手机看片亚洲老妇|一本精品无码AV|草莓免费av91|美女的无遮掩裸体秘 网站|久久嫩草精品久久|精品在线热午夜在线播放视频|加勒比亚洲色一区二区三区在线|黄色免费蜜月国产|无码免播放器成人|欧美成人AⅤ一级免费看

2025年工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢分析 2025-2031年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報告

返回首頁|排行榜|聯(lián)系我們|服務(wù)流程|繁體中文

訂閱Rss更新 下載電子版產(chǎn)業(yè)調(diào)研網(wǎng) > 調(diào)研報告 > IT與通訊行業(yè) >

2025-2031年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報告

報告編號:2650890 CIR.cn ┊ 推薦:
  • 名 稱:2025-2031年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報告
  • 編 號:2650890 
  • 市場價:電子版8800元  紙質(zhì)+電子版9000
  • 優(yōu)惠價:電子版7800元  紙質(zhì)+電子版8100
  • 電 話:400 612 8668、010-6618 1099、66182099、66183099
  • 郵 箱:KF@Cir.cn  《訂購協(xié)議》下載
  • 提 示:如需英文、日文等其他語言版本,請與我們聯(lián)系。
  • 網(wǎng)上訂購  下載訂購協(xié)議  Pdf格式下載
2025-2031年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報告
字號: 報告內(nèi)容:
  工業(yè)大數(shù)據(jù)是在工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),近年來隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和智能制造理念的推廣,工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值日益凸顯?,F(xiàn)代工業(yè)企業(yè)通過采集和分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù),能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)效率的精確監(jiān)控和優(yōu)化。通過采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),企業(yè)不僅可以提高生產(chǎn)效率,還可以實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù),減少設(shè)備故障帶來的損失。此外,隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,工業(yè)大數(shù)據(jù)還能夠幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計和工藝改進(jìn),推動制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。未來,工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將更加廣泛,通過與邊緣計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的結(jié)合,進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的安全性和利用效率。
  未來,從全球視角來看,隨著工業(yè)4.0概念的深入實施和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn),工業(yè)大數(shù)據(jù)市場將持續(xù)增長。技術(shù)創(chuàng)新將是推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,例如通過開發(fā)更加高效的數(shù)據(jù)處理算法來提高數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確性,以及利用云計算技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和共享。此外,隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)隱私和安全性的重視,工業(yè)大數(shù)據(jù)的安全防護(hù)技術(shù)將成為新的研究熱點。長期來看,工業(yè)大數(shù)據(jù)將朝著更加智能化、協(xié)同化的方向發(fā)展,成為推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量。
  《2025-2031年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報告》系統(tǒng)分析了工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場需求、市場規(guī)模及價格動態(tài),全面梳理了工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),并對工業(yè)大數(shù)據(jù)細(xì)分市場進(jìn)行了深入探究。報告基于詳實數(shù)據(jù),科學(xué)預(yù)測了工業(yè)大數(shù)據(jù)市場前景與發(fā)展趨勢,重點剖析了品牌競爭格局、市場集中度及重點企業(yè)的市場地位。通過SWOT分析,報告識別了行業(yè)面臨的機遇與風(fēng)險,并提出了針對性發(fā)展策略與建議,為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)、研究機構(gòu)及政府部門提供了準(zhǔn)確、及時的行業(yè)信息,是制定戰(zhàn)略決策的重要參考工具,對推動行業(yè)健康發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。
  1、工業(yè)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵
  1.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)定義與邊界
  1.1.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)定義
  1.1.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征
  1.1.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)邊界
  1.1.4 、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生主體
  1.2 、與智能制造的關(guān)系
  1.2.1 、在智能制造中的應(yīng)用
  1.2.2 、在智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系中的定位
  1.3 、與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
  1.3.1 、在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
  1.3.2 、在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系中的定位
  1.4 、與大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)系
  1.5 、與工業(yè)軟件和工業(yè)云的關(guān)系
  1.5.1 、與工業(yè)軟件的關(guān)系
  1.5.2 、與工業(yè)云的關(guān)系
  1.6 、工業(yè)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系
  1.6.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作基礎(chǔ)
 ?。?)、國際標(biāo)準(zhǔn)化
 ?。?)、國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化
  1.6.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架
  1.6.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表
  1.6.4 、工業(yè)大數(shù)據(jù)重點標(biāo)準(zhǔn)描述
  1.7 、工業(yè)大數(shù)據(jù)對于不同規(guī)模企業(yè)價值
  1.8 、工業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價值
  1.8.1 、數(shù)據(jù)始終影響著人類工業(yè)化進(jìn)程
  1.8.2 、數(shù)據(jù)在信息化過程中發(fā)揮著核心作用
  1.8.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)是新工業(yè)革命的基礎(chǔ)動力
  1.9 、工業(yè)大數(shù)據(jù)生命周期
  2、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
  2.1 、全球工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展
  2.1.1 、國際工業(yè)大數(shù)據(jù)政策
 ?。?)、美國
詳.情:http://m.hczzz.cn/0/89/GongYeDaShuJuFaZhanQuShiFenXi.html
 ?。?)、德國
 ?。?)、法國
  2.1.2 、全球工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模
  2.2 、我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展
  2.2.1 、國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)政策
  2.2.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)競爭鏈
 ?。?)、系統(tǒng)協(xié)調(diào)者
 ?。?)、數(shù)據(jù)提供者
 ?。?)、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供者
 ?。?)、大數(shù)據(jù)框架提供者
 ?。?)、數(shù)據(jù)消費者
  2.2.3 、我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展
  2.2.4 、我國工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模
  2.2.5 、我國工業(yè)大數(shù)據(jù)格局
  2.2.6 、企業(yè)實踐現(xiàn)狀
  2.3 、我國工業(yè)大數(shù)據(jù)主要問題及難點分析
  2.3.1 、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)
  2.3.2 、物聯(lián)接入設(shè)備
  2.3.3 、信息集成貫通
  2.4 、工業(yè)大數(shù)據(jù)支撐中國制造彎道取直
  2.4.1 、中國是制造大國,但不是制造強國
  2.4.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造智能化水平,推動中國工業(yè)升級
  1.4.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,促進(jìn)中國工業(yè)轉(zhuǎn)型
  2.4.4 、工業(yè)大數(shù)據(jù)助力中國制造彎道取直
  3、工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景
  3.1 、智能化設(shè)計
  3.2 、智能化生產(chǎn)
  3.3 、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造
  3.4 、智能化服務(wù)
  3.5 、個性化定制
  3.6 、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用熱點
  3.6.1 、在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用
 ?。?)、基于模型和仿真的研發(fā)設(shè)計
 ?。?)、基于產(chǎn)品生命周期的設(shè)計
 ?。?)、融合消費者反饋的設(shè)計利用
  3.6.2 、在復(fù)雜生產(chǎn)過程優(yōu)化的應(yīng)用
 ?。?)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線
 ?。?)、生產(chǎn)質(zhì)量控制
 ?。?)、生產(chǎn)計劃與排程
  3.6.3 、在產(chǎn)品需求預(yù)測中的應(yīng)用
  3.6.4 、在工業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用
  3.6.5 、在工業(yè)綠色發(fā)展中的應(yīng)用
  4、工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
  4.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
  4.1.1 、數(shù)據(jù)存儲與管理層
  4.1.2 、數(shù)據(jù)分析層
  4.1.3 、數(shù)據(jù)服務(wù)層
  4.1.4 、數(shù)據(jù)應(yīng)用層
  4.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺
  4.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
  4.4 、工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)
  4.4.1 、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理技術(shù)
  4.4.2 、多模態(tài)數(shù)據(jù)集成技術(shù)
  4.5 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
  4.5.1 、時序模式分析技術(shù)
  4.5.2 、工業(yè)知識圖譜技術(shù)
  4.5.3 、多源數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)
  4.6 、工業(yè)大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)趨勢
  5、工業(yè)大數(shù)據(jù)管理分析
  5.1 、數(shù)據(jù)管理體系
  5.2 、數(shù)據(jù)資源編目
  5.2.2 、數(shù)據(jù)資源編目
  5.3 、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
  5.3.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
  5.3.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法
  5.3.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
  5.4 、主數(shù)據(jù)管理
  5.4.1 、主數(shù)據(jù)管控體系
 ?。?)、主數(shù)據(jù)管理制度
 ?。?)、主數(shù)據(jù)管理組織
2025-2031 China Industrial Big Data industry comprehensive research and development trend forecast report
 ?。?)、主數(shù)據(jù)管理流程
 ?。?)、主數(shù)據(jù)管理評價
  5.4.2 、主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理
 ?。?)、明確管理要求
 ?。?)、實施有效管理
  (3)、強化服務(wù)保障
  5.5 、數(shù)據(jù)安全管理
  5.5.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)安全問題
  5.5.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)
 ?。?)、工業(yè)大數(shù)據(jù)接入安全
  (2)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺安全
  (3)、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全技術(shù)
  5.5.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)安全管理機制
  6、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析概論
  6.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析概述
  6.1.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析概念
 ?。?)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析介紹
  (2)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)
  (3)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析基本過程
 ?。?)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析類型
 ?。?)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析價值
 ?。?)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新
  6.1.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析特殊性
 ?。?)、從工業(yè)數(shù)據(jù)分析到工業(yè)大數(shù)據(jù)分析
 ?。?)、工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務(wù)大數(shù)據(jù)分析
  (3)、工業(yè)大數(shù)據(jù)建模的難點
  6.1.3 、業(yè)數(shù)據(jù)分析中常見問題
 ?。?)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)理解不當(dāng)導(dǎo)致的失誤
  (2)、建模和驗證過程的失誤
 ?。?)避免失誤的方法欲
  6.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架
  6.2.1 、CRISP-DM 模型
  6.2.2 、CRISP DM 模型的落地難點
  6.2.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)思想
  6.3 、業(yè)務(wù)理解
  6.3.1 、認(rèn)識工業(yè)對象
 ?。?)、工業(yè)系統(tǒng)的抽象化
 ?。?)、工業(yè)系統(tǒng)的功能
 ?。?)、系統(tǒng)功能到技術(shù)原理的理解
 ?。?)、系統(tǒng)功能與業(yè)務(wù)場景的關(guān)聯(lián)
  6.3.2 、理解數(shù)據(jù)分析的需求
 ?。?)、工業(yè)過程中的數(shù)據(jù)分析需求
 ?。?)、數(shù)據(jù)分析的價值需求
 ?。?)、具體業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析需求
 ?。?)、數(shù)據(jù)分析需求梳理方法
  6.3.3 、工業(yè)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)的評估
 ?。?)、工業(yè)知識的理解
 ?。?)、工業(yè)知識的合用性
 ?。?)、專業(yè)領(lǐng)域知識的融合
  6.3.4 、制造的全生命周期
  6.4 、數(shù)據(jù)理解
  6.4.1 、數(shù)據(jù)來源
 ?。?)、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系
 ?。?)、離散行業(yè)的數(shù)據(jù)源
  (3)、流程行業(yè)的數(shù)據(jù)源
  6.4.2 、數(shù)據(jù)的分類及相互關(guān)系
 ?。?)、工業(yè)數(shù)據(jù)的分類
 ?。?)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
  6.4.3 、數(shù)據(jù)質(zhì)量
 ?。?)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義
 ?。?)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的組成要素
 ?。?)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素
  6.5 、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
  6.5.1 、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
  6.5.2 、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
  6.5.3 、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
  6.5.4 、建模分析的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
 ?。?)、數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
  (2)、數(shù)據(jù)異常處理
 ?。?)、數(shù)據(jù)缺失處理
 ?。?)數(shù)據(jù)歸約處理
2025-2031年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報告
  6.6 、數(shù)據(jù)建模
 ?。?)、基本描述
 ?。?)、模型的深入表述
  (3)、對建模思想的影響
  6.6.2 、工業(yè)建模的基本過程
 ?。?)、建模的基本思路
 ?。?)、模型融合的方法
 ?。?)、模型的優(yōu)化過程
  6.6.3 、工業(yè)建模的特征工程
 ?。?)、數(shù)據(jù)初步篩選
 ?。?)、特征變換
 ?。?)、特征組合
 ?。?)、特征篩選
 ?。?)、特征的迭代
  6.6.4 、工業(yè)數(shù)據(jù)分析的算法介紹
 ?。?)、傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析類算法
 ?。?)、通用的機器學(xué)習(xí)類算法
 ?。?)、針對旋轉(zhuǎn)設(shè)備的振動分析類算法
 ?。?)、針對時序數(shù)據(jù)的時間序列類算法
 ?。?)、針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本挖掘類算法
 ?。?)、統(tǒng)計質(zhì)量控制類算法
 ?。?)、排程優(yōu)化類算法
  6.7 、模型的驗證與評估
  6.7.1 、知識的質(zhì)量
  (1)、知識的確定性與準(zhǔn)確性
 ?。?)、知識的適用范圍
  (3)、知識的質(zhì)量與可靠性
  6.7.2 、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法及其問題
 ?。?)、基于精度的驗證方法
 ?。?)、精度驗證方法的局限性
 ?。?)、解決驗證問題的傳統(tǒng)方法
  6.7.3 、基于領(lǐng)域知識的模型驗證與評估
 ?。?)、對適用范圍的評估
 ?。?)、對精度的評估
 ?。?)、場景的綜合評估模型
 ?。?)、模型的迭代評估
  6.7.4 、總結(jié)與展望
  6.8 、模型的部署
  6.8.1 、模型部署前應(yīng)考慮的問題
  6.8.2 、實施和運行中的問題
  6.8.3 、問題的解決方法
  6.8.4 、部署后的持續(xù)優(yōu)化
  6.9 、展望未來
  7、工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用案例
  7.1 、研發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺支撐蘭石集團(tuán)智能智造
  7.2 、西航集團(tuán)智能制造解決方案
  7.3 、支撐一體化監(jiān)控與健康管理的異構(gòu)設(shè)備智能互聯(lián)
  7.4 、寶雞電氣智能工廠質(zhì)量大數(shù)據(jù)
  7.5 、電子行業(yè)智慧生產(chǎn)系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
  7.6 、蘇州明志科技大數(shù)據(jù)輔助智能制造項目
  7.7 、海爾集團(tuán)互聯(lián)工廠制造大數(shù)據(jù)
  7.8 、英沃電梯 C2M 電梯個性化定制智能平臺
  7.9 、飛機運行數(shù)據(jù)處理與快速響應(yīng)服務(wù)
  7.10 、工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)中的應(yīng)用
  7.11 、基于物聯(lián)網(wǎng)信息終端的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用
  7.12 、中車株所軌道交通大數(shù)據(jù)平臺
  7.13 、艾克威爾電機設(shè)備智能軟起解決方案
  7.14 、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)電設(shè)備全生命周期管理平臺
  7.15 、新能源光伏發(fā)電行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用
  7.16 、面向智能化工廠互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)集成方案
  7.17 、高端離散制造企業(yè)智能生產(chǎn)管控解決方案
  7.18 、基于資產(chǎn)全壽命周期的畫像技術(shù)與應(yīng)用
  8、主要公司分析
  8.1 、航天云網(wǎng)科技發(fā)展有限責(zé)任公司
  8.1.1 、公司概述
  8.1.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
  8.2 、昆侖智匯數(shù)據(jù)科技(北京)有限公司
  8.2.1 、公司概述
  8.2.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
  8.3 、北京東方國信科技股份有限公司
  8.3.1 、公司概述
2025-2031 nián zhōngguó Gōng yè dà shù jù hángyè quánmiàn diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì yùcè bàogào
  8.3.2 、經(jīng)營情況分析
  8.3.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品?
  8.4 、上海寶信軟件股份有限公司
  8.4.1 、公司概述
  8.4.2 、經(jīng)營情況分析
  8.5 、西安美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司
  8.5.1 、公司概述
  8.5.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
  8.5.3 、經(jīng)營情況分析
  9、工業(yè)大數(shù)據(jù)投資機遇及前景趨勢展望
  9.1 、企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)投資策略分析
  9.1.1 、明確業(yè)務(wù)需求
  9.1.2 、梳理業(yè)務(wù)過程
  9.1.3 、統(tǒng)籌規(guī)劃架構(gòu)
  9.1.4 、構(gòu)建算法模型
  9.1.5 、人才的培養(yǎng)引進(jìn)
  9.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景展望
  9.2.1 、"十三五"發(fā)展機遇
  9.2.2 、大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點
  9.2.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
  9.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展熱點及趨勢預(yù)測
  9.3.1 、可持續(xù)監(jiān)測
  9.3.2 、改進(jìn)生產(chǎn)工藝
  9.3.3 、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
  9.4 、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
  9.4.1 、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)
  9.4.2 、發(fā)展形勢
  9.4.3 、發(fā)展目標(biāo)
  9.4.4 、重點任務(wù)
  9.4.5 、保障措施
  9.5 、2025-2031年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測分析
  9.6 、2025-2031年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
  9.6.1 、強化關(guān)鍵技術(shù),提升工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺能力建設(shè)
  9.6.2 、加強工業(yè)大數(shù)據(jù)管理體系建設(shè),提升數(shù)據(jù)資源價值
  9.6.3 、持續(xù)完善工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,推動標(biāo)準(zhǔn)落地實施
  9.6.4 、探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系
  9.6.5 、構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)流通共享平臺
  圖表目錄
  圖表 1:工業(yè)大數(shù)據(jù)作用
  圖表 2:工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺特征
  圖表 3:工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在智能制造標(biāo)準(zhǔn)化體系中的定位
  圖表 4:智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系-智能賦能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
  圖表 5:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu)圖
  圖表 6:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系框架
  圖表 7:工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務(wù)大數(shù)據(jù)的區(qū)別
  圖表 8:工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架
  圖表 9:工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表
  圖表 10:工業(yè)大數(shù)據(jù)生命周期
  圖表 11:工業(yè) 4.0 參考架構(gòu)
  圖表 12:2020-2025年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
  圖表 13:國家工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策
  圖表 14:工業(yè)和信息化部相關(guān)政策
  圖表 15:工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用參考架構(gòu)
  圖表 16:2020-2025年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
  圖表 17:2020-2025年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
  圖表 18:我國主要工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)TOP
  圖表 19:工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景
  圖表 20:工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考架構(gòu)
  圖表 21:工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考架構(gòu)
  圖表 22:工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺參考架構(gòu)
  圖表 23:DCMM 能力域
  圖表 24:數(shù)據(jù)資源目錄應(yīng)用架構(gòu)
  圖表 25:主數(shù)據(jù)管理評價考核指標(biāo)
  圖表 26:工業(yè)數(shù)據(jù)分析多領(lǐng)域交叉示意圖
  圖表 27:工業(yè)大數(shù)據(jù)分析軟件棧
  圖表 28:工業(yè)數(shù)據(jù)分析任務(wù)的工作方案與探索路徑
  圖表 29:工業(yè)大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的基本過程
  圖表 30:CRISP-DM
  圖表 31:異常數(shù)據(jù)檢測
  圖表 32:拉格朗日插值法
  圖表 33:流形學(xué)習(xí)降維
2025-2031年中國の産業(yè)ビッグデータ業(yè)界全面調(diào)査と発展傾向予測レポート
  圖表 34:三種可見數(shù)據(jù)與不可見數(shù)據(jù)的關(guān)系
  圖表 35:主成分分析與對應(yīng)分析
  圖表 36:聚類
  圖表 37:三維全息譜與高階譜
  圖表 38:時間序列的模式挖掘
  圖表 39:文本挖掘
  圖表 40:SPC 控制圖
  圖表 41:系統(tǒng)整體應(yīng)用架構(gòu)
  圖表 42:智能制造部署架構(gòu)圖(包括多個分布式數(shù)控分廠和車間)
  圖表 43:智慧生產(chǎn)系統(tǒng)總體架構(gòu)
  圖表 44:智慧生產(chǎn)系統(tǒng)功能劃分
  圖表 45:典型應(yīng)用場景圖
  圖表 46:平臺總體架構(gòu)圖
  圖表 47:技術(shù)特點:物聯(lián)網(wǎng)、云計算
  圖表 48:新舟飛機大數(shù)據(jù)監(jiān)控
  圖表 49:工業(yè)設(shè)備智能監(jiān)測解決方案
  圖表 50:工業(yè)大數(shù)據(jù)的架構(gòu)
  圖表 51:設(shè)備故障預(yù)測流程
  圖表 52:工業(yè)閥門生產(chǎn)廠家服務(wù)轉(zhuǎn)型后的效益
  圖表 53:工業(yè)大數(shù)據(jù)-深度數(shù)據(jù)挖掘
  圖表 54:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺
  圖表 55:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建模流程
  圖表 56:系統(tǒng)架構(gòu)圖
  圖表 57:中天智能互聯(lián)集成系統(tǒng)架構(gòu)圖
  圖表 58:邏輯架構(gòu)設(shè)計圖
  圖表 59:數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計圖
  圖表 60:KMX機器大數(shù)據(jù)管理分析平臺
  圖表 61:公司"大數(shù)據(jù)+行業(yè)"的戰(zhàn)略布局
  圖表 62:工業(yè)云聯(lián)網(wǎng)平臺 BIOP 的平臺架構(gòu)
  圖表 63:寶信軟件業(yè)務(wù)分類
  圖表 64:寶信軟件自動化業(yè)務(wù)布局
  圖表 65:2020-2025年nian 寶信軟件營業(yè)收入及增速(單位:億元、%)
  圖表 66:2020-2025年寶信軟件單季營業(yè)收入及增速(單位:億元、%)
  圖表 67:美林?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品
  圖表 68:2024-2025年美林?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)營指標(biāo)
  圖表 69:工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展工程
  圖表 70:2025-2031年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測分析

  

  

  ……

掃一掃 “2025-2031年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報告”

熱點:大數(shù)據(jù)導(dǎo)論論文1500字、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、發(fā)展大數(shù)據(jù)的意義、工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要哪幾類?、智能制造行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢、工業(yè)大數(shù)據(jù)具有哪些獨有的特性?、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、工業(yè)大數(shù)據(jù)管理師(中級)證書、工業(yè)大數(shù)據(jù)思維導(dǎo)圖
如需購買《2025-2031年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報告》,編號:2650890
請您致電:400 612 8668、010-6618 1099、66182099、66183099
或Email至:KF@Cir.cn  【網(wǎng)上訂購】下載《訂購協(xié)議》了解“訂購流程”