市 | w |
| 11.3.6 上海電信助力智慧城市建設 | w |
| 11.3.7 上海智慧城市建設對策 | w |
11.4 廣州市 |
. |
| 11.4.1 廣州對智慧城市的實踐 | C |
| 11.4.2 廣州智慧城市發(fā)展情況分析 | i |
| 11.4.3 廣州智慧城市發(fā)展體系 | r |
| 11.4.4 廣州智慧城市地理平臺 | . |
| 11.4.5 廣州智慧城市物聯(lián)網(wǎng)平臺 | c |
| 11.4.6 廣州智慧城市發(fā)展建議 | n |
| 11.4.7 廣州智慧城市發(fā)展布局 | 中 |
11.5 深圳市 |
智 |
| 11.5.1 深圳智慧城市發(fā)展意義 | 林 |
| 11.5.2 深圳智慧城市建設進程加快 | 4 |
| 11.5.3 深圳成為智慧城市試點城市 | 0 |
| 11.5.4 深圳智慧城市區(qū)域發(fā)展動態(tài) | 0 |
| 11.5.5 深圳智慧城市獲得企業(yè)助攻 | 6 |
| 11.5.6 深圳智慧城市未來發(fā)展規(guī)劃 | 1 |
11.6 佛山市 |
2 |
| 11.6.1 佛山智慧城市建設情況分析 | 8 |
| 11.6.2 禪城區(qū)智慧城市建設模式 | 6 |
| 11.6.3 佛山注重智慧民生建設 | 6 |
| 11.6.4 佛山智慧城市合作動態(tài) | 8 |
| 11.6.5 佛山智慧城市建設困境 | 產(chǎn) |
| 11.6.6 佛山智慧城市建設啟示 | 業(yè) |
11.7 杭州市 |
調(diào) |
| 11.7.1 杭州智慧城市建設的必要性 | 研 |
| 11.7.2 杭州智慧城市發(fā)展水平 | 網(wǎng) |
| 11.7.3 杭州聯(lián)通布局智慧城市 | w |
| 11.7.4 杭州智慧城市發(fā)展動態(tài) | w |
| 11.7.5 杭州市“城市大腦”計劃 | w |
| 11.7.6 杭州加快智慧政務布局 | . |
11.8 寧波市 |
C |
| 11.8.1 寧波智慧城市發(fā)展亮點分析 | i |
| 11.8.2 寧波智慧城市建設典型案例 | r |
| 11.8.3 寧波智慧城市的建設優(yōu)勢 | . |
| 11.8.4 寧波智慧城市合作進程加快 | c |
| 11.8.5 寧波智慧城市發(fā)展問題及對策 | n |
11.9 南京市 |
中 |
| 11.9.1 南京智慧城市發(fā)展進程 | 智 |
| 11.9.2 南京智慧城市發(fā)展動態(tài) | 林 |
| 11.9.3 南京智慧城市建設內(nèi)容 | 4 |
| 11.9.4 南京智能電網(wǎng)建設情況分析 | 0 |
| 11.9.5 南京智慧城市發(fā)展規(guī)劃 | 0 |
11.10 武漢市 |
6 |
| 11.10.1 武漢全力推進智慧城市建設 | 1 |
| 11.10.2 武漢智慧城市發(fā)展經(jīng)驗分析 | 2 |
| 11.10.3 智慧城市創(chuàng)新中心落戶武漢 | 8 |
| 11.10.4 微信“智慧城市”落地武漢 | 6 |
| 11.10.5 武漢將建百億級應急產(chǎn)業(yè)園 | 6 |
| 11.10.6 武漢智慧城市發(fā)展規(guī)劃 | 8 |
11.11 其他 |
產(chǎn) |
| 11.11.1 青海省智慧城市發(fā)展規(guī)劃 | 業(yè) |
| 11.11.2 寧夏智慧城市建設規(guī)劃 | 調(diào) |
| 11.11.3 合肥市智慧城市建設規(guī)劃 | 研 |
| 11.11.4 重慶市智慧城市建設提速 | 網(wǎng) |
| 11.11.5 嘉興市智慧城市發(fā)展情況分析 | w |
| 11.11.6 常州市智慧城市技術(shù)進展 | w |
| 2025-2031 nián zhōngguó Zhìhuì chéngshì jiànshè hángyè fāzhǎn quánmiàn diàoyán yǔ wèilái qūshì yùcè bàogào | |
| 11.11.7 泉州市智慧城市建設方案 | w |
| 11.11.8 南昌市推進智慧城市建設 | . |
第十二章 2020-2025年智慧城市技術(shù)分析 |
C |
12.1 互聯(lián)網(wǎng) |
i |
| 12.1.1 互聯(lián)網(wǎng)與電子商務的發(fā)展 | r |
| 12.1.2 中國互聯(lián)網(wǎng)普及率現(xiàn)狀分析 | . |
| 12.1.3 移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征分析 | c |
| 12.1.4 互聯(lián)網(wǎng)面臨風險和安全問題 | n |
| 12.1.5 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資預測分析 | 中 |
12.2 物聯(lián)網(wǎng) |
智 |
| 12.2.1 全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況分析 | 林 |
| 12.2.2 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | 4 |
| 12.2.3 物聯(lián)網(wǎng)助力智慧城市建設 | 0 |
| 12.2.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展機遇 | 0 |
| 12.2.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的趨勢 | 6 |
12.3 云計算 |
1 |
| 12.3.1 云計算應用于智慧城市建設的優(yōu)勢 | 2 |
| 12.3.2 智慧城市建設中云計算的重大作用 | 8 |
| 12.3.3 云計算助力智慧城市建設 | 6 |
| 12.3.4 智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成 | 6 |
| 12.3.5 云計算數(shù)據(jù)中心架構(gòu)設計分析 | 8 |
| 12.3.6 云化智慧城市建設面臨的挑戰(zhàn) | 產(chǎn) |
12.4 3s技術(shù) |
業(yè) |
| 12.4.1 3S技術(shù)介紹 | 調(diào) |
| 12.4.2 3S技術(shù)在城市規(guī)劃中的應用 | 研 |
| 12.4.3 3S技術(shù)在智能交通中的應用 | 網(wǎng) |
| 12.4.4 3S技術(shù)在數(shù)字水利中的應用 | w |
| 12.4.5 3S產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨困境 | w |
| 12.4.6 3S技術(shù)未來發(fā)展方向 | w |
第十三章 2020-2025年大數(shù)據(jù)在智慧城市的應用分析 |
. |
13.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用場景分析 |
C |
| 13.1.1 國家大數(shù)據(jù)投資前景 | i |
| 13.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極影響 | r |
| 13.1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用綜況 | . |
| 13.1.4 大數(shù)據(jù)的政府應用場景 | c |
| 13.1.5 大數(shù)據(jù)的企業(yè)應用場景 | n |
13.2 大數(shù)據(jù)在智慧城市的應用概述 |
中 |
| 13.2.1 各國智慧城市建設的大數(shù)據(jù)應用 | 智 |
| 13.2.2 大數(shù)據(jù)成智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵 | 林 |
| 13.2.3 大數(shù)據(jù)促進城市智慧化建設 | 4 |
| 13.2.4 大數(shù)據(jù)助力智慧服務政府建設 | 0 |
| 13.2.5 大數(shù)據(jù)推動城市法治的建設 | 0 |
| 13.2.6 大數(shù)據(jù)完善城市居民的生活 | 6 |
13.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應用狀況分析 |
1 |
| 13.3.1 綜合應用情況分析 | 2 |
| 13.3.2 應用領域分析 | 8 |
| 13.3.3 應用階段分析 | 6 |
| 13.3.4 應用規(guī)模分析 | 6 |
| 13.3.5 應用需求分析 | 8 |
| 13.3.6 應用標準探索 | 產(chǎn) |
| 13.3.7 應用的影響因素 | 業(yè) |
| 13.3.8 應用發(fā)展對策 | 調(diào) |
13.4 國內(nèi)外智慧城市大數(shù)據(jù)應用案例 |
研 |
| 13.4.1 國外智慧城市大數(shù)據(jù)應用案例 | 網(wǎng) |
| 13.4.2 國內(nèi)智慧城市大數(shù)據(jù)應用案例 | w |
| 13.4.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應用實踐經(jīng)驗 | w |
13.5 智慧城市大數(shù)據(jù)應用動態(tài)分析 |
w |
| 13.5.1 江蘇省布局城市警務大數(shù)據(jù)應用 | . |
| 13.5.2 浙江省臺州市智能交通管理解決方案 | C |
| 13.5.3 廣東省推進大數(shù)據(jù)在城市氣象的應用 | i |
| 13.5.4 錦州區(qū)域醫(yī)療平臺大數(shù)據(jù)應用分析 | r |
| 13.5.5 國網(wǎng)公司開展大數(shù)據(jù)電網(wǎng)應用建設 | . |
第十四章 2020-2025年中國智慧城市重點企業(yè)財務狀況分析 |
c |
14.1 銀江股份有限公司 |
n |
| 14.1.1 公司發(fā)展概況 | 中 |
| 14.1.2 布局智慧城市 | 智 |
| 14.1.3 借力大數(shù)據(jù) | 林 |
| 14.1.4 智慧業(yè)務動態(tài) | 4 |
| 14.1.5 經(jīng)營效益分析 | 0 |
| 14.1.6 業(yè)務經(jīng)營分析 | 0 |
| 14.1.7 財務狀況分析 | 6 |
| 14.1.8 未來前景展望 | 1 |
14.2 中遠海運科技股份有限公司 |
2 |
| 14.2.1 公司發(fā)展概況 | 8 |
| 14.2.2 主要業(yè)務分析 | 6 |
| 14.2.3 經(jīng)營效益分析 | 6 |
| 14.2.4 業(yè)務經(jīng)營分析 | 8 |
| 14.2.5 財務狀況分析 | 產(chǎn) |
| 14.2.6 未來前景展望 | 業(yè) |
14.3 北京數(shù)字政通科技股份有限公司 |
調(diào) |
| 14.3.1 公司發(fā)展概況 | 研 |
| 14.3.2 信息系統(tǒng)產(chǎn)品 | 網(wǎng) |
| 14.3.3 智慧業(yè)務動態(tài) | w |
| 14.3.4 經(jīng)營效益分析 | w |
| 14.3.5 業(yè)務經(jīng)營分析 | w |
| 14.3.6 財務狀況分析 | . |
| 14.3.7 未來前景展望 | C |
14.4 上海延華智能科技(集團)股份有限公司 |
i |
| 14.4.1 公司發(fā)展概況 | r |
| 14.4.2 智慧城市業(yè)務 | . |
| 14.4.3 經(jīng)營效益分析 | c |
| 14.4.4 業(yè)務經(jīng)營分析 | n |
| 14.4.5 財務狀況分析 | 中 |
| 14.4.6 未來前景展望 | 智 |
14.5 浙江大華技術(shù)股份有限公司 |
林 |
| 14.5.1 公司發(fā)展概況 | 4 |
| 14.5.2 企業(yè)合作動態(tài) | 0 |
| 14.5.3 智慧方案分析 | 0 |
| 14.5.4 經(jīng)營效益分析 | 6 |
| 14.5.5 業(yè)務經(jīng)營分析 | 1 |
| 14.5.6 財務狀況分析 | 2 |
| 14.5.7 未來前景展望 | 8 |
14.6 深圳市賽為智能股份有限公司 |
6 |
| 14.6.1 公司發(fā)展概況 | 6 |
| 14.6.2 智慧城市項目 | 8 |
| 14.6.3 企業(yè)合作動態(tài) | 產(chǎn) |
| 14.6.4 經(jīng)營效益分析 | 業(yè) |
| 14.6.5 業(yè)務經(jīng)營分析 | 調(diào) |
| 14.6.6 財務狀況分析 | 研 |
| 14.6.7 未來前景展望 | 網(wǎng) |
14.7 萬達信息股份有限公司 |
w |
| 14.7.1 公司發(fā)展概況 | w |
| 14.7.2 智慧城市業(yè)務 | w |
| 14.7.3 企業(yè)合作動態(tài) | . |
| 14.7.4 經(jīng)營效益分析 | C |
| 14.7.5 業(yè)務經(jīng)營分析 | i |
| 14.7.6 財務狀況分析 | r |
| 14.7.7 未來前景展望 | . |
14.8 神州數(shù)碼集團股份有限公司 |
c |
| 14.8.1 公司發(fā)展概況 | n |
| 14.8.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài) | 中 |
| 14.8.3 經(jīng)營效益分析 | 智 |
| 14.8.4 業(yè)務經(jīng)營分析 | 林 |
| 14.8.5 財務狀況分析 | 4 |
| 14.8.6 未來前景展望 | 0 |
14.9 上市公司財務比較分析 |
0 |
| 14.9.1 盈利能力分析 | 6 |
| 14.9.2 成長能力分析 | 1 |
| 14.9.3 營運能力分析 | 2 |
| 14.9.4 償債能力分析 | 8 |
第十五章 中國智慧城市行業(yè)投資分析 |
6 |
| 2025-2031年中國のスマートシティ構(gòu)築業(yè)界発展全面調(diào)査と將來傾向予測レポート | |
15.1 智慧城市項目綜合效益分析 |
6 |
| 15.1.1 經(jīng)濟效益 | 8 |
| 15.1.2 社會效益 | 產(chǎn) |
| 15.1.3 環(huán)境效益 | 業(yè) |
15.2 智慧城市行業(yè)投資壁壘分析 |
調(diào) |
| 15.2.1 政策壁壘 | 研 |
| 15.2.2 資金壁壘 | 網(wǎng) |
| 15.2.3 技術(shù)壁壘 | w |
| 15.2.4 資質(zhì)壁壘 | w |
15.3 智慧城市行業(yè)投資前景 |
w |
| 15.3.1 政策風險 | . |
| 15.3.2 融資風險 | C |
| 15.3.3 技術(shù)風險 | i |
| 15.3.4 盈利風險 | r |
| 15.3.5 人才風險 | . |
| 15.3.6 違約風險 | c |
15.4 智慧城市項目投融資模式分析 |
n |
| 15.4.1 投資主體分析 | 中 |
| 15.4.2 A股投資主體 | 智 |
| 15.4.3 項目特性界定 | 林 |
| 15.4.4 投融資模式選擇 | 4 |
| 15.4.5 投融資模式建議 | 0 |
15.5 智慧城市應用PPP投融資模式 |
0 |
| 15.5.1 PPP模式應用分析 | 6 |
| 15.5.2 PPP模式應用情況分析 | 1 |
| 15.5.3 智慧城市PPP融資項目 | 2 |
| 15.5.4 智慧城市PPP融資案例 | 8 |
| 15.5.5 PPP模式應用的問題及對策 | 6 |
第十六章 中~智~林~:對智慧城市發(fā)展趨勢及趨勢預測 |
6 |
16.1 全球智慧城市行業(yè)趨勢預測分析 |
8 |
| 16.1.1 行業(yè)規(guī)模預測分析 | 產(chǎn) |
| 16.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢 | 業(yè) |
16.2 “十四五”中國智慧城市發(fā)展展望 |
調(diào) |
| 16.2.1 發(fā)展機遇 | 研 |
| 16.2.2 發(fā)展重點 | 網(wǎng) |
| 16.2.3 發(fā)展挑戰(zhàn) | w |
| 16.2.4 發(fā)展路徑 | w |
16.3 中國智慧城市行業(yè)趨勢預測分析 |
w |
| 16.3.1 行業(yè)前景調(diào)研分析 | . |
| 16.3.2 行業(yè)前景廣闊 | C |
| 16.3.3 建設方向分析 | i |
| 16.3.4 行業(yè)發(fā)展趨勢 | r |
| 16.3.5 投資預測分析 | . |
16.4 對2025-2031年中國智慧城市行業(yè)預測分析 |
c |
| 16.4.1 對中國智慧城市行業(yè)發(fā)展因素分析 | n |
| 16.4.2 對2025-2031年中國智慧城市IT投資規(guī)模預測分析 | 中 |
| 16.4.3 對2025-2031年中國智慧城市市場規(guī)模預測分析 | 智 |
附錄 |
林 |
| 附錄一:國家智慧城市試點暫行管理辦法 | 4 |
| 附錄二:關(guān)于加快實施信息惠民工程有關(guān)工作的通知 | 0 |
| 附錄三:國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2020-2026) | 0 |
| 附錄四:關(guān)于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見 | 6 |
| 附錄五:關(guān)于開展智慧城市標準體系和評價指標體系建設及應用實施的指導意見 | 1 |
| 附錄六:上海市推進智慧城市建設“十四五”規(guī)劃 | 2 |
| 圖表目錄 | 8 |
| 圖表 1 智慧城市四層體系 | 6 |
| 圖表 2 智能交通方案架構(gòu)圖 | 6 |
| 圖表 3 智慧醫(yī)療方案架構(gòu)圖 | 8 |
| 圖表 4 智慧社區(qū)框架圖 | 產(chǎn) |
| 圖表 5 智慧產(chǎn)業(yè)概念框架圖 | 業(yè) |
| 圖表 6 越南和樂高科技園區(qū)的完成預想圖 | 調(diào) |
| 圖表 7 越南•胡志明市中心開發(fā)的新城區(qū)完成預想圖 | 研 |
| 圖表 8 首爾低碳綠色成長總體規(guī)劃以及促進政策 | 網(wǎng) |
| 圖表 9 首爾發(fā)展全球化創(chuàng)意經(jīng)濟的具體目標 | w |
| 圖表 10 “智能型信息的利用”、“與市民溝通的未來市政”具體內(nèi)容 | w |
| 圖表 11 2020-2025年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度 | w |
| 圖表 12 2020-2025年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重 | . |
| 圖表 13 2020-2025年全社會固定資產(chǎn)投資 | C |
http://m.hczzz.cn/6/29/ZhiHuiChengShiJianSheFaZhanQuShi.html
…

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