相 關(guān)

（最新）中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告 優(yōu)惠價(jià)：7600元

　　大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料 、海量資料 ，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過截至**主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。 網(wǎng)絡(luò)上每***筆搜索，網(wǎng)站上每***筆交易，敲打鍵盤，點(diǎn)擊鼠標(biāo)的每***個(gè)輸入都是數(shù)據(jù)，整理起來分析排行，它的功能可不僅僅止于事后被動(dòng)了解市場(chǎng)，搜集起來的資料還可以被規(guī)畫，引導(dǎo)開發(fā)更大的消費(fèi)力量。大數(shù)據(jù)的常見特點(diǎn)是4V：數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、價(jià)值密度低（Value）、處理速度快（Velocity）?！?a href="http://m.hczzz.cn/2013-12/DaShuJuShiChangDiaoCha/" title="2014年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研及大數(shù)據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析報(bào)告">大數(shù)據(jù)”是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，通過數(shù)據(jù)的整合共享，交叉復(fù)用形成的智力資源和知識(shí)服務(wù)能力。

　　物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，使得手機(jī)、平板電腦、PC及遍布地球各個(gè)角落的傳感器，成為數(shù)據(jù)來源和承載方式。據(jù)估計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量每?jī)赡陼?huì)翻一番，到**年末，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量將達(dá)到每年667EB（1EB=230GB）。這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”，通常不能為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)所用，但這些龐大的數(shù)據(jù)“寶藏”將成為“未來的新石油”。大數(shù)據(jù)所能帶來的巨大商業(yè)價(jià)值，被認(rèn)為將引領(lǐng)一場(chǎng)足以與20世紀(jì)計(jì)算機(jī)革命匹敵的巨大變革。大數(shù)據(jù)正在對(duì)每個(gè)領(lǐng)域造成影響，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析，而不再是憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺。大數(shù)據(jù)正在成為政府和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。各大企業(yè)正紛紛投向大數(shù)據(jù)促生的新藍(lán)海，給大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

第1章 大數(shù)據(jù)概述

　　1.1 大數(shù)據(jù)定義

　　1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)格局

　　1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點(diǎn)

　　1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

　　1.5 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

第2章 中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展背景及影響因素

　　2.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展背景

　　　　2.1.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來意義和價(jià)值

　　　　2.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題

　　　　2.1.3 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

　　　　2.1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)和現(xiàn)狀

全.文：http://m.hczzz.cn/2013-12/DaShuJuShiChangDiaoCha/

　　　　2.1.5 國(guó)外經(jīng)驗(yàn)為國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展增加信息

　　2.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展推動(dòng)因素

　　　　2.2.1 國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展驅(qū)動(dòng)

　　　　2.2.2 信息化發(fā)展推動(dòng)

　　　　2.2.2 .1云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的促進(jìn)

　　　　2.2.2 .2 物聯(lián)網(wǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)的促進(jìn)

　　　　2.2.2 .3 泛互聯(lián)網(wǎng)化帶來數(shù)據(jù)分析的需求

　　2.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展遇到問題及阻力

　　　　2.3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)需要的能力

　　　　2.3.2 通過海量的數(shù)據(jù)中獲得洞察力

　　　　2.3.3 數(shù)據(jù)洞察力轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)

第3章 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用分析

　　3.1 醫(yī)療領(lǐng)域

　　　　3.1.1 醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

　　　　3.1.2 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.1.3 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　3.2 金融

　　　　3.2.1 金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

　　　　3.2.2 大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.2.3 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　3.3 電子商務(wù)

　　　　3.3.1 電子商務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

　　　　3.3.2 大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.3.3 電子商務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　3.4 零售

　　　　3.4.1 零售領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

　　　　3.4.2 大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.4.3 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　3.5 電信

2014 China big data and big data profession study business case analysis report

　　　　3.4.1 電信領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

　　　　3.4.2 大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.4.3 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　3.6 交通

　　　　3.6.1 交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

　　　　3.6.2 大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

第4章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈組成及業(yè)務(wù)模式分析

　　4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　4.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要成員及業(yè)務(wù)模式分析

　　4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資并購(gòu)

　　4.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈前景

第5章 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求調(diào)研分析

　　5.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查

　　5.2 企業(yè)云計(jì)算部署情況分析

　　5.3 企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的需求分析

　　5.4 企業(yè)屬性分析

第6章 大數(shù)據(jù)方案商發(fā)展分析

　　6.1 sap

　　　　6.1.1 發(fā)展定位

　　　　6.1.2 發(fā)展策略

　　　　6.1.3 優(yōu)劣勢(shì)分析

　　6.2 o racle

　　　　6.2.1 發(fā)展定位

　　　　6.2.2 發(fā)展策略

　　　　6.2.3 優(yōu)劣勢(shì)分析

　　6.3 ibm

　　　　6.3.1 發(fā)展定位

　　　　6.3.2 發(fā)展策略

2014年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研及大數(shù)據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析報(bào)告

　　　　6.3.3 優(yōu)劣勢(shì)分析

　　6.4 emc

　　　　6.4.1 發(fā)展定位

　　　　6.4.2 發(fā)展策略

　　　　6.4.3 優(yōu)劣勢(shì)分析

第7章 大數(shù)據(jù)機(jī)廠商發(fā)展分析

　　7.1 oracle

　　　　7.1.1 發(fā)展定位

　　　　7.1.2 發(fā)展策略

　　　　7.1.3 優(yōu)劣勢(shì)分析

　　7.2 sap

　　　　7.2.1 發(fā)展定位

　　　　7.2.2 發(fā)展策略

　　　　7.2.3 優(yōu)劣勢(shì)分析

　　7.3 ibm

　　　　7.3.1 發(fā)展定位

　　　　7.3.2 發(fā)展策略

　　　　7.3.3 優(yōu)劣勢(shì)分析

　　7.4 微軟

　　　　7.4.1 發(fā)展定位

　　　　7.4.2 發(fā)展策略

　　　　7.4.3 優(yōu)劣勢(shì)分析

　　7.5 浪潮

　　　　7.5.1 發(fā)展定位

　　　　7.5.2 發(fā)展策略

　　　　7.5.3 優(yōu)劣勢(shì)分析

第8章 中智?林?大數(shù)據(jù)機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

　　8.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展方向

　　8.2 大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)分析

2014 nián zhōngguó dà shùjù hángyè xiànzhuàng diàoyán jí dà shùjù qǐyè jīngyíng qíngkuàng fēnxī bàogào

　　8.3 大數(shù)據(jù)一體機(jī)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)分析

圖表目錄

　　圖表 1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

　　圖表 2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)一覽圖

　　圖表 3 大數(shù)據(jù)的四個(gè)主要特征

　　圖表 4 將從大數(shù)據(jù)獲得的深度信息轉(zhuǎn)化成行動(dòng)

　　圖表 5 大數(shù)據(jù)時(shí)代構(gòu)建消費(fèi)者全面興趣圖譜

　　圖表 6 大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

　　圖表 7 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概覽

　　圖表 8 “大數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞搜索量處于激增階段

　　圖表 9 相當(dāng)于云計(jì)算2008 年左右的水平

　　圖表 10 gartner 2011 年技術(shù)成熟度曲線，大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期

　　圖表 11 技術(shù)演進(jìn)歷史揭示未來是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧型經(jīng)濟(jì)模式

　　圖表 12 美國(guó)商業(yè)數(shù)據(jù)中心分布

　　圖表 13 荷蘭數(shù)據(jù)中心分布

　　圖表 14 歐美典型數(shù)據(jù)中心能效控制案例

　　圖表 15 大數(shù)據(jù)描述

　　圖表 16 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概況

　　圖表 18 電信運(yùn)營(yíng)商海量數(shù)據(jù)分析處理分類模型

　　圖表 19 電信運(yùn)營(yíng)商海量數(shù)據(jù)分析處理需求

　　圖表 20 管理軟件的產(chǎn)品組合框架

　　圖表 21 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)示意圖

　　圖表 22 中國(guó)外置磁盤存儲(chǔ)器市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

　　圖表 23 中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)品牌關(guān)注比例分布

　　圖表 24 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

　　圖表 26 中國(guó)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程

　　圖表 27 政府、金融、通信、電力四大行業(yè)相關(guān)軟件企業(yè)

　　圖表 28 中國(guó)數(shù)據(jù)中心it 市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)示意圖

　　圖表 29 2008-2012 年中國(guó)信息安全產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)分析

2014中國(guó)ビッグデータとビッグデータの専門職研究ビジネスケース分析レポート

　　圖表 30 巨頭在大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)布局

　　圖表 31 數(shù)據(jù)信息的增長(zhǎng)給企業(yè)帶來機(jī)遇

　　圖表 32 三大行業(yè)占全球gdp 的比重

　　圖表 33 2011-2018年中國(guó)it市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)圖

　　圖表 34 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限

　　圖表 35 emc產(chǎn)品及策略

　　圖表 36 oracle 扮演ibm狙擊手的角色

　　圖表 37 ibm依然保持銀行電信業(yè)強(qiáng)勢(shì)地位

　　圖表 38 微軟在中小企業(yè)市場(chǎng)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

　　圖表 39 大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)空間及對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)

　　圖表 40 計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)將在大數(shù)據(jù)浪潮中首先獲益

　　圖表 41 2011-2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)分析

　　圖表 42 軟硬一體化公司的凈利潤(rùn)率遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平

　　圖表 43 以智能手機(jī)市場(chǎng)為例，軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業(yè)利潤(rùn)

　　圖表 44 能夠?yàn)榭蛻籼峁┧衖t 服務(wù)的公司，將掌控產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán)

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　　產(chǎn)業(yè)調(diào)研網(wǎng)

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